メインコンテンツまでスキップ

FAQ: リソース計画

このトピックでは、Zilliz Cloud でリソースを計画する際に発生する可能性のある問題と、それに対応する解決策を一覧で示します。

目次​

FAQ​

Compute Unit (CU) とは何ですか？​

compute unit (CU) は、index と検索リクエストを処理するためのハードウェアリソースのグループです。CU は、検索サービスをデプロイするためのフルマネージドな物理ノードとシンプルに考えることができます。

詳細については、適切な CU を選択する を参照してください。

vCU とは何ですか？どのように計算されますか？​

vCU は、読み取り操作（search や query など）および書き込み操作（insert、upsert、bulk insert、delete など）で消費されるリソースを測定するための仮想 compute unit です。書き込まれた、または読み取られたデータ量は GB から vCU に変換されます。詳細については、Serverless Cluster Cost を参照してください。

使用していない cluster にかかる費用を避けるにはどうすればよいですか？​

コンピューティングコストを節約するために、使用していない cluster は一時停止することを推奨します。必要になったときに後で再開できます。

Zilliz Cloud の利用コストを見積もるにはどうすればよいですか？​

calculator を使用してコスト見積もりを取得するか、詳細について Storage Cost を参照してください。

Zilliz Cloud は Azure へのデプロイをサポートしていますか？​

はい。Zilliz Cloud は現在 Azure へのデプロイをサポートしています。Cloud Providers & Regions を参照してください。

新しいクラウドリージョンをリクエストするにはどうすればよいですか？​

Zilliz Cloud の新しいクラウドサービスプロバイダーのリージョンをリクエストするには、フォームに記入してください。

自分がどのプランを利用しているかはどうすればわかりますか？​

プランを確認するには、プロジェクト一覧に移動します。各プロジェクトのプランが表示されます。

XMRtb3eYsoWUnsxQM0ecyjj2nqf

特定の collection には何個の query CU が必要ですか？​

  • Performance-optimized: 最大 200 万件の 768 次元 vector をサポートします。

  • Capacity-optimized: 最大 800 万件の 768 次元 vector をサポートします。

  • Tiered-storage: 最大 4,000 万件の 768 次元 vector をサポートします。

これらの見積もりは、primary key のみを持つ vector に基づいています。ID やラベルなどの追加の scalar フィールドがある場合、容量が減少する可能性があります。正確に評価するために、ご自身でテストを実施することを推奨します。

どのタイプの cluster を選ぶべきですか？​

リアルタイムアプリケーション向けに、即時の検索結果と高い同時接続トラフィックが必要な場合は Performance-optimized を選択してください。
大規模な vector データセットを扱いながら、安定した検索速度も維持したい場合は Capacity-optimized を選択してください。
超大規模でコスト重視のワークロードを扱う必要がある場合は Tiered-storage cluster を選択してください。Tiered-storage cluster を選択するには、cluster に少なくとも 8 query CUs が必要です。

Ctrl I