モデルベースのランカー
モデルベースのランカーは、クエリとドキュメント間の意味的関係を理解する高度な言語モデルを統合することで、Zilliz Cloud検索を変革します。ベクトル類似度にのみ依存するのではなく、コンテンツの意味や文脈を評価して、よりインテリジェントで関連性の高い検索結果を提供します。
Cohere Ranker [READ MORE]
Cohere Ranker は、Cohere のリランクモデルを活用し、取得した候補に対してセマンティックリランキングを適用することで、結果の順序を改善します。
Voyage AI Ranker [READ MORE]
Voyage AI Ranker は、Voyage AI の検索アプリケーションを活用します。
Hugging Face Ranker [READ MORE]
ベクトル検索ではベクトル距離に基づいて結果が並べられますが、その初期順序が、各候補のテキストがクエリにどの程度適切に回答しているかを反映しない場合があります。Hugging Face モデルプロバイダー連携を使用すると、Hugging Face Ranker は Hugging Face の sentence-similarity タスクから得られたスコアを使用して、ベクトル検索で返された候補を並べ替えます。