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Zilliz Cloudは、Parquet（推奨）、JSON、NumPyファイルなど、さまざまな形式でのデータインポートをサポートしています。このセクションでは、これらの形式でデータをインポートする手順と、注意すべき点について説明します。
Parquet（推奨） [READ MORE]
Apache Parquetは、効率的なデータストレージと取得を目的としたオープンソースの列指向データファイル形式です。複雑なデータを一括して管理するための高性能な圧縮およびエンコーディング方式を提供し、さまざまなプログラミング言語およびアナリティクスツールでサポートされています。
JSON [READ MORE]
JSONは、マシンが簡単に解析および生成できる軽量で人間が読みやすいデータ形式です。言語に依存せず、C言語ファミリーのプログラマーに馴染みのある規則に従っているため、理想的なデータ交換形式です。
NumPy [READ MORE]
`.npy`形式は、形状とデータ型情報を含む単一配列を保存するためのNumPyの標準バイナリフォーマットです。https//numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.lib.format.html異なるマシン上で正しく再構成できることを保証します。生データをParquetファイルに変換するには、[バッチライターツール]の使用をお勧めします。次の図は、生データを一連の`.npy`ファイルにどのようにマッピングできるかを示しています。