リコールレートの調整
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Zilliz Cloudは、検索の再検出率とパフォーマンスのバランスを取れるように、検索パラメータlevelを導入しています。また、現在の検索の推定再検出率をユーザーに提供するための別の検索パラメータenable_recall_calculationも提供しています。これらの2つのパラメータを組み合わせて、ベクトル検索の再検出率を調整できます。

概要

Zilliz Cloudにおける再検出率（リコールレート）は、通常、検索によって正常に取得された関連性のある結果の割合を指します。これは、コレクションから関連アイテムをすべて回収するシステムの能力を測る指標です。

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検索の再検出率を計算するには、取得された関連アイテム数を、取得すべき関連アイテムの総数で割ることができます。たとえば、検索によって100個の関連アイテムのうち90個が取得された場合、再検出率は0.9または**90%**になります。

再検出率が高いほど、通常はより精密な検索結果を意味しますが、時間がかかることがあります。再検出率を調整して、ベクトル検索の精度と効率のバランスを取ることもできます。

検索要求の設定

再検出率を調整できる検索要求を設定するには、以下のように検索パラメータ内にlevelパラメータを含める必要があります：

query_vector = [0.3580376395471989, ..., 0.9029438446296592],

res = client.search(
    collection_name="quick_setup",
    data=[query_vector],
    limit=3, # 返却する結果の数
    search_params={
        "params": {
            "level": 1 # 精度の制御
        }
    }
)

levelパラメータの範囲は1から10で、デフォルトは1です。デフォルト値では90%の再検出率となり、これは多くの利用ケースで十分です。

高い再検出率（**99%**以上）を必要とするシナリオでは、levelパラメータを6から10の間の整数に設定してみてください。検索効率が問題でない場合は、最も正確な結果を得るためにこのパラメータを10に設定できます。

📘注釈

トップレベルの設定でも十分でない場合は、Zilliz Cloudサポートにお問い合わせください。

再検出率の調整

Zilliz Cloudはまた、調整プロセスを支援するためのenable_recall_calculationという別の検索パラメータも導入しています。このパラメータをTrueに設定すると、Zilliz Cloudは現在の検索の再検出率を推定し、その推定再検出率を検索結果とともに含めます。

query_vector = [0.3580376395471989, ..., 0.9029438446296592],

res = client.search(
    collection_name="quick_setup",
    data=[query_vector],
    limit=3, # 返却する結果の数
    search_params={
        "params": {
            "level": 6 # 精度制御
            "enable_recall_calculation": True # 再検出率計算を要求
        }
    }
)

上記の検索リクエストを使用して、現在の検索の推定再検出率を以下のように取得できます：

# data: [...], recalls: [0.98]

推定プロセス中、Zilliz Cloudは以下の処理を行います：

ユーザー定義の値に設定されたlevelパラメータで検索を行い、
内部の高精度モードで別の検索を実施します。
第二の検索を基準として再検出率を推定します。

enable_recall_calculationをTrueに設定しながら、levelパラメータの値を調整して複数の再検出率を得ることができます。これらの推定数値と各検索の実行時間を考慮することで、適切なレベル設定を概ね推定できます。

📘注釈

enable_recall_calculationを有効にすると検索パフォーマンスに影響を与える可能性があるため、本番環境では推奨されません。

制限事項

現在、この機能はZilliz Cloudクラスターの基本ベクトル検索、フィルター検索、範囲検索でのみ利用できます。

概要​

検索要求の設定​

再検出率の調整​

制限事項​

概要

検索要求の設定

再検出率の調整

制限事項