Function & Model Inference
Zilliz Cloud の Function & Model Inference は、検索およびランキングワークフロー全体で、モデルベースのセマンティック理解や BM25 などのローカルメカニズムを、製品レベルの関数を通じて一貫性があり、かつ設定可能な方法で適用できる機能を提供します。
概要 [READ MORE]
Zilliz Cloud は、セマンティック検索、語彙検索、ハイブリッド検索、インテリジェントなリランキングを含む、現代的な検索システムを構築するための統合検索アーキテクチャを提供します。これらの機能を独立した機能として提供するのではなく、Zilliz Cloud は単一の中核的な抽象概念である Function を中心に整理しています。
BM25 関数 [READ MORE]
BM25 関数は、生のテキストを疎ベクトルに変換し、語彙的な関連性に基づいてドキュメントをスコアリングすることで、全文検索を可能にします。この関数は、クエリ用語と密接に一致するテキストドキュメントの効率的な検索をサポートするために、用語ベースのマッチングと頻度を考慮した重み付けを適用します。
埋め込みモデル [READ MORE]
Zilliz Cloud でモデルベースの埋め込み関数を使用する方法を学びます。
MinHash Function [READ MORE]
The MinHash function converts raw text into binary vectors that approximate Jaccard similarity between documents. It applies text shingling and multiple hash functions to produce fixed-length signature vectors, enabling fast near-duplicate detection and document deduplication at scale.
リランク関数 [READ MORE]
ハイブリッド検索は、複数の ANN 検索を同時に実行することで、より精度の高い検索結果を実現します。複数の検索により複数の結果セットが返されるため、これらを統合して並べ替え、単一の結果セットとして返すためのリランク戦略が必要です。このガイドでは、Zilliz Cloud でサポートされているリランク戦略を紹介し、適切なリランク戦略を選択するためのヒントを提供します。
ホストモデル [READ MORE]
Zilliz Cloud は、Zilliz が管理するインフラストラクチャ上で埋め込みおよびリランキングモデルをホストできます。専用の完全管理型モデルインスタンスをデプロイし、Zilliz Cloud から直接利用して、安定した高性能な推論を実現できます。