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Zilliz Cloudは、Parquet（推奨）、JSON、NumPyファイルなど、さまざまな形式でデータをインポートすることをサポートしています。このセクションでは、これらの形式でデータをインポートする手順と、注意すべき点について説明します。
Parquet（推奨） [READ MORE]
Apache Parquetは、効率的なデータストレージと検索を目的としたオープンソースの列指向データファイル形式です。複雑なデータを一括で管理するための高性能な圧縮およびエンコーディング方式を提供し、さまざまなプログラミング言語と分析ツールでサポートされています。
JSON [READ MORE]
JSONは、機械が容易に解析および生成可能な軽量で人間が読めるデータ形式です。言語に依存せず、C言語ファミリーのプログラマーに馴染みのある規則に従っているため、理想的なデータ交換形式です。
NumPy [READ MORE]
`.npy`形式は、NumPyの標準バイナリ形式です](https//numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.lib.format.html)。単一の配列を形状およびdtype情報を含めて保存し、異なるマシン上で正しく再構築できることを保証します。生データをParquetファイルに準備するには[BulkWriterツール](./use-bulkwriter)の使用を推奨します。以下の図は、生データが`.npy`ファイルセットにどのようにマッピングされるかを示しています。