FAQ:リソースプランニング
このトピックでは、Zilliz Cloudでリソースを計画する際に発生する可能性のある問題とそれに対応する解決策をリストアップしています。
Contents
- コンピューティングユニット（CU）とは何ですか?
- 使用されていないクラスタの費用を回避するにはどうすればよいですか?
- 与えられたコレクションには何個のCUが必要ですか?
- どのタイプのCUを選べばいいですか?
- 「Performance-optimizedCU」と「容量最適化CU」の違いは何ですか?
FAQs
コンピューティングユニット（CU）とは何ですか?
コンピューティングユニット（CU）は、インデックスや検索リクエストを処理するためのハードウェアリソースのグループです。CUは、検索サービスをデプロイするための完全に管理された物理ノードとして考えることができます。
詳細については、「適切なCUを選択」を参照してください。
使用されていないクラスタの費用を回避するにはどうすればよいですか?
コンピューティングコストを節約するために、未使用のクラスタを一時停止することをお勧めします。必要に応じて後で再開できます。
与えられたコレクションには何個のCUが必要ですか?
1つのPerformance-optimizedCUは、750万個の128次元ベクトルまたは150万個の768次元ベクトルを処理できます。
容量最適化されたCUは、2,500万個の128次元ベクトルまたは5,000,000個の768次元ベクトルを処理できます。
あなたのコレクションのスキーマは上記の簡単なガイドと異なる場合があるため、実際の要件を異なるCUタイプに対してテストすることを強くお勧めします。
どのタイプのCUを選べばいいですか?
要求の厳しいユースケースに対して高スループットと低レイテンシーが必要な場合は、Performance-optimizedCUを選択してください。また、スループットとレイテンシーに対する懸念が少なく、大量のデータをホストすることが優先事項である場合は、パフォーマンスとコストのバランスがより良いキャパシティ最適化CUを選択してください。
詳細については、「適切なCUを選択」を参照してください。
「Performance-optimizedCU」と「容量最適化CU」の違いは何ですか?
「Performance-optimizedCompute Unit」は、低レイテンシーまたは高スループットの類似検索に適しています。このオプションは、高い検索パフォーマンスのシナリオに最適です。
「容量最適化コンピューティングユニット」は、performance-optimizedCUオプションの5倍のデータボリュームに適しています。このオプションは、ストレージ容量の増加シナリオに最適です。
詳細については、「適切なCUを選択」を参照してください。