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バージョン: User Guides (Cloud)

データのインポート(SDK)

このガイドでは、SDKを使用してバルクライターおよびバルクインポートAPIでデータをコレクションにインポートする方法を学習します。

または、私たちの短期集中型エンドツーエンドコースも参照できます。このコースでは、データの準備とZilliz Cloudコレクションへのデータインポートの両方をカバーしています。

依存関係をインストール

ターミナルで以下のコマンドを実行して、pymilvusおよびminioをインストールするか、最新バージョンにアップグレードしてください。

python3 -m pip install --upgrade pymilvus minio

準備されたデータを確認

BulkWriterツールを使用してデータを準備し、準備されたファイルのパスを取得したとします。Zilliz Cloudコレクションにインポートする準備ができています。準備ができているかどうかを確認するには、以下のようにします:

from minio import Minio

# サードパーティの定数
ACCESS_KEY = "YOUR_ACCESS_KEY"
SECRET_KEY = "YOUR_SECRET_KEY"
BUCKET_NAME = "YOUR_BUCKET_NAME"
REMOTE_PATH = "YOUR_REMOTE_PATH"

client = Minio(
endpoint="storage.googleapis.com", # AWS S3の場合は 's3.amazonaws.com' を使用
access_key=ACCESS_KEY,
secret_key=SECRET_KEY,
secure=True
)

objects = client.list_objects(
bucket_name=BUCKET_NAME,
prefix=REMOTE_PATH,
recursive=True
)

print([obj.object_name for obj in objects])

# 出力
#
# [
# "folder/1/claps.npy",
# "folder/1/id.npy",
# "folder/1/link.npy",
# "folder/1/publication.npy",
# "folder/1/reading_time.npy",
# "folder/1/responses.npy",
# "folder/1/title.npy",
# "folder/1/vector.npy"
# ]

データのインポート

データとコレクションの準備ができたら、ステージ経由またはオブジェクトストレージバケットやブロックストレージblobコンテナなどの外部ストレージ経由で、特定のコレクションにデータをインポートできます。

ステージを介したデータのインポート
Private Preview

ステージ経由でデータをインポートするには、事前にストレージを作成し、データをステージにアップロードする必要があります。詳細については、データのマージを参照してください。

ステージの準備ができ、ソースデータファイルが配置されたら、以下のようにステージからデータをインポートできます:

from pymilvus.bulk_writer import bulk_import

def cloud_bulkinsert():
# URLの値は固定です。
# 海外リージョンの場合は:https://api.cloud.zilliz.com
# 中国リージョンの場合は:https://api.cloud.zilliz.com.cn
url = "https://api.cloud.zilliz.com"
api_key = ""
cluster_id = "inxx-xxxxxxxxxxxxxxx"
stage_name = "my-first-stage"
data_path = "dataPath"

print(f"\n===================== クラウドベクトルDBにファイルをインポート ====================")

resp = bulk_import(
url=url,
api_key=api_key,
cluster_id=cluster_id,
collection_name='quick_setup',
stage_name=stage_name,
data_paths=[[data_path]]
)
print(resp.json())

if __name__ == '__main__':
# # クラウドバルクインサートAPIを呼び出すには、Zilliz Cloud(https://zilliz.com/cloud)からクラウドサービスを申し込む必要があります
cloud_bulkinsert()

外部ストレージを介したデータのインポート

外部ストレージ経由でデータをインポートする場合は、以下のようにします:

from pymilvus.bulk_writer import bulk_import

# 準備したデータファイルからデータをバルクインポート
CLOUD_API_ENDPOINT = "https://api.cloud.zilliz.com"
CLUSTER_ID = "inxx-xxxxxxxxxxxxxxx"
API_KEY = ""
STORAGE_URL = ""
ACCESS_KEY = ""
SECRET_KEY = ""

res = bulk_import(
api_key=API_KEY,
url=CLOUD_API_ENDPOINT,
cluster_id=CLUSTER_ID,
collection_name="quick_setup",
object_url=STORAGE_URL,
access_key=ACCESS_KEY,
secret_key=SECRET_KEY
)

print(res.json())

# 出力
#
# {
# "code": 0,
# "data": {
# "jobId": "9d0bc230-6b99-4739-a872-0b91cfe2515a"
# }
# }
📘注意

データインポートが成功するには、ターゲットコレクションに実行中または保留中のインポートジョブが10,000件未満であることを確認してください。

インポートの進行状況を確認

指定されたバルクインポートジョブの進行状況を確認できます。

import json
from pymilvus.bulk_writer import get_import_progress

## Zilliz Cloud定数
CLOUD_API_ENDPOINT = "https://api.cloud.zilliz.com"
CLUSTER_ID = "inxx-xxxxxxxxxxxxxxx"
API_KEY = ""

# バルクインサートジョブの進行状況を取得
resp = get_import_progress(
api_key=API_KEY,
url=CLOUD_API_ENDPOINT,
cluster_id=CLUSTER_ID,
job_id="job-01fa0e5d42cjxudhpuehyp",
)

print(json.dumps(resp.json(), indent=4))

すべてのインポートジョブを一覧表示

すべてのバルクインポートタスクについても知りたい場合は、以下のようにlist-import-jobs APIを呼び出すことができます:

import json
from pymilvus.bulk_writer import list_import_jobs

## Zilliz Cloud定数
CLOUD_API_ENDPOINT = "https://api.cloud.zilliz.com"
CLUSTER_ID = "inxx-xxxxxxxxxxxxxxx"
API_KEY = ""

# バルクインサートジョブを一覧表示
resp = list_import_jobs(
api_key=API_KEY,
url=CLOUD_API_ENDPOINT,
cluster_id=CLUSTER_ID
)

print(json.dumps(resp.json(), indent=4))