データベース
Zilliz Cloudは、クラスターとコレクションの間にデータベース層を導入し、マルチテナンシーをサポートしながらデータをより効率的に管理および整理する方法を提供します。
データベースとは
Zilliz Cloudでは、データベースはデータを整理および管理するための論理単位として機能します。データセキュリティを強化しマルチテナンシーを実現するために、複数のデータベースを作成して、異なるアプリケーションまたはテナントのデータを論理的に分離できます。たとえば、ユーザーAのデータを保存するデータベースを作成し、ユーザーB用に別のデータベースを作成できます。
リソースはZilliz Cloudで以下の階層的順序で構成されています。

データベースの概念は専用クラスターでのみ利用可能であることに注意してください。サーバーレスおよび無料クラスターにはデータベースがありません。
前提条件
データベースを管理するには、組織オーナーまたはプロジェクト管理者としてのアクセス権が必要です。
データベースを作成
データベースは専用クラスターでのみ作成できます。クラスターを作成すると、デフォルトデータベースが作成されます。
コンソールで手動またはプログラムで、専用クラスターに最大1,024個のデータベースを作成できます。
コンソールでデータベースを作成
以下の図に示すように、コンソールでデータベースを作成できます。

作成したコレクションをあるデータベースから別のデータベースに移動することもできます。詳細については、コレクションを管理(コンソール)を参照してください。
プログラムでデータベースを作成
Milvus RESTful APIまたはSDKを使用して、プログラムでデータを作成できます。
- Python
- Java
- NodeJS
- Go
- cURL
from pymilvus import MilvusClient
client = MilvusClient(
uri="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT",
token="YOUR_CLUSTER_TOKEN"
)
client.create_database(
db_name="my_database_1"
)
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.service.database.request.*;
ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
.uri("YOUR_CLUSTER_ENDPOINT")
.token("YOUR_CLUSTER_TOKEN")
.build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);
CreateDatabaseReq createDatabaseReq = CreateDatabaseReq.builder()
.databaseName("my_database_1")
.build();
client.createDatabase(createDatabaseReq);
import {MilvusClient} from '@zilliz/milvus2-sdk-node';
const client = new MilvusClient({
address: "YOUR_CLUSTER_ENDPOINT",
token: 'YOUR_CLUSTER_TOKEN'
});
await client.createDatabase({
db_name: "my_database_1"
});
cli, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
Address: "YOUR_CLUSTER_ENDPOINT",
Username: "Milvus",
Password: "root",
})
if err != nil {
// handle err
}
err = cli.CreateDatabase(ctx, milvusclient.NewCreateDatabaseOption("my_database_1"))
if err != nil {
// handle err
}
export CLUSTER_ENDPOINT="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT"
export TOKEN="YOUR_CLUSTER_TOKEN"
curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/databases/create" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"dbName": "my_database_1"
}'
データベースを作成するときにプロパティを設定することもできます。以下の例では、データベースのレプリカ数を設定します。
- Python
- Java
- NodeJS
- Go
- cURL
client.create_database(
db_name="my_database_2",
properties={
"database.replica.number": 3
}
)
Map<String, String> properties = new HashMap<>();
properties.put("database.replica.number", "3");
CreateDatabaseReq createDatabaseReq = CreateDatabaseReq.builder()
.databaseName("my_database_2")
.properties(properties)
.build();
client.createDatabase(createDatabaseReq);
await client.createDatabase({
db_name: "my_database_2",
properties: {
"database.replica.number": 3
}
});
err := cli.CreateDatabase(ctx, milvusclient.NewCreateDatabaseOption("my_database_2").WithProperty("database.replica.number", 3))
if err != nil {
// handle err
}
export CLUSTER_ENDPOINT="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT"
export TOKEN="YOUR_CLUSTER_TOKEN"
curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/databases/create" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"dbName": "my_database_2",
"properties": {
"database.replica.number": 3
}
}'
データベースを表示
Milvus RESTful APIまたはSDKを使用して、すべての既存データベースを一覧表示し、その詳細を表示できます。
- Python
- Java
- NodeJS
- Go
- cURL
# すべての既存データベースを一覧表示
client.list_databases()
# 出力
# ['default', 'my_database_1', 'my_database_2']
# データベースの詳細を確認
client.describe_database(
db_name="default"
)
# 出力
# {"name": "default"}
import io.milvus.v2.service.database.response.*;
ListDatabasesResp listDatabasesResp = client.listDatabases();
DescribeDatabaseResp descDBResp = client.describeDatabase(DescribeDatabaseReq.builder()
.databaseName("default")
.build());
await client.describeDatabase({
db_name: 'default'
});
// すべての既存データベースを一覧表示
databases, err := cli.ListDatabase(ctx, milvusclient.NewListDatabaseOption())
if err != nil {
// handle err
}
log.Println(databases)
db, err := cli.DescribeDatabase(ctx, milvusclient.NewDescribeDatabaseOption("default"))
if err != nil {
// handle err
}
log.Println(db)
export CLUSTER_ENDPOINT="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT"
export TOKEN="YOUR_CLUSTER_TOKEN"
curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/databases/describe" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"dbName": "default"
}'
データベースプロパティを管理
各データベースには独自のプロパティがあり、プログラムでデータベースを作成で説明したようにデータベースを作成するときにプロパティを設定するか、既存の任意のデータベースのプロパティを変更または削除できます。
以下の表は、考えられるデータベースプロパティをリストしています。
プロパティ名 | タイプ | プロパティの説明 |
|---|---|---|
| 整数 | 指定されたデータベースのレプリカ数。 |
| 整数 | 指定されたデータベースで許可されるコレクションの最大数。 |
| ブール値 | 指定されたデータベースに書き込み操作を強制的に拒否するかどうか。 |
| ブール値 | 指定されたデータベースに読み取り操作を強制的に拒否するかどうか。 |
データベースプロパティを変更
既存のデータベースのプロパティを以下のように変更できます。以下の例では、データベースで作成できるコレクション数を制限します。
- Python
- Java
- NodeJS
- Go
- cURL
client.alter_database_properties(
db_name="my_database_1",
properties={
"database.max.collections": 10
}
)
client.alterDatabaseProperties(AlterDatabasePropertiesReq.builder()
.databaseName("my_database_1")
.property("database.max.collections", "10")
.build());
await milvusClient.alterDatabaseProperties({
db_name: "my_database_1",
properties: {"database.max.collections", "10" },
})
err := cli.AlterDatabaseProperties(ctx, milvusclient.NewAlterDatabasePropertiesOption("my_database_1").
WithProperty("database.max.collections", 1))
if err != nil {
// handle err
}
export CLUSTER_ENDPOINT="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT"
export TOKEN="YOUR_CLUSTER_TOKEN"
curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/databases/alter" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"dbName": "my_database",
"properties": {
"database.max.collections": 10
}
}'
データベースプロパティを削除
以下のようにプロパティを削除することにより、データベースプロパティをリセットすることもできます。以下の例では、データベースで作成できるコレクション数の制限を解除します。
- Python
- Java
- NodeJS
- Go
- cURL
client.drop_database_properties(
db_name="my_database_1",
property_keys=[
"database.max.collections"
]
)
client.dropDatabaseProperties(DropDatabasePropertiesReq.builder()
.databaseName("my_database_1")
.propertyKeys(Collections.singletonList("database.max.collections"))
.build());
await milvusClient.dropDatabaseProperties({
db_name: my_database_1,
properties: ["database.max.collections"],
});
err := cli.DropDatabaseProperties(ctx, milvusclient.NewDropDatabasePropertiesOption("my_database_1", "database.max.collections"))
if err != nil {
// handle err
}
export CLUSTER_ENDPOINT="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT"
export TOKEN="YOUR_CLUSTER_TOKEN"
curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/databases/alter" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"dbName": "my_database",
"propertyKeys": [
"database.max.collections"
]
}'
データベースを使用
Zilliz Cloudから切断することなく、あるデータベースから別のデータベースに切り替えることができます。
RESTful APIはこの操作をサポートしていません。
- Python
- Java
- NodeJS
- Go
- cURL
client.use_database(
db_name="my_database_2"
)
client.useDatabase("my_database_2");
await milvusClient.useDatabase({
db_name: "my_database_2",
});
err = cli.UseDatabase(ctx, milvusclient.NewUseDatabaseOption("my_database_2"))
if err != nil {
// handle err
}
# この操作はサポートされていません。RESTfulでは永続的な接続を提供しないためです。
# 代替として、ターゲットデータベースを使用して必要なリクエストを再発行してください。
データベースを削除
データベースが不要になったら、データベースを削除できます。注意点:
-
デフォルトデータベースは削除できません。
-
データベースを削除する前に、まずデータベース内のすべてのコレクションを削除する必要があります。
コンソールでデータベースを削除
以下の図の手順に従い、コンソールでデータベースを削除できます。

プログラムでデータベースを削除
Milvus RESTful APIまたはSDKを使用して、プログラムでデータを削除できます。
- Python
- Java
- NodeJS
- Go
- cURL
client.drop_database(
db_name="my_database_2"
)
client.dropDatabase(DropDatabaseReq.builder()
.databaseName("my_database_2")
.build());
await milvusClient.dropDatabase({
db_name: "my_database_2",
});
err = cli.DropDatabase(ctx, milvusclient.NewDropDatabaseOption("my_database_2"))
if err != nil {
// handle err
}
export CLUSTER_ENDPOINT="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT"
export TOKEN="YOUR_CLUSTER_TOKEN"
curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/databases/drop" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"dbName": "my_database"
}'