はじめに
この章では、Zilliz Cloud を使い始めるための資料を提供します。
Zilliz Cloud に登録 [READ MORE]
Zilliz Cloud サービスにアクセスするためのアカウントを作成する方法について、包括的な手順を説明します。
サービングクラスターのクイックスタート [READ MORE]
サービングクラスターは、リアルタイムの本番サービング向けにコンピュートとストレージを統合した自己完結型サーバーです。Extract-Transform-Load（ETL）パイプラインでデータを整備した後、サービングクラスターに取り込むことで大幅な性能向上を実現できます。
オンデマンド検索のクイックスタート [READ MORE]
Zilliz Cloud はオンデマンドのコンピュートリソースを提供し、必要なときに類似検索やクエリを実行できます。使用したリソース分のみ課金され、不要なときはクラスターを停止してコストを抑えられます。
外部データレイク検索のクイックスタート [READ MORE]
外部データレイク検索では、外部ストレージ内のデータや Zilliz Cloud に取り込んだデータへゼロコピーでアクセスし、常時コンピュートを稼働させることなく大規模データセットを検索できます。外部ボリュームまたはインポート済みファイルからコレクションを作成し、プロジェクトデータプレーンエンドポイントでインデックス作成とメタデータ更新を行い、検索やクエリ実行時にのみオンデマンドクラスターを起動できます。
概念 [READ MORE]
Zilliz Cloud の使用方法について議論する際に使用する一般的な用語の説明です。
Zilliz Cloud を無料で試す [READ MORE]
Zilliz Cloud では、フリークラスターと無料トライアルの両方を提供しており、強力なベクトルデータベース機能を評価・テストしたり、Zilliz Cloud の使用コストを見積もったりすることができます。まずは Zilliz Cloud でアカウントを登録するだけです。支払い情報は必要ありません。
リソースプランニング [READ MORE]
データを Zilliz Cloud に移行する前のリソースプランニングに関するトピックです。
ベストプラクティス [READ MORE]
Zilliz Cloud を使用する際のベストプラクティスに関する記事をご覧ください。
API & SDK [READ MORE]
この章では、RESTful API および SDK の使用方法やインストール手順、ならびにそれらのリファレンスドキュメントへのアクセス方法について説明します。
MCP サーバー [READ MORE]
Zilliz Cloud は、AI エージェントが標準化された Model Context Protocol (MCP) を介して Zilliz Cloud とシームレスに連携できるようにする MCP サーバー](https//github.com/zilliztech/zilliz-mcp-server/tree/master) を提供しています。このページでは、Zilliz MCP サーバーをローカルにセットアップし、お好みの AI エージェントで使用する方法について説明します。
Terraform Provider [READ MORE]
Zilliz Cloud は、フルマネージドの Milvus サービスを提供し、セキュリティを考慮したベクトル検索アプリケーションのデプロイとスケーリングを簡略化します。Zilliz が提供するクラウドインフラストラクチャとお客様のインフラストラクチャの両方を含む、複雑なインフラストラクチャの構築とメンテナンスの必要性を排除します。
機能の利用可否 [READ MORE]
最終更新日: 2025年10月13日
リリースノート [READ MORE]
これらのドキュメントで Zilliz Cloud のリリース履歴を確認できます。