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Zilliz Cloud は、Parquet（推奨）、JSON、NumPy ファイルなど、さまざまな形式でのデータのインポートをサポートしています。このセクションでは、これらの形式でデータをインポートする手順と、注意すべき点を説明します。

Parquet（推奨）

Apache Parquet は、効率的なデータ保存と取得のために設計された、オープンソースの列指向データファイル形式です。複雑なデータを大量に管理するための高性能な圧縮およびエンコーディング方式を備えており、さまざまなプログラミング言語や分析ツールでサポートされています。 | Cloud

JSON/JSON Line

JSON は軽量で人間が読みやすく、マシンが容易に解析・生成できるデータ形式です。言語に依存せず、C 系言語のプログラマーにとって馴染みのある規約に従うため、データ交換形式として理想的です。 | Cloud

NumPy

`.npy` 形式は、配列の形状と dtype 情報を含む単一の配列を保存するための NumPy 標準のバイナリ形式](https//numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.lib.format.html) であり、異なるマシンでも正しく再構築できることを保証します。生データを Parquet ファイルに準備するには、[BulkWriter ツールを使用することをお勧めします。次の図は、生データを一連の `.npy` ファイルにマッピングする方法を示しています。 | Cloud