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バージョン: User Guides (Cloud)

JSON 演算子

Zilliz Cloud は、JSON フィールドのクエリとフィルタリングのための高度な演算子をサポートしており、複雑な構造化データの管理に最適です。これらの演算子により、JSON ドキュメントの効果的なクエリが可能になり、JSON フィールド内の特定の要素、値、または条件に基づいてエンティティを取得できます。このセクションでは、Zilliz Cloud で JSON 固有の演算子を使用する方法をガイドし、実用的な例を通じてその機能を説明します。

📘Notes

JSON フィールドは複雑なネスト構造を扱うことができず、すべてのネスト構造をプレーン文字列として扱います。そのため、JSON フィールドを使用する際には、過度に深いネストを避け、データ構造をできるだけフラットにして最適なパフォーマンスを確保することをお勧めします。

利用可能な JSON 演算子​

Zilliz Cloud は、JSON データのフィルタリングとクエリに役立ついくつかの強力な JSON 演算子を提供しています。これらの演算子は以下の通りです：

これらの演算子を実際のシナリオでどのように適用できるか、例を通じて詳しく見ていきましょう。

JSON_CONTAINS​

json_contains 演算子は、特定の要素またはサブ配列が JSON フィールド内に存在するかどうかを確認します。JSON 配列またはオブジェクトに特定の値が含まれていることを確認したい場合に役立ちます。

例

製品のコレクションがあり、各製品には tags フィールドがあり、["electronics", "sale", "new"] のような文字列の JSON 配列が含まれていると想像してください。タグ "sale" を持つ製品をフィルターしたいとします。

# JSON data: {"tags": ["electronics", "sale", "new"]}
filter = 'json_contains(product["tags"], "sale")'

この例では、Zilliz Cloud は tags フィールドに要素 "sale" を含むすべての商品を返します。

JSON_CONTAINS_ALL​

json_contains_all 演算子は、指定された JSON 式のすべての要素が対象フィールドに存在することを保証します。JSON 配列内で複数の値を一致させる必要がある場合に特に役立ちます。

例

商品タグのシナリオを引き続き使用して、タグ "electronics"、"sale"、および "new" をすべて持つ商品を検索したい場合は、json_contains_all 演算子を使用できます。

# JSON data: {"tags": ["electronics", "sale", "new", "discount"]}
filter = 'json_contains_all(product["tags"], ["electronics", "sale", "new"])'

このクエリは、tags 配列に指定された3つの要素 "electronics"、"sale"、および "new" がすべて含まれるすべての製品を返します。

JSON_CONTAINS_ANY​

json_contains_any 演算子は、JSON 式のメンバーのうち少なくとも1つがフィールド内に存在するエンティティをフィルタリングします。これは、複数の可能な値のうちいずれか1つに基づいてエンティティをマッチさせたい場合に便利です。

例

たとえば、タグに "electronics"、"sale"、または "new" のいずれか少なくとも1つを持つ製品をフィルタリングしたい場合、json_contains_any 演算子を使用できます。

# JSON data: {"tags": ["electronics", "sale", "new"]}
filter = 'json_contains_any(tags, ["electronics", "new", "clearance"])'

この場合、Zilliz Cloud はリスト ["electronics", "new", "clearance"] 内のタグのうち少なくとも1つを持つすべての商品を返します。商品がこれらのタグのうち1つだけを持っていても、結果に含まれます。