メインコンテンツまでスキップ
バージョン: User Guides (BYOC)

エンティティの挿入

コレクション内のエンティティは、同じフィールドセットを共有するデータレコードです。すべてのデータレコードのフィールド値がエンティティを形成します。このページでは、エンティティをコレクションに挿入する方法を紹介します。

概要について​

Zilliz Cloudクラスターでは、エンティティは同じスキーマを共有するコレクション内のデータレコードを参照し、行の各フィールドのデータがエンティティを構成します。したがって、同じコレクション内のエンティティは同じ属性(フィールド名、データ型、その他の制約など)を持ちます。

コレクションにエンティティを挿入する場合、スキーマで定義されたすべてのフィールドが含まれている場合にのみ、挿入するエンティティを正常に追加できます。挿入されたエンティティは、挿入順に_defaultという名前のパーティションに入ります。特定のパーティションが存在する場合、挿入リクエストでパーティション名を指定することで、そのパーティションにエンティティを挿入することもできます。

Zilliz Cloudは、コレクションのスケーラビリティを維持するために動的フィールドもサポートしています。動的フィールドが有効になっている場合、スキーマで定義されていないフィールドをコレクションに挿入できます。これらのフィールドと値は、$metaという予約フィールドにキーと値のペアとして保存されます。動的フィールドの詳細については、「ダイナミックフィールド」を参照してください。

コレクションへのエンティティの挿入​

データを挿入する前に、スキーマに従ってデータを辞書のリストに整理する必要があります。各辞書はエンティティを表し、スキーマで定義されたすべてのフィールドを含んでいます。コレクションに動的フィールドが有効になっている場合、各辞書にはスキーマで定義されていないフィールドも含めることができます。

このセクションでは、クイックセットアップの方法で作成されたコレクションにエンティティを挿入します。この方法で作成されたコレクションには、idとvectorという2つのフィールドしかありません。さらに、このコレクションには動的フィールドが有効になっているため、サンプルコードのエンティティには、スキーマで定義されていないcolorというフィールドが含まれています。

from pymilvus import MilvusClient

client = MilvusClient(
    uri="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT",
    token="YOUR_CLUSTER_TOKEN"
)

data=[
    {"id": 0, "vector": [0.3580376395471989, -0.6023495712049978, 0.18414012509913835, -0.26286205330961354, 0.9029438446296592], "color": "pink_8682"},
    {"id": 1, "vector": [0.19886812562848388, 0.06023560599112088, 0.6976963061752597, 0.2614474506242501, 0.838729485096104], "color": "red_7025"},
    {"id": 2, "vector": [0.43742130801983836, -0.5597502546264526, 0.6457887650909682, 0.7894058910881185, 0.20785793220625592], "color": "orange_6781"},
    {"id": 3, "vector": [0.3172005263489739, 0.9719044792798428, -0.36981146090600725, -0.4860894583077995, 0.95791889146345], "color": "pink_9298"},
    {"id": 4, "vector": [0.4452349528804562, -0.8757026943054742, 0.8220779437047674, 0.46406290649483184, 0.30337481143159106], "color": "red_4794"},
    {"id": 5, "vector": [0.985825131989184, -0.8144651566660419, 0.6299267002202009, 0.1206906911183383, -0.1446277761879955], "color": "yellow_4222"},
    {"id": 6, "vector": [0.8371977790571115, -0.015764369584852833, -0.31062937026679327, -0.562666951622192, -0.8984947637863987], "color": "red_9392"},
    {"id": 7, "vector": [-0.33445148015177995, -0.2567135004164067, 0.8987539745369246, 0.9402995886420709, 0.5378064918413052], "color": "grey_8510"},
    {"id": 8, "vector": [0.39524717779832685, 0.4000257286739164, -0.5890507376891594, -0.8650502298996872, -0.6140360785406336], "color": "white_9381"},
    {"id": 9, "vector": [0.5718280481994695, 0.24070317428066512, -0.3737913482606834, -0.06726932177492717, -0.6980531615588608], "color": "purple_4976"}
]

res = client.insert(
    collection_name="quick_setup",
    data=data
)

print(res)

# Output
# {'insert_count': 10, 'ids': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}

パーティションにエンティティを挿入する​

指定したパーティションにエンティティを挿入することもできます。次のコードスニペットは、コレクションにPartitionAという名前のパーティションがあることを前提としています。

data=[
    {"id": 10, "vector": [0.3580376395471989, -0.6023495712049978, 0.18414012509913835, -0.26286205330961354, 0.9029438446296592], "color": "pink_8682"},
    {"id": 11, "vector": [0.19886812562848388, 0.06023560599112088, 0.6976963061752597, 0.2614474506242501, 0.838729485096104], "color": "red_7025"},
    {"id": 12, "vector": [0.43742130801983836, -0.5597502546264526, 0.6457887650909682, 0.7894058910881185, 0.20785793220625592], "color": "orange_6781"},
    {"id": 13, "vector": [0.3172005263489739, 0.9719044792798428, -0.36981146090600725, -0.4860894583077995, 0.95791889146345], "color": "pink_9298"},
    {"id": 14, "vector": [0.4452349528804562, -0.8757026943054742, 0.8220779437047674, 0.46406290649483184, 0.30337481143159106], "color": "red_4794"},
    {"id": 15, "vector": [0.985825131989184, -0.8144651566660419, 0.6299267002202009, 0.1206906911183383, -0.1446277761879955], "color": "yellow_4222"},
    {"id": 16, "vector": [0.8371977790571115, -0.015764369584852833, -0.31062937026679327, -0.562666951622192, -0.8984947637863987], "color": "red_9392"},
    {"id": 17, "vector": [-0.33445148015177995, -0.2567135004164067, 0.8987539745369246, 0.9402995886420709, 0.5378064918413052], "color": "grey_8510"},
    {"id": 18, "vector": [0.39524717779832685, 0.4000257286739164, -0.5890507376891594, -0.8650502298996872, -0.6140360785406336], "color": "white_9381"},
    {"id": 19, "vector": [0.5718280481994695, 0.24070317428066512, -0.3737913482606834, -0.06726932177492717, -0.6980531615588608], "color": "purple_4976"}
]

res = client.insert(
    collection_name="quick_setup",
    partition_name="partitionA",
    data=data
)

print(res)

# Output
# {'insert_count': 10, 'ids': [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]}