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ロードとリリース

コレクションをロードすることは、そのコレクション内で類似検索やクエリを実行するための前提条件です。このページでは、コレクションのロードとリリースの手順について説明します。

事前準備​

コレクションをロードする前に、以下を確認してください。

  • 外部コレクションの場合は、インデックスを作成する前に、コレクションとボリュームの間でデータを同期するためのサブ秒リフレッシュを呼び出していること。

  • すべてのベクトルフィールドにインデックスを作成済みであり、必要に応じて一部のスカラーフィールドにもインデックスを作成していること。

ロードの動作​

外部コレクションとマネージドコレクションには同じロードリクエストが適用されますが、外部コレクションのロード戦略は対象のアーキテクチャによって異なります。

環境メモリの動作実行の詳細
サービングクラスター内のマネージドコレクションフルロード高性能なアクセスのために、すべてのインデックスとデータ(ベクトルフィールドおよびスカラーフィールド)を直接メモリにロードします。
スタンドアロンデータベース内の外部コレクションインデックスのみのロードインデックスのみをメモリにロードします。生データは、検索やクエリの実行中に必要に応じてディスクから取得されます。

コレクションのロード​

コレクションをロードすると、Zilliz Cloud は検索やクエリに迅速に応答できるように、インデックスファイルとすべてのフィールドの生データをメモリにロードします。コレクションのロード後に挿入されたエンティティは、自動的にインデックスが作成され、ロードされます。

次のコードスニペットは、コレクションをロードする方法を示しています。

python
from pymilvus import MilvusClient

client = MilvusClient(
uri="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT",
token="YOUR_CLUSTER_TOKEN"
)

# 7. Load the collection
client.load_collection(
collection_name="my_collection"
)

res = client.get_load_state(
collection_name="my_collection"
)

print(res)

# Output
#
# {
# "state": "<LoadState: Loaded>"
# }

特定のフィールドをロードする​

Zilliz Cloud は、検索やクエリに関係するフィールドのみをロードできるため、メモリ使用量を削減し、検索パフォーマンスを向上できます。

次のコードスニペットでは、my_collection という名前のコレクションを作成済みで、そのコレクションに my_id と my_vector という名前の 2 つのフィールドがあることを前提としています。

python
client.load_collection(
collection_name="my_collection",
load_fields=["my_id", "my_vector"], # Load only the specified fields
skip_load_dynamic_field=True # Skip loading the dynamic field
)

res = client.get_load_state(
collection_name="my_collection"
)

print(res)

# Output
#
# {
# "state": "<LoadState: Loaded>"
# }

特定のフィールドをロードする場合、検索やクエリでフィルターおよび出力フィールドとして使用できるのは、load_fields に含まれるフィールドのみであることに注意してください。load_fields には、プライマリフィールドの名前と少なくとも 1 つのベクトルフィールドの名前を常に含める必要があります。

skip_load_dynamic_field を使用して、動的フィールドをロードするかどうかを決定することもできます。動的フィールドは $meta という名前の予約済み JSON フィールドで、スキーマで定義されていないすべてのフィールドとその値をキーと値のペアで保存します。動的フィールドをロードすると、そのフィールド内のすべてのキーがロードされ、フィルタリングと出力に使用できます。動的フィールドのすべてのキーがメタデータのフィルタリングと出力で使用されない場合は、skip_load_dynamic_field を True に設定します。

コレクションのロード後にさらにフィールドをロードするには、インデックスの変更によって発生する可能性のあるエラーを避けるため、まずコレクションをリリースする必要があります。

コレクションのリリース​

検索やクエリはメモリを大量に消費する操作です。コストを節約するには、現在使用していないコレクションをリリースすることをお勧めします。

次のコードスニペットは、コレクションをリリースする方法を示しています。

python
# 8. Release the collection
client.release_collection(
collection_name="my_collection"
)

res = client.get_load_state(
collection_name="my_collection"
)

print(res)

# Output
#
# {
# "state": "<LoadState: NotLoad>"
# }