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ロードとリリース

コレクションをロードすることは、コレクション内で類似検索およびクエリを実行するための前提条件です。このページでは、コレクションをロードおよびリリースする手順について説明します。

事前準備​

コレクションをロードする前に、以下を確認してください。

  • 外部コレクションの場合は、インデックスを作成する前に、コレクションとボリューム間のデータを同期するためのサブ秒リフレッシュを呼び出していること。

  • 少なくともすべてのベクトルフィールドにインデックスを作成し、必要に応じて特定のスカラーフィールドにもインデックスを作成していること。

ロードの動作​

外部コレクションとマネージドコレクションには同じロードリクエストが適用されますが、外部コレクションのロード方法はターゲットアーキテクチャによって異なります。

環境メモリの動作実行の詳細
サービングクラスター内のマネージドコレクションフルロードインデックスとデータ(ベクトルフィールドおよびスカラーフィールド)をすべてメモリに直接ロードし、高性能なアクセスを実現します。
スタンドアロンデータベース内の外部コレクションインデックスのみのロードインデックスのみをメモリにロードします。生データは、検索またはクエリの実行中に必要に応じてディスクから取得されます。

コレクションをロードする​

コレクションをロードすると、Zilliz Cloud はインデックスファイルとすべてのフィールドの生データをメモリにロードし、検索およびクエリに迅速に応答できるようにします。コレクションのロード後に挿入されたエンティティは、自動的にインデックスが作成され、ロードされます。

次のコードスニペットは、コレクションをロードする方法を示しています。

python
from pymilvus import MilvusClient

client = MilvusClient(
uri="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT",
token="YOUR_CLUSTER_TOKEN"
)

# 7. Load the collection
client.load_collection(
collection_name="my_collection"
)

res = client.get_load_state(
collection_name="my_collection"
)

print(res)

# Output
#
# {
# "state": "<LoadState: Loaded>"
# }

特定のフィールドをロードする​

Zilliz Cloud は、検索およびクエリで使用されるフィールドのみをロードできるため、メモリ使用量を削減し、検索パフォーマンスを向上させます。

次のコードスニペットは、my_collection という名前のコレクションが作成されており、そのコレクションに my_id と my_vector という 2 つのフィールドがあることを前提としています。

python
client.load_collection(
collection_name="my_collection",
load_fields=["my_id", "my_vector"], # Load only the specified fields
skip_load_dynamic_field=True # Skip loading the dynamic field
)

res = client.get_load_state(
collection_name="my_collection"
)

print(res)

# Output
#
# {
# "state": "<LoadState: Loaded>"
# }

特定のフィールドをロードする場合、load_fields に含まれるフィールドのみが、検索およびクエリのフィルターおよび出力フィールドとして使用できることに注意してください。load_fields には、プライマリフィールドの名前と少なくとも 1 つのベクトルフィールドを常に含める必要があります。

skip_load_dynamic_field を使用して、動的フィールドをロードするかどうかを決定することもできます。動的フィールドは $meta という名前の予約済み JSON フィールドであり、スキーマで定義されていないすべてのフィールドとその値をキーと値のペアで保存します。動的フィールドをロードすると、そのフィールド内のすべてのキーがロードされ、フィルタリングおよび出力に使用できるようになります。動的フィールド内のすべてのキーがメタデータのフィルタリングおよび出力に関与しない場合は、skip_load_dynamic_field を True に設定します。

コレクションのロード後にさらにフィールドをロードするには、インデックスの変更が原因で発生する可能性のあるエラーを回避するため、先にコレクションをリリースする必要があります。

コレクションをリリースする​

検索およびクエリはメモリを大量に消費する操作です。コストを節約するために、現在使用していないコレクションをリリースすることをお勧めします。

次のコードスニペットは、コレクションをリリースする方法を示しています。

python
# 8. Release the collection
client.release_collection(
collection_name="my_collection"
)

res = client.get_load_state(
collection_name="my_collection"
)

print(res)

# Output
#
# {
# "state": "<LoadState: NotLoad>"
# }