Lowercase

lowercase フィルターは、tokenizer によって生成された用語を小文字に変換し、検索で大文字と小文字を区別しないようにします。たとえば、["High", "Performance", "Vector", "Database"] を ["high", "performance", "vector", "database"] に変換できます。

Configuration

lowercase フィルターは Zilliz Cloud に組み込まれています。これを使用するには、analyzer_params 内の filter セクションでその名前を指定するだけです。

Python

python

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter": ["lowercase"],
}

Java

java

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter", Collections.singletonList("lowercase"));

NodeJS

javascript

const analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter": ["lowercase"],
};

Go

go

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard", "filter": []any{"lowercase"}}

cURL

bash

# restful
analyzerParams='{
  "tokenizer": "standard",
  "filter": [
    "lowercase"
  ]
}'

C++

c++

nlohmann::json analyzer_params = {
    {"tokenizer", "standard"},
    {"filter", {"lowercase"}}
};

lowercase フィルターは tokenizer によって生成された用語に対して動作するため、tokenizer と組み合わせて使用する必要があります。

analyzer_params を定義した後は、collection スキーマを定義する際にそれらを VARCHAR フィールドへ適用できます。これにより、Zilliz Cloud は指定された analyzer を使用してそのフィールド内のテキストを処理し、効率的な tokenization と filtering を行えます。詳細については、使用例を参照してください。

Examples

analyzer 設定を collection スキーマに適用する前に、run_analyzer メソッドを使用してその動作を確認してください。

Analyzer configuration

Python

python

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter": ["lowercase"],
}

Java

java

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter", Collections.singletonList("lowercase"));

NodeJS

javascript

// javascript

Go

go

analyzerParams := map[string]any{"tokenizer": "standard", "filter": []any{"lowercase"}}

cURL

bash

# restful

C++

c++

nlohmann::json analyzer_params = {
    {"tokenizer", "standard"},
    {"filter", {"lowercase"}}
};

run_analyzer を使用した検証

Python

python

from pymilvus import (
    MilvusClient,
)

client = MilvusClient(
    uri="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT",
    token="YOUR_CLUSTER_TOKEN"
)

# Sample text to analyze
sample_text = "The Lowercase Filter Ensures Uniformity In Text Processing."

# Run the standard analyzer with the defined configuration
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)

Java

java

import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;

ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
        .uri("YOUR_CLUSTER_ENDPOINT")
        .token("YOUR_CLUSTER_TOKEN")
        .build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);

List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("The Lowercase Filter Ensures Uniformity In Text Processing.");

RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
        .texts(texts)
        .analyzerParams(analyzerParams)
        .build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();

NodeJS

javascript

// javascript

Go

go

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"

    "github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)

client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
    Address: "YOUR_CLUSTER_ENDPOINT",
    APIKey:  "YOUR_CLUSTER_TOKEN",
})
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"The Lowercase Filter Ensures Uniformity In Text Processing."}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
    WithAnalyzerParams(string(bs))

result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

cURL

bash

# restful

C++

c++

#include "milvus/MilvusClientV2.h"

auto client = milvus::MilvusClientV2::Create();

milvus::ConnectParam connect_param{"YOUR_CLUSTER_ENDPOINT", "YOUR_CLUSTER_TOKEN"};
auto status = client->Connect(connect_param);
if (!status.IsOk()) {
    std::cout << status.Message() << std::endl;
}

std::string text = "The Lowercase Filter Ensures Uniformity In Text Processing.";
auto request = milvus::RunAnalyzerRequest()
                       .AddText(text)
                       .WithAnalyzerParams(analyzer_params);

milvus::RunAnalyzerResponse response;
status = client->RunAnalyzer(request, response);
if (!status.IsOk()) {
    std::cout << status.Message() << std::endl;
}

Expected output

python

['the', 'lowercase', 'filter', 'ensures', 'uniformity', 'in', 'text', 'processing']