Stop
stopフィルターは、指定されたストップワードをトークン化されたテキストから削除し、一般的で意味の薄い単語を排除するのに役立ちます。stop_wordsパラメータを使用してストップワードのリストを構成できます。
構成
stopフィルターはZilliz Cloudのカスタムフィルターです。使用するには、フィルター構成で"type": "stop"を指定し、ストップワードのリストを提供するstop_wordsパラメータを指定してください。
- Python
- Java
- NodeJS
- Go
- cURL
analyzer_params = {
"tokenizer": "standard",
"filter":[{
"type": "stop", # フィルターの種類をstopとして指定します
"stop_words": ["of", "to", "_english_"], # カスタムストップワードを定義し、英語のストップワードリストを含めます
}],
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
Collections.singletonList(
new HashMap<String, Object>() {{
put("type", "stop");
put("stop_words", Arrays.asList("of", "to", "_english_"));
}}
)
);
const analyzer_params = {
"tokenizer": "standard",
"filter":[{
"type": "stop", # フィルターの種類をstopとして指定します
"stop_words": ["of", "to", "_english_"], # カスタムストップワードを定義し、英語のストップワードリストを含めます
}],
};
analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
"filter": []any{map[string]any{
"type": "stop",
"stop_words": []string{"of", "to", "_english_"},
}}}
# restful
analyzerParams='{
"tokenizer": "standard",
"filter": [
{
"type": "stop",
"stop_words": [
"of",
"to",
"_english_"
]
}
]
}'
stopフィルターは、以下の設定可能なパラメータを受け入れます。
パラメータ | 説明 |
|---|---|
| トークン化から削除する単語のリスト。デフォルトでは、フィルターは組み込みの
|
stopフィルターは、トークナイザーによって生成された用語に対して操作を行うため、トークナイザーと組み合わせて使用する必要があります。Zilliz Cloudで利用可能なトークナイザーのリストについては、トークナイザー参照を参照してください。
analyzer_paramsを定義した後、コレクションスキーマを定義する際にVARCHARフィールドに適用できます。これにより、Zilliz Cloudは、指定されたアナライザーを使用してそのフィールド内のテキストを効率的にトークン化およびフィルタリング処理できます。詳細については、使用例を参照してください。
例
コレクションスキーマにアナライザー構成を適用する前に、run_analyzerメソッドを使用してその動作を検証してください。
アナライザー構成
- Python
- Java
- NodeJS
- Go
- cURL
analyzer_params = {
"tokenizer": "standard",
"filter":[{
"type": "stop", # フィルターの種類をstopとして指定します
"stop_words": ["of", "to", "_english_"], # カスタムストップワードを定義し、英語のストップワードリストを含めます
}],
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
Collections.singletonList(
new HashMap<String, Object>() {{
put("type", "stop");
put("stop_words", Arrays.asList("of", "to", "_english_"));
}}
)
);
// javascript
analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
"filter": []any{map[string]any{
"type": "stop",
"stop_words": []string{"of", "to", "_english_"},
}}}
# restful
run_analyzerを使用した検証
- Python
- Java
- NodeJS
- Go
- cURL
from pymilvus import (
MilvusClient,
)
client = MilvusClient(uri="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT")
# 解析するサンプルテキスト
sample_text = "The stop filter allows control over common stop words for text processing."
# 定義された構成でstandardアナライザーを実行
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)
import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;
ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
.uri("YOUR_CLUSTER_ENDPOINT")
.build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);
List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("The stop filter allows control over common stop words for text processing.");
RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
.texts(texts)
.analyzerParams(analyzerParams)
.build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();
// javascript
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)
client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
Address: "YOUR_CLUSTER_ENDPOINT",
APIKey: "YOUR_CLUSTER_TOKEN",
})
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
// handle error
}
bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"The stop filter allows control over common stop words for text processing."}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
WithAnalyzerParams(string(bs))
result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
// handle error
}
# restful
期待される出力
['The', 'stop', 'filter', 'allows', 'control', 'over', 'common', 'stop', 'words', 'text', 'processing']