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バージョン: User Guides (BYOC)

エンティティの挿入

コレクション内のエンティティは、同じ スキーマ を共有する コレクション 内のデータレコードであり、行の各フィールドのデータがエンティティを構成します。したがって、同じコレクション内のエンティティは同じ属性（フィールド名、データ型、およびその他の制約など）を持ちます。

エンティティをコレクションに挿入する際、挿入されるエンティティはスキーマで定義されているすべてのフィールドを含んでいる場合にのみ正常に追加されます。挿入されたエンティティは、_default という名前のパーティションに挿入順に登録されます。特定のパーティションが存在する場合、挿入要求でパーティション名を指定することで、そのパーティションにエンティティを挿入することもできます。

Zilliz Cloud はコレクションのスケーラビリティを維持するために動的フィールドもサポートしています。動的フィールドが有効になっている場合、スキーマで定義されていないフィールドをコレクションに挿入できます。これらのフィールドと値は、$meta という名前の予約フィールドにキーと値のペアとして格納されます。動的フィールドの詳細については、動的フィールドを参照してください。

コレクションへのエンティティの挿入​

データを挿入する前に、データをスキーマに従って辞書のリスト形式に整理する必要があります。各辞書はエンティティを表し、スキーマで定義されているすべてのフィールドを含む必要があります。コレクションに動的フィールドが有効になっている場合、各辞書にはスキーマで定義されていないフィールドを含めることもできます。

このセクションでは、クイックセットアップ方式で作成されたコレクションにエンティティを挿入します。この方法で作成されたコレクションには、id および vector という名前の2つのフィールドのみが存在します。さらに、このコレクションでは動的フィールドが有効になっているため、コード例内のエンティティにはスキーマで定義されていない color というフィールドが含まれています。

from pymilvus import MilvusClient

client = MilvusClient(
    uri="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT",
    token="YOUR_CLUSTER_TOKEN"
)

data=[
    {"id": 0, "vector": [0.3580376395471989, -0.6023495712049978, 0.18414012509913835, -0.26286205330961354, 0.9029438446296592], "color": "pink_8682"},
    {"id": 1, "vector": [0.19886812562848388, 0.06023560599112088, 0.6976963061752597, 0.2614474506242501, 0.838729485096104], "color": "red_7025"},
    {"id": 2, "vector": [0.43742130801983836, -0.5597502546264526, 0.6457887650909682, 0.7894058910881185, 0.20785793220625592], "color": "orange_6781"},
    {"id": 3, "vector": [0.3172005263489739, 0.9719044792798428, -0.36981146090600725, -0.4860894583077995, 0.95791889146345], "color": "pink_9298"},
    {"id": 4, "vector": [0.4452349528804562, -0.8757026943054742, 0.8220779437047674, 0.46406290649483184, 0.30337481143159106], "color": "red_4794"},
    {"id": 5, "vector": [0.985825131989184, -0.8144651566660419, 0.6299267002202009, 0.1206906911183383, -0.1446277761879955], "color": "yellow_4222"},
    {"id": 6, "vector": [0.8371977790571115, -0.015764369584852833, -0.31062937026679327, -0.562666951622192, -0.8984947637863987], "color": "red_9392"},
    {"id": 7, "vector": [-0.33445148015177995, -0.2567135004164067, 0.8987539745369246, 0.9402995886420709, 0.5378064918413052], "color": "grey_8510"},
    {"id": 8, "vector": [0.39524717779832685, 0.4000257286739164, -0.5890507376891594, -0.8650502298996872, -0.6140360785406336], "color": "white_9381"},
    {"id": 9, "vector": [0.5718280481994695, 0.24070317428066512, -0.3737913482606834, -0.06726932177492717, -0.6980531615588608], "color": "purple_4976"}
]

res = client.insert(
    collection_name="quick_setup",
    data=data
)

print(res)

# 出力
# {'insert_count': 10, 'ids': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}

パーティションへのエンティティの挿入​

指定されたパーティションにエンティティを挿入することもできます。以下のコードスニペットでは、コレクション内に PartitionA という名前のパーティションが存在すると仮定しています。

data=[
    {"id": 10, "vector": [0.3580376395471989, -0.6023495712049978, 0.18414012509913835, -0.26286205330961354, 0.9029438446296592], "color": "pink_8682"},
    {"id": 11, "vector": [0.19886812562848388, 0.06023560599112088, 0.6976963061752597, 0.2614474506242501, 0.838729485096104], "color": "red_7025"},
    {"id": 12, "vector": [0.43742130801983836, -0.5597502546264526, 0.6457887650909682, 0.7894058910881185, 0.20785793220625592], "color": "orange_6781"},
    {"id": 13, "vector": [0.3172005263489739, 0.9719044792798428, -0.36981146090600725, -0.4860894583077995, 0.95791889146345], "color": "pink_9298"},
    {"id": 14, "vector": [0.4452349528804562, -0.8757026943054742, 0.8220779437047674, 0.46406290649483184, 0.30337481143159106], "color": "red_4794"},
    {"id": 15, "vector": [0.985825131989184, -0.8144651566660419, 0.6299267002202009, 0.1206906911183383, -0.1446277761879955], "color": "yellow_4222"},
    {"id": 16, "vector": [0.8371977790571115, -0.015764369584852833, -0.31062937026679327, -0.562666951622192, -0.8984947637863987], "color": "red_9392"},
    {"id": 17, "vector": [-0.33445148015177995, -0.2567135004164067, 0.8987539745369246, 0.9402995886420709, 0.5378064918413052], "color": "grey_8510"},
    {"id": 18, "vector": [0.39524717779832685, 0.4000257286739164, -0.5890507376891594, -0.8650502298996872, -0.6140360785406336], "color": "white_9381"},
    {"id": 19, "vector": [0.5718280481994695, 0.24070317428066512, -0.3737913482606834, -0.06726932177492717, -0.6980531615588608], "color": "purple_4976"}
]

res = client.insert(
    collection_name="quick_setup",
    partition_name="partitionA",
    data=data
)

print(res)

# 出力
# {'insert_count': 10, 'ids': [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]}