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バージョン: User Guides (BYOC)

デフォルト値

Milvus では、スカラーフィールド(主キーを除く)に対してデフォルト値を設定できます。フィールドにデフォルト値が設定されている場合、データ挿入時に値が提供されない場合に Milvus が自動的にこの値を適用します。

デフォルト値を使用すると、他のデータベースシステムから Milvus へのデータ移行が簡素化され、既存のデフォルト値設定を維持できます。また、挿入時に値が不確かなフィールドに対してもデフォルト値を利用できます。

制限

  • デフォルト値はスカラーフィールドのみサポートされます。主キーフィールドおよびベクトルフィールドにはデフォルト値を設定できません。

  • JSON および ARRAY フィールドはデフォルト値をサポートしません。

  • デフォルト値はコレクション作成時のみ設定可能で、その後変更することはできません。

デフォルト値の設定

コレクション作成時に、add_field()default_value パラメータを使用してフィールドのデフォルト値を定義します。

以下の例では、デフォルト値を持つ2つのスカラーフィールド(age18status"active")を持つコレクションを作成しています。

from pymilvus import MilvusClient, DataType

client = MilvusClient(uri='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT')

# Define collection schema
schema = client.create_schema(
auto_id=False,
enable_dynamic_schema=True,
)

schema.add_field(field_name="id", datatype=DataType.INT64, is_primary=True)
schema.add_field(field_name="vector", datatype=DataType.FLOAT_VECTOR, dim=5)
schema.add_field(field_name="age", datatype=DataType.INT64, default_value=18)
schema.add_field(field_name="status", datatype=DataType.VARCHAR, default_value="active", max_length=10)

# Set index params
index_params = client.prepare_index_params()
index_params.add_index(field_name="vector", index_type="AUTOINDEX", metric_type="L2")

# Create collection
client.create_collection(collection_name="my_collection", schema=schema, index_params=index_params)

エンティティの挿入

データを挿入する際、デフォルト値が設定されているフィールドを省略したり、明示的に NULL を設定したりした場合、Milvus は自動的に設定されたデフォルト値を使用します。

data = [
# All fields provided explicitly
{"id": 1, "vector": [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5], "age": 30, "status": "premium"},
# age and status omitted → both use default values (18 and "active")
{"id": 2, "vector": [0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6]},
# status set to None → uses default value "active"
{"id": 3, "vector": [0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7], "age": 25, "status": None},
# age set to None → uses default value 18
{"id": 4, "vector": [0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8], "age": None, "status": "inactive"}
]

client.insert(collection_name="my_collection", data=data)

デフォルト値を使用した検索とクエリ

デフォルト値を含むエンティティは、ベクトル検索およびスカラーによるフィルタリング中に他のエンティティと同様に動作します。search 操作および query 操作の両方で、デフォルト値によるフィルタリングが可能です。

次の例では、age がデフォルト値 18 に等しいエンティティを検索します:

res = client.search(
collection_name="my_collection",
data=[[0.1, 0.2, 0.4, 0.3, 0.5]],
search_params={"params": {"nprobe": 16}},
filter="age == 18",
limit=10,
output_fields=["id", "age", "status"]
)

print("Search results (age == 18):")
for hit in res[0]:
print(f" id: {hit['id']}, age: {hit['entity']['age']}, status: {hit['entity']['status']}")
予想される出力
Output:
Search results (age == 18):
id: 2, age: 18, status: active
id: 4, age: 18, status: inactive

デフォルト値を直接照合してエンティティをクエリすることもできます:

# Query entities where age equals the default value (18)
default_age_results = client.query(
collection_name="my_collection",
filter="age == 18",
output_fields=["id", "age", "status"]
)

print("\nQuery results (age == 18):")
for r in default_age_results:
print(f" id: {r['id']}, age: {r['age']}, status: {r['status']}")

# Query entities where status equals the default value ("active")
default_status_results = client.query(
collection_name="my_collection",
filter='status == "active"',
output_fields=["id", "age", "status"]
)

print("\nQuery results (status == 'active'):")
for r in default_status_results:
print(f" id: {r['id']}, age: {r['age']}, status: {r['status']}")
予想される出力
Query results (age == 18):
id: 2, age: 18, status: active
id: 4, age: 18, status: inactive

Query results (status == 'active'):
id: 2, age: 18, status: active
id: 3, age: 25, status: active

適用ルール

フィールドに対して nullabledefault_value の両方が設定されている場合、Milvus は挿入時に NULL 入力またはフィールド値の欠落を以下のルールに従って処理します。

NULL許容

デフォルト値

User Input

Result

✅ (non-NULL)

NULL or omitted

Uses the default value

NULL or omitted

Stored as NULL

✅ (non-NULL)

NULL or omitted

Uses the default value

NULL or omitted

Throws an error

✅ (NULL)

NULL or omitted

Throws an error

キー takeaways:

  • フィールドに NULL でないデフォルト値が設定されている場合、nullable が有効かどうかに関係なくその値が使用されます。

  • nullable=True だがデフォルト値が設定されていない場合、フィールドには NULL が格納されます。

  • nullable=False かつデフォルト値が設定されていない場合、挿入時にエラーが発生します。

  • NULL 許容でないフィールドに NULL のデフォルト値を設定することは無効であり、エラーが発生します。