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Zilliz Cloud は、Parquet（推奨）、JSON、NumPy ファイルなど、さまざまな形式でのデータのインポートをサポートしています。このセクションでは、これらの形式でデータをインポートする手順と、注意すべき点を説明します。

Parquet（推奨）

Apache Parquet は、効率的なデータ保存と取得のために設計された、オープンソースの列指向データファイル形式です。複雑なデータを一括で管理するための高性能な圧縮およびエンコード方式を提供し、さまざまなプログラミング言語や分析ツールでサポートされています。 | Cloud

JSON/JSON Line

JSON は、機械が容易に解析・生成できる軽量で人間が読みやすいデータ形式です。言語に依存せず、C 系言語のプログラマーに馴染みのある規則に従っているため、データ交換形式として最適です。 | Cloud

`.npy` 形式は、単一の配列を保存するための NumPy の標準バイナリ形式](https//numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.lib.format.html) であり、その shape と dtype 情報を含むため、異なるマシン上でも正しく再構築できます。生データを Parquet ファイルに準備するには、[BulkWriter ツールの使用を推奨します。以下の図は、生データを一連の `.npy` ファイルにどのようにマッピングできるかを示しています。 | Cloud