自信を持って構築し、AI アプリケーションを加速
Zilliz Cloud は完全マネージドの Milvus サービスを提供し、セキュリティを重視しながら vector search アプリケーションのデプロイとスケーリングを簡素化します。
プロジェクトでプランを選択し、異なるデプロイオプションの cluster を作成します。
Zilliz Cloud でデータを活用する
- コンピュートリソースをデータに持ち込む
- 自分の Vector を持ち込む
- 統合 Embedding
- 他のデータインフラから移行する
- バックアップと復元
ストレージ統合を設定します。
AWS S3 バケット、Google Cloud Storage バケット、または Microsoft Azure blob storage コンテナを Zilliz Cloud と統合します。
external volume を作成します。
パスまたは外部ストレージ全体を external volume として使用します。これは統合されたストレージ内のバケットまたはパスへの読み取り専用参照であり、Zilliz Cloud がデータをコピーまたは移動することなくその場でアクセスできるようにします。
データベースを作成します。
オンデマンドコンピュートにデータベースを作成します。データベースはプロジェクトレベルのリソースであり、プロジェクト内のすべてのオンデマンド cluster で共有されます。
データベース内に external collection を作成します。
0.56.0 時点で、collection の列を Parquet ファイル、Lance テーブル、Iceberg テーブル、または Vortex ファイルにマッピングします。
index を作成し、collection を更新します。
すべての vector field と必要に応じて scalar field に index を作成し、その後 collection を更新して、Zilliz Cloud が collection 用のメタデータと index ファイルを作成できるようにします。更新は通常、1 秒未満で完了します。
データの探索を開始します。
その後、外部ストレージに保存されたデータに対して、オンデマンドコンピュートリソースを使った vector search と scalar フィルタリングを開始できます。
Zilliz Cloud をさらに活用する
Monitoring & Alerts
cluster を監視し、適切なタイミングでアラートを受け取ります。
Access Control
きめ細かなアクセス制御でデータを保護します。
Private Networking
cluster をプライベートネットワークに接続します。
Billing
初期費用なしで、使用した分だけ支払います。
Integrations
既存のツールやワークフローと統合します。