関数とモデル推論
Zilliz Cloudの関数とモデル推論は、検索およびランキングワークフロー全体で、モデルベースのセマンティック理解とBM25のようなローカルメカニズムを製品レベルの関数を通じて適用するための、一貫性のある設定可能な方法を提供します。
概要 [READ MORE]
Zilliz Cloudは、セマンティック検索、語彙検索、ハイブリッド検索、インテリジェントな再ランキングなど、最新の検索システムを構築するための統合検索アーキテクチャを提供します。これらの機能を個別の機能として公開するのではなく、Zilliz Cloudはそれらを単一のコア抽象化である「関数」を中心に整理しています。
BM25関数 [READ MORE]
BM25関数は、生テキストを疎ベクトルに変換し、語彙の関連性に基づいてドキュメントをスコアリングすることで、全文検索を可能にします。用語ベースのマッチングと頻度を考慮した重み付けを適用し、クエリ用語に密接に一致するテキストドキュメントの効率的な検索をサポートします。
埋め込みモデル [READ MORE]
Zilliz Cloud でモデルベースの埋め込み関数を使用する方法を学びます。
Rerank 関数 [READ MORE]
ハイブリッド検索は、複数のANN検索を同時に実行することで、より正確な検索結果を実現します。複数の検索はいくつかの結果セットを返しますが、これらの結果をマージして並べ替え、単一の結果セットを返すためには、リランキング戦略が必要です。このガイドでは、Zilliz Cloudがサポートするリランキング戦略を紹介し、適切なリランキング戦略を選択するためのヒントを提供します。
ホスト型モデル [READ MORE]
Zilliz Cloudは、Zillizが管理するインフラストラクチャ上で埋め込みモデルと再ランキングモデルをホストできます。専用のフルマネージドモデルインスタンスをデプロイし、Zilliz Cloudから直接使用することで、安定した高性能な推論を実現できます。