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バージョン: User Guides (Cloud)

データベースの概要

データベースは、プロジェクト内のコレクションを論理的にまとめるコンテナです。

Zilliz Cloud では、ホスティング方法とアクセス方法に応じて、2 種類のデータベースをサポートしています。

サービングクラスター内のデータベース​

クラスターデータベースは、特定のサービングクラスター内に作成されます。サービングクラスターが作成されると、デフォルトのクラスターデータベースが自動的に作成されます。必要に応じて、同じサービングクラスター内に追加のクラスターデータベースを作成できます。

クラスターデータベースは、サービングクラスターのエンドポイントを通じて、すべての操作 — DDL、DML（insert、upsert、delete）、および DQL（search、query）— に完全にアクセスできます。

クラスターデータベースのライフサイクルは、所属するサービングクラスターに紐づいています。

  • サービングクラスターがサスペンドされると、そのクラスター内のすべてのクラスターデータベースとコレクションは、クラスターが再開されるまで利用できなくなります。

  • サービングクラスターが削除されると、そのクラスター内のすべてのクラスターデータベースとコレクションも削除されます。

クラスターデータベースは、常時稼働かつ低レイテンシーのデータアクセスが必要な本番ワークロードに適しています。

次の図は、プロジェクト、サービングクラスター、データベース、およびコレクションの構成を示しています。

Project                                                                                                                                                                                                   
   └── Serving Cluster                       
        ├── Database (default)                                                                                                                                                                   
        │    ├── Collection_01
        │    └── Collection_02                                                                                                                                                                              
        │                                                       
        └── Database
             ├── Collection_03                                                                                                                                                                              
             └── Collection_04

オンデマンドコンピュートのデータベース​

クラスター データベースに加えて、クラスターに紐づかないプロジェクトレベルのデータベースの別の種類があります。これはプラットフォームによって管理され、クラスターのプロビジョニングやメンテナンスを行う必要がありません。この種類のデータベース内のデータに対してクエリ検索を実行するために、オンデマンドコンピュートを指定します。

この種類のデータベースは以下の運用をサポートしています：

運用

サポート状況

データベースの作成/削除

Yes

コレクションの作成/削除

Yes

コレクションのロード/リリース

不要

検索、クエリ

Yes

インポート

Yes

（インポートは、オンデマンドコンピュート データベース内のマネージドコレクションでのみサポートされています。詳細については、External Collection 制限s を参照してください。）

挿入、アップサート、削除

No

この種類のデータベースは、クエリ頻度が低い大規模データセットに適しています。

Project
 ├── Serving Cluster 
 │    └── Database (default)
 │         ├── Collection_01 
 │         └── Collection_02                                                                                                                                                            
 │                                 
 └── Databases in on-demand compute
      ├── External_Collection_01     
      └── External_Collection_02

Comparison​

The following table compares the 2 types of databases.

Serving Cluster 内のデータベース

On-Demand Compute 内のデータベース

最適な用途

常時稼働、低レイテンシーのデータアクセスが必要な本番ワークロード。

バースト的な検索やクエリを行う大規模データセット。

ホスト先

ユーザー作成の serving cluster

プラットフォーム管理

コンピューティングリソース

ホスティング serving cluster によって提供

指定された on-demand cluster によって提供

挿入/アップサート/削除

Yes

No

インポート/切り捨て

Yes

Yes

検索とクエリ

Yes

Yes

ライフサイクル

serving cluster に紐付け

いかなる cluster からも独立

📘Note

2 種類のデータベースには異なる接続エンドポイントを使用します。詳細については、接続エンドポイントを参照してください。

Next steps​