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コレクションフィールドを変更する

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コレクションフィールドのプロパティを変更して、列の制約を変更したり、より厳格なデータ整合性ルールを適用したりできます。

📘ノート

• 各コレクションは1つのプライマリフィールドのみで構成されています。コレクション作成時に設定したプライマリフィールドやそのプロパティを変更することはできません。

• 各コレクションには1つのパーティションキーしか持てません。コレクション作成時に設定したパーティションキーは変更できません。

Alter VarCharフィールド

VarCharフィールドには、max_lengthという名前のプロパティがあり、フィールド値に含めることができる最大文字数を制限します。max_lengthプロパティは変更できます。

次の例では、コレクションがVarCharという名前のフィールドvarcharを持ち、そのmax_lengthプロパティを設定します。

Python

from pymilvus import MilvusClient

client = MilvusClient(
    uri="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT",
    token="YOUR_CLUSTER_TOKEN"
)

client.alter_collection_field(
    collection_name="my_collection",
    field_name="varchar",
    field_params={
        "max_length": 1024
    }
)

Java

import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.service.collection.request.*;

ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
        .uri("YOUR_CLUSTER_ENDPOINT")
        .token("YOUR_CLUSTER_TOKEN")
        .build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);

client.alterCollectionField(AlterCollectionFieldReq.builder()
        .collectionName("my_collection")
        .fieldName("varchar")
        .property("max_length", "1024")
        .build());

NodeJS

// TODO

Go

// TODO

cURL

// TODO

Alter ARRAYフィールド

配列のフィールドには、element_typeとmax_Capacityの2つのプロパティがあります。前者は配列内の要素のデータ型を決定し、後者は配列内の最大要素数を制限します。max_Capacityプロパティのみを変更できます。

次の例では、コレクションにarrayという名前の配列フィールドがあり、そのmax_bilityプロパティを設定することを前提としています。

Python

client.alter_collection_field(
    collection_name="my_collection",
    field_name="array",
    field_params={
        "max_capacity": 64
    }
)

Java

client.alterCollectionField(AlterCollectionFieldReq.builder()
        .collectionName("my_collection")
        .fieldName("array")
        .property("max_capacity", "64")
        .build());

NodeJS

await client.alterCollectionFieldProperties({
  collection_name: "my_collection",
  field_name: 'array',
  properties: { 
      max_capacity: 64 
  }
});

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// TODO

cURL

// TODO

フィールドレベルのmmap設定を変更する

メモリマッピング(Mmap)により、ディスク上の大きなファイルに直接メモリアクセスできるため、Zilliz Cloudはインデックスとデータをメモリとハードドライブの両方に保存できます。このアプローチにより、アクセス頻度に基づいてデータ配置ポリシーを最適化し、検索パフォーマンスに影響を与えることなくコレクションのストレージ容量を拡張できます。

次の例では、コレクションにdoc_chunkという名前のフィールドがあると仮定し、そのmmap_enableプロパティを設定します。

Python

client.alter_collection_field(
    collection="my_collection",
    field_name="doc_chunk",
    properties={"mmap.enabled": True}
)

Java

client.alterCollectionField(AlterCollectionFieldReq.builder()
        .collectionName("my_collection")
        .fieldName("doc_chunk")
        .property("mmap.enabled", "True")
        .build());

NodeJS

await client.alterCollectionProperties({
  collection_name: "my_collection",
  field_name: 'doc_chunk',
  properties: { 
      'mmap.enabled': true, 
  }
});

Go

// TODO

cURL

// TODO