書式オプション
Zilliz Cloudは、Parquet（推奨）、JSON、NumPyファイルなど、さまざまな形式のデータのインポートをサポートしています。このセクションでは、これらの形式でデータをインポートする手順と、注意すべき点について説明します。
Parquetファイルからインポート [READ MORE]
Apache Parquetは、効率的なデータストレージと検索のために設計されたオープンソースの列指向データファイル形式です。複雑なデータを大量に管理するための高性能な圧縮およびエンコーディングスキームを提供し、さまざまなプログラミング言語や分析ツールでサポートされています。
JSONファイルからインポートする [READ MORE]
JSONは、機械が簡単に解析および生成できる軽量で人間が読めるデータ形式です。Language-independent、C系言語プログラマーにとって馴染みのある規約に従っているため、理想的なデータ交換形式です。
NumPyファイルからインポート [READ MORE]
NPY形式は、NumPyの標準バイナリ形式](https//numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.lib.format.html)であり、形状とdtype情報を含む単一の配列を保存し、異なるマシンで正しく再構築できるようにします。生データをParquetファイルに準備するには、[BulkWriterツールを使用することをお勧めします。次の図は、生データを`. npy`ファイルのセットにマップする方法を示しています。