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Zilliz Cloud は、Parquet（推奨）、JSON、NumPy ファイルなど、さまざまな形式でのデータインポートをサポートしています。このセクションでは、これらの形式でデータをインポートする手順と、注意すべき点について説明します。
Parquet（推奨） [READ MORE]
Apache Parquet は、効率的なデータ保存と取得のために設計された、オープンソースの列指向データファイル形式です。高パフォーマンスの圧縮およびエンコーディング方式を提供し、大量の複雑なデータを管理でき、さまざまなプログラミング言語や分析ツールでサポートされています。
JSON/JSON Line [READ MORE]
JSON は軽量で人間が読みやすいデータ形式であり、マシンによる解析と生成が容易です。言語に依存せず、C 言語系のプログラマーに馴染みのある規約に従っているため、理想的なデータ交換形式です。
NumPy [READ MORE]
`.npy` 形式は、NumPy の標準的なバイナリ形式](https//numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.lib.format.html)であり、単一の配列をその形状と dtype 情報とともに保存するため、異なるマシン上で正しく再構築できるようになっています。生データを Parquet ファイルに準備するには、[BulkWriter ツールの使用を推奨します。以下の図は、生データを一連の `.npy` ファイルにどのようにマッピングできるかを示しています。