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JSON/JSON Lines ファイルからのインポート

JSON(JavaScript Object Notation)は、機械が容易に解析・生成できる軽量で人間が読みやすいデータ形式です。言語に依存せず、C 系言語のプログラマーに馴染みのある規則に従っているため、データ交換形式として最適です。

JSON Line は、各行が完全かつ有効な JSON オブジェクトであるテキスト形式で、標準的なテキストツールを使ってデータストリームを段階的に処理しやすくします。

次の表に、JSON または JSON Line ファイルのデータ例を示します。

ファイル形式

JSON (.json)

 [     {"primary_key":89,"vector":[0.7857309327639853,0.6185684289533679]},     {"primary_key":-22,"vector":[0.7227987733802379,0.6910585598920134]},     {"primary_key":85,"vector":[0.7948503430666686,0.6068055142521362]} ]

JSON Lines (.ndjson, .jsonl)

 {"primary_key":89,"vector":[0.7857309327639853,0.6185684289533679]} {"primary_key":-22,"vector":[0.7227987733802379,0.6910585598920134]} {"primary_key":85,"vector":[0.7948503430666686,0.6068055142521362]}

生データを JSON ファイルとして準備するには、BulkWriter ツール の使用をお勧めします。次の図は、生データを JSON ファイルにマッピングする方法を示しています。

json_data_structure

📘Notes
  • AutoID を有効にするかどうか

    id フィールドはコレクションのプライマリフィールドとして機能します。プライマリフィールドを自動インクリメントにするには、スキーマで AutoID を有効にします。この場合、ソースデータの各行から id フィールドを除外する必要があります。

  • 動的フィールドを有効にするかどうか

    対象のコレクションで動的フィールドが有効になっている場合、事前定義されたスキーマに含まれないフィールドを保存する必要があるときは、書き込み時に $meta 列を指定し、対応するキーと値のデータを渡します。

  • 大文字と小文字の区別

    辞書キーとコレクションのフィールド名は大文字と小文字が区別されます。データ内の辞書キーが、対象コレクションのフィールド名と完全に一致していることを確認してください。対象コレクションに id という名前のフィールドがある場合、各エンティティの辞書には id. という名前のキーが必要です。ID または Id を使用するとエラーになります。

ディレクトリ構造

データを JSON または JSON Lines ファイルとして準備する場合は、以下のツリー図に示すように、すべてのファイルをソースデータフォルダーに直接配置してください。

plaintext
├── json-folder
│ ├── 1.json
│ └── 2.json

データのインポート

データの準備ができたら、以下のいずれかの方法で Zilliz Cloud コレクションにインポートできます。

📘Notes

ファイルサイズが比較的小さい場合は、フォルダーまたは複数パスの方法を使用して、すべてを一括でインポートすることをお勧めします。この方法では、インポート処理中に内部的な最適化が行われるため、その後のリソース消費を抑えるのに役立ちます。

Milvus SDK を使用して Zilliz Cloud コンソール上でデータをインポートすることもできます。詳細については、データのインポート(コンソール) および データのインポート(SDK) を参照してください。

複数のパスからファイルをインポートする場合は、各 JSON ファイルのパスを個別のリストに含め、次のコード例のように、それらのリストをすべて上位レベルのリストにまとめます。

bash
curl --request POST \
--url "https://api.cloud.zilliz.com/v2/vectordb/jobs/import/create" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"clusterId": "inxx-xxxxxxxxxxxxxxx",
"collectionName": "medium_articles",
"partitionName": "",
"objectUrls": [
["s3://bucket-name/json-folder-1/1.json"],
["s3://bucket-name/json-folder-2/1.json"],
["s3://bucket-name/json-folder-3/"]
],
"accessKey": "",
"secretKey": ""
}'

フォルダーからファイルをインポート

ソースフォルダーにインポート対象のファイルが含まれている場合は、次のようにリクエストにソースフォルダーを含めることができます。

bash
curl --request POST \
--url "https://api.cloud.zilliz.com/v2/vectordb/jobs/import/create" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"clusterId": "inxx-xxxxxxxxxxxxxxx",
"collectionName": "medium_articles",
"partitionName": "",
"objectUrls": [
["s3://bucket-name/json-folder/"]
],
"accessKey": "",
"secretKey": ""
}'
📘Notes

フォルダーに複数の形式のファイルが含まれている場合、リクエストは失敗します。

単一ファイルをインポート

準備したデータファイルが単一の JSON ファイルである場合は、次のコード例に示すようにインポートします。

bash
curl --request POST \
--url "https://api.cloud.zilliz.com/v2/vectordb/jobs/import/create" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"clusterId": "inxx-xxxxxxxxxxxxxxx",
"collectionName": "medium_articles",
"partitionName": "",
"objectUrls": [
["s3://bucket-name/json-folder/1.json"]
],
"accessKey": "",
"secretKey": ""
}'

ストレージパス

Zilliz Cloud は、お使いのクラウドストレージからのデータインポートをサポートしています。以下の表に、データファイルに使用できるストレージパスを示します。

クラウドクイック例
AWS S3s3://bucket-name/json-folder/
s3://bucket-name/json-folder/data.json
Google Cloud Storagegs://bucket-name/json-folder/
gs://bucket-name/json-folder/data.json
Azure Bolbhttps://myaccount.blob.core.windows.net/bucket-name/json-folder/
https://myaccount.blob.core.windows.net/bucket-name/json-folder/data.json

制限事項

ローカルの JSON ファイルまたはクラウドストレージ上の JSON ファイルからデータをインポートする際には、いくつか守るべき制限事項があります。

📘Notes

有効な JSON ファイルには rows というルートキーがあり、その値は辞書のリストです。各辞書は、対象コレクションのスキーマに一致するエンティティを表します。

インポート方法

クラスタープラン

インポートごとの最大ファイル数

最大ファイルサイズ

最大合計インポートサイズ

ローカルファイルから

すべてのプラン

1 ファイル

1 GB

1 GB

オブジェクトストレージから

Free

1,000 ファイル

1 GB

1 GB

Serverless & Dedicated

1,000 ファイル

10 GB

1 TB

データファイルの準備 を参照して自分でデータを再構築するか、BulkWriter ツール を使用してソースデータファイルを生成することもできます。上の図のスキーマに基づいて準備されたサンプルデータをダウンロードするには、ここをクリックしてください