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Serving Cluster への接続

Zilliz Cloud は、さまざまなビジネスニーズに対応するために、多様な serving cluster のデプロイオプションを提供します。

  • Free: 学習や個人プロジェクトの出発点を提供しますが、ストレージ、vCU 消費量、collection 数に制限があります。

  • Serverless: ワークロードに合わせて自動的にスケールする共有環境を提供します。リソースをプロビジョニングする必要はありません。このオプションは、予測不能またはスパイク状のトラフィックに対して、優れたコスト効率と伸縮性を実現します。

  • Dedicated: 一貫性があり予測可能なパフォーマンスを要求する本番ワークロード向けに、分離された予約済み環境を提供します。このオプションは、継続的な高スループットと低レイテンシが重要なアプリケーションに最適です。

エンドポイント形式

Cluster typeEndpoint patternNotes
Free/Serverlesshttps://{cluster-id}.serverless.{region}.vectordb.zillizcloud.comFree/Serverless cluster は、専用ポートなしのリアルタイム serving endpoint を使用します。
Dedicatedhttps://{cluster-id}.{region}.vectordb.zillizcloud.com:19530Dedicated cluster は、ポート 19530 付きのリアルタイム serving endpoint を使用します。

Free/Serverless cluster への接続

cluster 詳細ページの Connect カードから cluster public endpoint をコピーします。cluster へのアクセス権を持つ API key、または username:password 形式の cluster credential のいずれかを token として使用します。

python
from pymilvus import MilvusClient

CLUSTER_ENDPOINT = "YOUR_CLUSTER_ENDPOINT"
TOKEN = "YOUR_CLUSTER_TOKEN"

client = MilvusClient(
uri=CLUSTER_ENDPOINT,
token=TOKEN,
)

接続を確認するには、collection の一覧表示などの軽量な操作を実行します。

python
collections = client.list_collections()
print(collections)

Dedicated cluster への接続

SDK 間で cluster endpoint と token を一貫して使用します。YOUR_CLUSTER_ENDPOINT は cluster の Connect カードからコピーした public endpoint であり、YOUR_CLUSTER_TOKEN は対象 cluster へのアクセス権を持つ API key、または username:password 形式の cluster credential のいずれかです。

python
from pymilvus import MilvusClient

CLUSTER_ENDPOINT = "YOUR_CLUSTER_ENDPOINT"
TOKEN = "YOUR_CLUSTER_TOKEN"

client = MilvusClient(
uri=CLUSTER_ENDPOINT,
token=TOKEN,
)

接続の確認

SDK で接続した後、collection の一覧表示などの軽量な操作を実行します。

python
collections = client.list_collections()
print(collections)
Ctrl I