Length

length フィルターは、指定された長さの要件を満たさないトークンを削除し、テキスト処理中に保持されるトークンの長さを制御できるようにします。

Configuration

length フィルターは Zilliz Cloud のカスタムフィルターであり、フィルター設定で "type": "length" を設定することで指定します。長さの制限を定義するために、analyzer_params 内で辞書として設定できます。

Python

python

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "length", # Specifies the filter type as length
        "max": 10, # Sets the maximum token length to 10 characters
    }],
}

Java

java

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Collections.singletonList(new HashMap<String, Object>() {{
            put("type", "length");
            put("max", 10);
        }}));

NodeJS

javascript

cosnt analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "length", # Specifies the filter type as length
        "max": 10, # Sets the maximum token length to 10 characters
    }],
};

Go

go

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
    "filter": []any{map[string]any{
        "type": "length",
        "max":  10,
    }}}

cURL

bash

# restful
analyzerParams='{
  "tokenizer": "standard",
  "filter": [
    {
      "type": "length",
      "max": 10
    }
  ]
}'

C++

c++

nlohmann::json analyzer_params = {
    {"tokenizer", "standard"},
    {"filter", {
        {{"type", "length"}, {"max", 10}}
    }}
};

length フィルターは、以下の設定可能なパラメーターを受け入れます。

Parameter	Description
max	トークンの最大長を設定します。この長さを超えるトークンは削除されます。

length フィルターは tokenizer によって生成された用語に対して動作するため、tokenizer と組み合わせて使用する必要があります。Zilliz Cloud で利用可能な tokenizer の一覧については、Standard Tokenizer および関連ページを参照してください。

analyzer_params を定義した後、collection スキーマを定義する際にそれらを VARCHAR フィールドに適用できます。これにより、Zilliz Cloud は指定された analyzer を使用してそのフィールド内のテキストを処理し、効率的なトークン化とフィルタリングを実行できます。詳細については、Example use を参照してください。

Examples

analyzer 設定を collection スキーマに適用する前に、run_analyzer メソッドを使用してその動作を確認してください。

Analyzer configuration

Python

python

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "length", # Specifies the filter type as length
        "max": 10, # Sets the maximum token length to 10 characters
    }],
}

Java

java

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Collections.singletonList(new HashMap<String, Object>() {{
            put("type", "length");
            put("max", 10);
        }}));

NodeJS

javascript

// javascript

Go

go

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
    "filter": []any{map[string]any{
        "type": "length",
        "max":  10,
    }}}

cURL

bash

# restful

C++

c++

nlohmann::json analyzer_params = {
    {"tokenizer", "standard"},
    {"filter", {
        {{"type", "length"}, {"max", 10}}
    }}
};

run_analyzer を使用した検証

Python

python

from pymilvus import (
    MilvusClient,
)

client = MilvusClient(uri="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT")

# Sample text to analyze
sample_text = "The length filter allows control over token length requirements for text processing."

# Run the standard analyzer with the defined configuration
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)

Java

java

import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;

ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
        .uri("YOUR_CLUSTER_ENDPOINT")
        .build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);

List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("The length filter allows control over token length requirements for text processing.");

RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
        .texts(texts)
        .analyzerParams(analyzerParams)
        .build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();

NodeJS

javascript

// javascript

Go

go

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"

    "github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)

client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
    Address: "YOUR_CLUSTER_ENDPOINT",
    APIKey:  "YOUR_CLUSTER_TOKEN",
})
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"The length filter allows control over token length requirements for text processing."}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
    WithAnalyzerParams(string(bs))

result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

cURL

bash

# restful

C++

c++

#include "milvus/MilvusClientV2.h"

auto client = milvus::MilvusClientV2::Create();

milvus::ConnectParam connect_param{"YOUR_CLUSTER_ENDPOINT"};
auto status = client->Connect(connect_param);
if (!status.IsOk()) {
    std::cout << status.Message() << std::endl;
}

std::string text = "The length filter allows control over token length requirements for text processing.";
auto request = milvus::RunAnalyzerRequest()
                       .AddText(text)
                       .WithAnalyzerParams(analyzer_params);

milvus::RunAnalyzerResponse response;
status = client->RunAnalyzer(request, response);
if (!status.IsOk()) {
    std::cout << status.Message() << std::endl;
}

Expected output

python

['The', 'length', 'filter', 'allows', 'control', 'over', 'token', 'length', 'for', 'text', 'processing']