バージョン: User Guides (BYOC)

[説明] このページは機械翻訳された日本語版です。内容に誤りがございましたら、報告していただけると助かります。

コレクションの管理（コンソール）
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コレクションは、ベクトル埋め込みとメタデータを格納するための2次元テーブルです。コレクション内のすべてのエンティティは同じスキーマを共有します。データ管理やマルチテナンシーの目的で、複数のコレクションを作成できます。

このガイドでは、Webコンソールでのコレクションの作成と管理の操作について説明します。これは、ビジュアルインターフェースを好むユーザーを対象としています。SDKに慣れている場合は、SDKを通じてコレクションを作成および管理することもできます。詳細については、コレクションの作成を参照してください。

📘Notes

強力なデータ分離が必要で、管理するテナントの数が少ない場合は、各テナントに対して個別のコレクションを作成できます。

ただし、クラスタープランに応じて、最大16,384個のコレクションしか作成できません。そのため、大規模なマルチテナンシーの場合は、ユースケースに応じて、パーティションベースまたはパーティションキーベースのマルチテナンシーなどの代替戦略を検討してください。詳細については、マルチテナンシーの実装を参照してください。

コレクションの作成

Zilliz Cloud コンソールでは、3つの方法でコレクションを作成でき、それぞれ異なるシナリオ向けに設計されています：

独自のコレクションを作成： スキーマとインデックスパラメータをカスタマイズして、データセットとユースケースに合わせます。スキーマを細かく制御する必要があるユーザーに最適です。
サンプルコレクションを作成： 事前定義されたスキーマとサンプルデータセットですばやくコレクションをセットアップします。Zilliz Cloud を初めて探索する新規ユーザーにおすすめです。
既存のコレクションをデータ付きでクローン： 同じデータベース内で既存のコレクションを複製します。テスト用コレクションから本番用コレクションにスキーマとデータの両方をコピーする必要がある環境複製シナリオで便利です。
既存のスキーマから作成: 既存のコレクションのスキーマを使用して、編集オプションを付けて新しいコレクションをすばやく作成します。

以下のデモでは、Web UI でこれらの機能を見つける場所を示しています。

コレクションの作成時に遭遇する概念の一部を以下に示します。

コレクションの基本情報

コレクションのメタデータには以下が含まれます：

コレクション名
（オプション）コレクションの説明
コレクションが属するデータベース。データベースは、クラスターとコレクションの間のレイヤーであり、コレクションを管理および整理するための論理コンテナとして機能します。関連するコレクションを同じデータベース下にグループ化できます。

コレクションスキーマ

スキーマはコレクションのデータ構造を定義し、以下を含む必要があります：

プライマリキー（PK）フィールド 1つ
ベクトルフィールドは少なくとも1つ。コレクションで許可されるベクトルフィールドの数の制限については、Zilliz Cloud 制限s を参照してください。
（オプション）メタデータ用のスカラーフィールド
（オプション）動的フィールド。動的フィールドの有効化により、既存のスキーマを変更せずにデータ挿入時にフィールドを追加できるため、コレクションスキーマに柔軟性が提供されます。データ構造が固定されていない場合は、動的フィールドを有効にすることをおすすめします。フィルターやクエリで頻繁に使用されるフィールドについては、動的フィールドではなく事前にスキーマで定義すると、最適なクエリパフォーマンスを維持するのに役立ちます。

📘Notes

スキーマ設定のほとんどは、コレクションが作成されると変更できません。現在および将来のビジネスニーズを満たすように、スキーマを慎重に設計してください。ベストプラクティスについては、Schema Explained を参照してください。

インデックス

インデックスは、検索とクエリを高速化するためにデータを整理するデータ構造です。Zilliz Cloud は2種類のインデックスをサポートしています：

ベクトルインデックス: AUTOINDEX を使用して自動的に作成され、ベクトル検索を高速化します。スキーマに複数のベクトルフィールドがある場合、各ベクトルフィールドに対して個別のインデックスを作成できます。また、ベクトル間の距離を計算するために使用されるメトリックタイプと、インデックスコスト、パフォーマンス、容量のトレードオフを制御する基盤の量子化戦略を制御するインデックス構築レベルを編集することもできます。
スカラーインデックス: デフォルトでは、Zilliz Cloud はスカラーフィールドのインデックスを自動的に作成しません。ただし、フィルタリングに一般的に使用されるスカラーフィールドに手動でインデックスを作成し、検索とクエリを高速化できます。

コレクション作成時にインデックスの作成をスキップし、後でインデックスを追加することもできます。詳細については、インデックスの管理を参照してください。

関数

Zilliz Cloud では、関数はデータ挿入とクエリ実行時にコレクション内でテキスト関連機能がどのように適用されるかを定義します。

関数は、適用されるタイミングに基づいて2つの主要なカテゴリに分類されます：

検索前関数

検索前関数は、生のテキストを取得に使用できるベクトル表現に変換する方法を定義します。これらはコレクションが作成されるときに設定され、コレクションのスキーマの一部になります。

検索前関数の例には、BM25関数、モデルベースの関数などがあります。

検索前関数の動作の概念的な概要については、Function & Model Inference Overview を参照してください。
検索後関数

検索後関数は、クエリ時に検索結果の順序を最適化します。検索前関数とは異なり、検索後関数はコレクションのスキーマにバインドされません。これらは検索リクエストのパラメータとして指定され、検索によって返された候補結果に対して操作します。

検索後関数は、インデックス作成や候補の取得には影響しません。

検索後関数の動作の概念的な概要については、Function & Model Inference Overview を参照してください。

パーティションとパーティションキー

パーティション: パーティションは、コレクションの物理的なサブセットです。パーティションは親コレクションと同じデータスキーマを共有しますが、コレクション内のデータの一部のみを含みます。各コレクションにはデフォルトのパーティションが1つ付属しています。マルチテナンシーやデータ管理の目的で、手動でさらにパーティションを追加できます。追加のパーティションが作成されない場合、コレクションに挿入されたすべてのデータはデフォルトのパーティションに入ります。詳細については、パーティションの管理を参照してください。

パーティションキー: パーティションキーは、パーティションに基づく検索最適化ソリューションです。非プライマリキーの INT64 または VARCHAR フィールドをパーティションキーとして指定すると、Zilliz Cloud によって16個のパーティションが自動的に作成され、挿入されたすべてのエンティティはそのパーティションキーの値に基づいてこれらの16個の自動生成されたパーティションに入ります。コレクションでパーティションキーが有効になると、このコレクションで手動でパーティションを作成することはできなくなります。詳細については、パーティションキーの使用を参照してください。

📘Notes

パーティションを作成する必要があるか、パーティションキーを使用する必要があるかを判断するには、以下の要因を考慮できます：

マルチテナンシー戦略：数百万のテナントをサポートする必要がある場合は、パーティションキーを使用してください。テナント間で強力な物理的データ分離が必要な場合は、パーティションを使用してください。詳細については、マルチテナンシーの実装を参照してください。
リソース管理：自分でパーティションの作成と管理を行いたい場合は、パーティションを使用することを選択できます。パーティションの自動作成と管理が必要な場合は、パーティションキーを使用してください。
ホットデータとコールドデータの管理：ホットデータとコールドデータを効率的に処理する必要がある場合は、パーティションキーを使用してください。Dedicated クラスターでホットデータとコールドデータの管理にパーティションキーを使用するには、お問い合わせください。

mmap

メモリマッピング（mmap）は、ディスク上の大きなファイルをメモリにロードせずに直接アクセスできるようにするメモリ使用量の最適化です。mmap を有効にすると、同じ CU サイズ仕様でより多くのデータを保存できます。

クラスターレベルのデフォルトの mmap 設定の詳細については、mmap の使用を参照してください。

コレクション作成時に、ユースケースに応じてコレクションレベルまたはフィールドレベルで mmap 設定をオプションで構成できます。低いレベルの設定は高いレベルの設定より優先されます：フィールド > コレクション > クラスター。

コレクションレベルの mmap: コレクション全体の生データに対して mmap を有効にします。この設定は後で変更できますが、コレクションをリリースする必要があります。
フィールドレベルの mmap: カスタム設定を通じて、選択したフィールドの生データとスカラーインデックスに対して mmap を有効にします。一般的に、データサイズが大きく、頻繁にフィルタリングやクエリが行われないフィールドに対して mmap を有効にすることをおすすめします。この設定は選択したフィールドにのみ適用され、後で変更できます。フィールドレベルの mmap 設定を変更するには、コレクションをリリースする必要があります。

📘Notes

mmap 設定には注意が必要です。デフォルトの mmap 設定を変更すると、パフォーマンスの低下やメモリ不足（OOM）によるロード失敗が発生する可能性があります。ベストプラクティスについては、mmap の使用を参照してください。

以下のデモでは、Zilliz Cloud Web コンソールでのこの機能の入り口を示しています。

シャード

シャードは、データ入力チャネルに対応するコレクションの水平スライスです。すべてのコレクションにはデフォルトで1つのシャードが付属しています。書き込みスループットを向上させるために、さらにシャードを追加できます。

一般的なガイドラインとして、1億行のデータごとに1つのシャードを追加することを検討してください。許可される最大シャード数は、クラスタープランとクラスターの CU サイズによって異なります。詳細については、Zilliz Cloud 制限s を参照してください。

シャードの数は、コレクションが作成された後、コレクションのクローン機能を通じて後で編集できます。

フルテキスト検索

Zilliz Cloud コンソールでは、フルテキスト検索で使用する関数とアナライザーの構成をサポートしています。フルテキスト検索の詳細については、Full Text Search を参照してください。

以下のデモでは、Zilliz Cloud Web コンソールでのこの機能の入り口を示しています。

テキスト一致

Zilliz Cloud コンソールでは、テキスト一致のフィールドとアナライザーの構成もサポートしています。テキスト一致の詳細については、Text Match を参照してください。

以下のデモでは、Zilliz Cloud Web コンソールでのこの機能の入り口を示しています。