フォーマットオプション
Zilliz Cloud は、Parquet（推奨）、JSON、NumPy ファイルなど、さまざまな形式でのデータインポートをサポートしています。このセクションでは、これらの形式でデータをインポートする手順と、注意すべき点について説明します。
Parquet（推奨） [READ MORE]
Apache Parquet は、効率的なデータ保存と取得を目的としたオープンソースの列指向データファイル形式です。高性能な圧縮およびエンコード方式を提供し、大量の複雑なデータを管理できるほか、さまざまなプログラミング言語や分析ツールでサポートされています。
JSON/JSON Line [READ MORE]
JSON は軽量で人間が読みやすいデータ形式であり、機械による解析と生成が容易です。言語に依存せず、C 系言語のプログラマーに馴染みのある規約に従っているため、理想的なデータ交換形式です。
NumPy [READ MORE]
`.npy` フォーマットは、形状や dtype 情報を含む単一の配列を保存するための NumPy の標準バイナリフォーマット](https//numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.lib.format.html) であり、異なるマシン上でも正しく再構築できるように保証します。生データを Parquet ファイルに準備するには、[BulkWriter ツールの使用をお勧めします。以下の図は、生データが `.npy` ファイルのセットにどのようにマッピングされるかを示しています。