FAQ: リソースの計画

このトピックでは、Zilliz Cloud でリソースを計画する際に発生する可能性がある問題と、それに対応する解決策について説明します。

目次

• コンピューティングユニット（CU）とは？
• vCU とは？どのように計算されますか？
• 未使用のクラスターにかかる費用を回避するには？
• Zilliz Cloud の利用コストを見積もるには？
• Zilliz Cloud は Azure へのデプロイをサポートしていますか？
• 新しいクラウドリージョンをリクエストするには？
• 現在のプランを確認するには？
• 特定のコレクションに必要なクエリ CU 数は？
• どのタイプのクラスターを選択すべきですか？

よくある質問

コンピューティングユニット（CU）とは？

コンピューティングユニット（CU）は、インデックスと検索リクエストを処理するためのハードウェアリソースのグループです。CU は、検索サービスをデプロイするためのフルマネージドの物理ノードと単純に考えることができます。

詳細については、適切な CU の選択 を参照してください。

vCU とは？どのように計算されますか？

vCU は、読み取り操作（検索やクエリなど）と書き込み操作（挿入、アップサート、一括挿入、削除など）で消費されるリソースを測定するために使用される仮想コンピューティングユニットです。書き込みまたは読み取りされるデータ量は、GB から vCU に変換されます。詳細については、Serverless クラスターのコスト を参照してください。

未使用のクラスターにかかる費用を回避するには？

コンピューティングコストを節約するために、未使用のクラスターを一時停止することをお勧めします。必要になったときに再開できます。

Zilliz Cloud の利用コストを見積もるには？

計算ツール を使用してコストの見積もりを取得するか、詳細については ストレージコスト を参照してください。

Zilliz Cloud は Azure へのデプロイをサポートしていますか？

はい。Zilliz Cloud は現在、Azure へのデプロイをサポートしています。クラウドプロバイダーとリージョン を参照してください。

新しいクラウドリージョンをリクエストするには？

Zilliz Cloud の新しいクラウドサービスプロバイダーリージョンをリクエストするには、フォーム に記入してください。

現在のプランを確認するには？

プランを確認するには、プロジェクト一覧に移動します。各プロジェクトのプランが表示されます。

特定のコレクションに必要なクエリ CU 数は？

• Performance-optimized: 最大 200 万個の 768 次元ベクトルをサポートします。

• Capacity-optimized: 最大 800 万個の 768 次元ベクトルをサポートします。

• Tiered-storage: 最大 4,000 万個の 768 次元ベクトルをサポートします。

これらの見積もりは、主キーのみを含むベクトルに基づいています。ID やラベルなどの追加のスカラーフィールドは、容量を減らす可能性があります。正確に評価するには、独自のテストを実施することをお勧めします。

どのタイプのクラスターを選択すべきですか？

リアルタイムアプリケーション向けに、即時の検索結果と高い同時トラフィックが必要な場合は、Performance-optimized を選択します。 大規模なベクトルデータセットを処理しながら、信頼性の高い検索速度を維持する必要がある場合は、Capacity-optimized を選択します。 超大規模でコストに敏感なワークロードを処理する必要がある場合は、Tiered-storage クラスターを選択します。