変更履歴
最終更新日: 2026年9月3日
次回リリース
- さらに多くの ベクトル Lakebase 機能が近日登場予定です。
2026
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🔐 強化された アクセス制御 — 組織ロールとプロジェクトロールを分離し、カスタムプロジェクトロールを作成し、IdP 同期グループにロールを割り当て、SCIM によるユーザーとグループのプロビジョニング を実行し、API を通じてロールを管理できます。
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🐢 Dedicated クラスターの Slow logs — 遅い Search、Hybrid Search、Query リクエストをキャプチャし、分析のためにログをご自身のオブジェクトストレージへ配信します。
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📈 クラスター作成時のレプリカとオートスケーリングの構成 — Dedicated クラスターまたは Global クラスターを作成する際に、レプリカ数と Query CU のオートスケーリング範囲を設定します。
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🌎 リージョンを考慮したプロジェクトナビゲーション — プロジェクト のリソースをリージョン別に管理し、リージョンの追加や削除をより簡単に行い、マルチリージョンプロジェクトでのクラスター作成を効率化します。
2026年8月6日
- 新リージョン: 🇯🇵 Tokyo, Japan (GCP)
2026年8月3日
- 新リージョン: 🇬🇧 London, United Kingdom (AWS)
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💾 BYOC プロジェクトで Storage integration と external volumes が利用可能になりました。
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📈 オンデマンドクラスターで コレクションレベルのメトリクス が利用可能になりました。
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💳 オンデマンドコンピューティングと外部ボリュームで課金が発生するようになりました。内訳については、On-Demand Compute Cost および Storage Request Cost を参照してください。
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💻 Programmable storage integrations が RESTful API を通じて利用可能になりました。
- 🔒 Zilliz Cloud Bring Your Own Cloud Infrastructure (BYOC-I) が Google Cloud Platform (GCP) をサポートするようになりました。詳細については、手順ごとのマニュアルガイドである Deploy BYOC-I on GCP と、IaC 自動化向けの Terraform Provider を参照してください。
- 💾 高度にカスタマイズ可能なバックアップサイクルをオーケストレーションできるようになりました。詳細については、Schedule Automatic Backups を参照してください。
- 💾 クラスターを復元する際に、互換性のある Milvus バージョンを指定できるようになりました。詳細については、Restore from Backup Files および Use Recycle Bin を参照してください。
- 📅 ベクトルフィールドで
nullable属性がサポートされるようになり、既存のコレクションに新しいベクトルフィールドを追加できるようになりました。
- 🔒 BYOC プロジェクトで、異なるリージョンにまたがる複数のデータプレーンが利用可能になりました。
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🏠 Zilliz Cloud は、ベクトルデータベース製品から以下の注目機能を備えたベクトル Lakebase プラットフォームへと進化しました:
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🐦 Zilliz Cloud のオンデマンドコンピューティング向けに、Milvus v3.0.x の Private Review が以下の機能とともに開始されました:
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Force merge
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カスタム辞書とトークナイザー
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Spark のセマンティック重複排除と異常検出
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💾 インポート、移行、および外部コレクションのワークフロー向けの読み取り専用 external volumes が利用可能になりました。
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🔍︎ コレクションレベルの large top-K が利用可能になり、有効化されたコレクションで返されるエンティティの最大数が 16,384 から 1,000,000 に拡張されました
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🗺️ プロジェクトでリージョン制約が利用可能 になり、企業がデータ所在地を管理し、リージョン別データプレーンアクセスを明示的に維持できるようになりました。
2026年4月27日
- 新リージョン: 🇰🇷 Seoul, Korea (AWS)
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🌎 Global クラスター が、洗練されたプラットフォーム機能により、リージョン災害復旧フェイルオーバーを完全にサポートするようになりました。
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📈 よりきめ細かな メトリクスがコレクションレベルで利用可能 になりました。
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📋 Access logs が Public Preview で利用可能になりました。
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⚙️ より予測可能なアップグレードスケジュールと事前通知を提供するよう、maintenance window が再設計されました。
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👥 新しい クラスター管理者 ロールにより、プロジェクトレベルの完全な管理者権限がなくても、チームメンバーが特定のクラスターに対する運用アクセスを持てるようになりました。
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💾 BYOC プロジェクトのクラスターで階層型ストレージが利用可能になりました。
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🔐 非 SSO 認証からのアクセスを制限する SSO enforcement。
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👥 きめ細かなデータアクセスのために、組織レベル および プロジェクトレベル で構成されるクラスターレベルのアクセス制御。
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🚀 さらに別の新しい Milvus v2.6.x 機能が Zilliz Cloud で利用可能になりました
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🔒 BYOC-I が Microsoft Azure で利用可能になりました。
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🔐 Zilliz Cloud クラスターの保存データ暗号化向けに Customer-managed encryption keys が利用可能になりました。
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🚀 新しい Milvus v2.6.x 機能が Zilliz Cloud で利用可能になりました
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🤖 OpenAI、Voyage AI、Cohere などのモデルベースの埋め込み関数と、Cohere reranker や Voyage AI reranker などのリランキング関数が Public Preview で利用可能になりました。
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🤖 ホスト型モデルが Private Preview で利用可能になりました。
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🛠️ インテリジェンスを備えた Dynamic replica autoscaling。
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📅 使い慣れた cron 設定による高度な scheduled scaling。
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🌎 Global クラスター が利用可能になりました。アクセスするには お問い合わせください。
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☁️ BYOC は以下の機能強化により、さらに使いやすくなりました:
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Manual Scaling、Auto-scaling、Scheduled Scaling などのフルオートスケーリング機能。
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2025
- 🚀 Milvus v2.6.x が一般提供(GA)になりました
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📦 Stage は Volume に名称変更され、GA になりました
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🔐 組織レベルの IP Whitelist が利用可能になりました
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🔐 TOTP ベースの MFA が利用可能になりました
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🚀 Milvus v2.6.x がより多くのデータ型とともに Zilliz Cloud で利用可能になりました:
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🔍 移行 中に全文検索機能が利用可能になりました。
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⏰ 通知間隔 をカスタマイズして、繰り返しのアラートを抑制できます。
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🔧 動的フィールドを既存のコレクションで有効化可能 になり、コレクションを再作成する必要がなくなりました。
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💳 サブスクリプションプランはプロジェクトレベルに移行され、クラスターには複数のデプロイオプションが用意されました。詳しくは Detailed Plan Comparison を参照してください。
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🚀 Milvus v2.6.x が Zilliz Cloud で利用可能になりました
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ダウンタイムなしの Field addition
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JSON インデックス と Shredding による JSON フィルタリングの高速化
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検索結果を洗練するための Boost ranker と Decay rankers
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INT8_VECTOR データ型 のサポート
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💾 拡張容量クラスター向けの階層型ストレージのアップグレード
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事業継続戦略のための 🔄 Cross-region backup
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⚙️ インデックスビルドレベル により、シナリオに応じてインデックス設定を調整できます
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🚧 Pipelines は非推奨になりました
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📈 構成を簡素化した Autoscaling upgrade
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📋 Audit logs が一般提供になりました
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🔐 SSO のエクスペリエンスが改善されました
- 新リージョン: 🇦🇺 AWS Sydney (ap-southeast-2)
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🔗 スキーマ進化のための Merge data API。
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📦 移行およびデータインポート用の共有ステージングレイヤーとしての Stage
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Zilliz Cloud コンソール上の ⚙️ JSON インデックス 設定
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📊 BYOC プロジェクトのクォータ設定
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🔐 クラスター復元時の RBAC 設定の復元
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📚 移行ドキュメントとベストプラクティス を再構成しました
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🚨 Policy-based alerts により、きめ細かく柔軟な監視が可能になりました
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⚙️ Zilliz Cloud コンソール上の mmap 設定
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☁️ BYOC が Google Cloud Platform (GCP) で利用可能になりました
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🤖 指示に応じて動作する、よく設計された AI アシスタント
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⚙️ BYOC プロジェクト向けのインスタンス設定と AWS PrivateLink サポート
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🔍 JSON インデックス を使用した JSON フィールド上でのきめ細かなフィルタリング
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🛠️ RESTful API を使用して クラスターのレプリカ数を変更 できます。
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🔒 BYOC-I は完全なデータ主権を提供します
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📋 クラスター向け Audit logs が利用可能になりました
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🚀 Milvus v2.5.x が Zilliz Cloud で利用可能になりました
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🔍 Full Text Search により、既存のセマンティック検索機能が補完されます
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📋 クラスター向け Audit logs が利用可能になりました
2024
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📚 Notebook ギャラリー が公開されました
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⚡ 容量を拡張したパフォーマンス最適化クラスター
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🔄 Multi-replica が一般提供になりました
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新リージョン: 🇯🇵 AWS Tokyo (ap-northeast-1)
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🎁 AWS Marketplace を利用した無料トライアル
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☁️ Serverless クラスターが一般提供になりました
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🔄 Multi-replica が Public Preview で利用可能になりました
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📦 Zilliz Cloud へデータを移行するための移行サービス:
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🛠️ バックアップ、復元、移行、およびジョブ管理のための RESTful API エンドポイント
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🛠️ RESTful API エンドポイントを再構成しました
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🤖 情報を簡単に取得するためのチャットボット
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📈 Autoscaling が Private Preview で利用可能になりました
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🖼️ Pipelines が画像検索に対応して強化されました
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🚀 Milvus v2.4.x が Zilliz Cloud で利用可能になりました
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スパースベクトル データ型のサポート
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Float16 および BFloat16 ベクトルデータ型のサポート
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改良された MilvusClient インターフェース
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📊 Pipelines でトークン使用量を監視できるようになりました
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☁️ Serverless クラスターは現在ベータ版です
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新リージョン: 🇩🇪 Azure Germany West Central (Frankfurt)
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新リージョン: 🇩🇪 GCP europe-west3 (Frankfurt) および 🇺🇸 us-east-4 (Virginia)
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🧠 テキストパイプラインと画像パイプラインが利用可能になりました
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🛒 Azure Marketplace が公開されました
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🔌 Pipelines がコネクタをサポートするようになりました
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🔄 Pipelines に検索パイプライン向けのリランカーが導入されました
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📊 RESTful API によるメトリクス監視 が利用可能です
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🌐 クロスクラウド data import と migration
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🧠 Pipelines がより多くの埋め込みモデルをサポートするようになりました
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🎮 コレクションのプレイグラウンドが Zilliz Cloud コンソールで利用可能になりました
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📥 Parquet ファイルからの Data import
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🔐 API keys が RBAC 原則に基づいて強化されました
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📊 Metric boards and alert system を再構成しました
2023
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☁️ Zilliz Cloud が Azure で以下のリージョンにおいて利用可能になりました:
- 新リージョン: 🇺🇸 Azure East US
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🚀 Pipelines がベータ版で利用可能になりました
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🔐 クラスターでの RBAC と認証情報管理
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🛠️ クラスター関連の RESTful API エンドポイント
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新リージョン: 🇩🇪 AWS Frankfurt (aws-en-central-1)
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🚀 Milvus v2.3.x がパブリックプレビューで利用可能になりました
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戻り値の生ベクトル
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💰 前払いに対応
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新リージョン: 🇺🇸 AWS US East 1 (aws-us-east-1)
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新リージョン: 🇸🇬 AWS Singapore (ap-southeast-1)
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新リージョン: 🇸🇬 GCP Singapore (asia-southeast-1)
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🔄 Serverless クラスターから Dedicated クラスターへの移行サポート
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📤 一括挿入のサポート
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☁️ Serverless クラスターが利用可能になりました
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👥 組織、コラボレーション、および アクセス制御 のための RBAC
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🏷️ 名前空間用のパーティションキーが導入されました
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📝 動的スキーマが利用可能になりました
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📊 新しいデータ型: JSON
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💾 GCP での バックアップと復元
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新リージョン: 🇺🇸 GCP Oregon (us-west1)
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☁️ Zilliz Cloud が AWS Marketplace で利用可能になりました
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💾 バックアップと復元 が AWS で利用可能になりました
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📧 メール通知
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📚 初心者向けのインラインガイダンス
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👁️ コレクションのデータプレビュー
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📚 初心者がベクトルデータベースに慣れるためのデモデータセット
2022
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🎨 新しいデザインの Zilliz Cloud コンソール
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新リージョン: 🇺🇸 AWS Ohio (us-east-2)
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🔐 Private Link が利用可能になりました
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📥 Data import が利用可能になりました
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🚀 Zilliz Cloud が招待なしで一般公開
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⚡ 容量最適化 CUs がオンライン化
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📊 QPS とクエリレイテンシのリソースモニター
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🛠️ インデックス作成を簡素化する AUTOINDEX
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⚡ より良いユーザー体験のための UI パフォーマンス最適化
2022年9月15日
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🎨 コレクションビューをリファクタリング
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🔍 ベクトル検索ビューをリファクタリング
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🧑💻 Google でのサインアップが利用可能に
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⚙️ システムメンテナンス設定 が利用可能に
2022年8月30日
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📊 より大きな標準ベクトルデータベース。
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⚙️ Cloud UI でのコレクション管理。
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⚙️ Cloud UI でのインデックス管理。
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🔍 Cloud UI でのベクトル検索実行。
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🔐 セキュリティ上の理由から、デフォルトでインターネットからのデータベースアクセスを無効化。
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🔐 ホワイトリスト設定の体験を改善。
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💰 クレジットに対応。
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🚀 より良い操作性のために Cloud UI を改善。
2022年8月1日
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👁️ Cloud UI でのコレクション表示。
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👁️ Cloud UI でのコレクションスキーマ表示。
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➕ Cloud UI でのコレクション作成。
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➖ Cloud UI でのコレクション削除。
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👁️ Cloud UI でのインデックス表示。
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🚀 より良い操作性のための Cloud UI。
2022年7月22日
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新リージョン: 🇺🇸 AWS Oregon (us-west-2)
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すべての Core Milvus 機能をサポート。
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⏸️ ベクトルデータベースの一時停止と再開をサポート。
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📊 基本的なベクトルデータベースメトリクスの表示をサポート。
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👥 データベースユーザー管理をサポート。
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➕ 複数のプロジェクト作成をサポート。
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🔐 プロジェクトレベルでの IP ホワイトリスト設定をサポート。
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👁️ ユーザー操作イベントの表示をサポート。
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🔐 メールによる MFA の有効化をサポート。