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バージョン: User Guides (Cloud)

Welcome to Zilliz Cloud Docs

自信を持って構築し、AI アプリケーションを加速

Zilliz Cloud は、セキュリティを考慮したベクトル検索アプリケーションのデプロイとスケーリングを簡素化する、完全マネージド型の Milvus サービスを提供します。

For Humans
$pip install pymilvus
For Agents
$npx skills add zilliztech/zilliz-skill
ベクトル検索の基本
近似最近傍(ANN)検索を実行して、クエリベクトルに最も類似したベクトルを見つけます。詳細はこちら
Python

プロジェクトの プラン を選択し、プロジェクト内で異なるデプロイオプションのクラスターを作成します。

どのデプロイオプションを選べばよいかわからないですか?

Zilliz Cloud でのデータの操作

  • ベクトルの持ち込み
  • 統合埋め込み
  • 他のデータインフラからの移行
  • バックアップと復元
1

クラスターを作成し、接続します。

必要なコンピューティングおよびストレージリソースを備えた クラスターを作成 し、それに 接続 します。

2

コレクションを作成します。

コレクションは、固定された列と可変の行を持つ 2 次元テーブルです。データを操作するために コレクションを作成 します。

3

データをインポートします。

ローカルファイルまたはオブジェクトストレージバケットから データをインポート します。

4

ベクトル類似検索を実行します。

基本的なベクトル類似検索 を使用すると、最も類似した結果を見つけることができます。

お好みの言語で構築を開始する