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バージョン: User Guides (Cloud)

リリースノート

これらのドキュメントにはZilliz Cloudリリースの履歴が記載されています。

リリースノート (2025年7月15日) [READ MORE]

このリリースでは、Zilliz Cloudは運用効率、柔軟性、およびユーザーエクスペリエンスの向上を目指したいくつかの強力な機能強化を導入します。これらには、クラスターレベルのスケジュール自動スケーリングのサポート、新しいMerge Data APIによるスキーマ進化、データ取り込みを合理化するクラウドネイティブデータレイヤーであるstageの導入、データベース間選択によるクラスターレベルバックアップからの部分リストア、およびJSONパスインデックスのUIサポートが含まれます。これらの機能により、ユーザーは複雑なワークロードをより効果的に管理し、メンテナンスのオーバーヘッドを削減し、GenAI時代の開発サイクルを加速できます。

リリースノート (2025年6月9日) [READ MORE]

このリリースでは、Zilliz Cloudの複数の機能全体でより洗練され直感的なユーザーエクスペリエンスを提供します。リデザインされた移行コンソールからポリシーベースのアラートおよび改善されたmmap制御まで、ワークフローをより高速、柔軟、管理しやすくすることに焦点を当てています。新しいAIアシスタント機能およびGCPでのBYOCサポートにより、インフラストラクチャの管理、環境の監視、またはサポートの検索にかかわらず、プラットフォームのパワーとユーザビリティがさらに拡張されます。

リリースノート (2025年4月24日) [READ MORE]

Zilliz CloudのPrivate Previewでゼロダウンタイム移行が可能になったことを嬉しく思います！クラスターのアップグレードや、容量最適化コンピュートユニット（CU）から別のオプションへの切り替えなど、展開の変更が必要な場合でも、サービスの中断なしに簡単にデータを移行できます。さらに、Zilliz BYOCはいくつかの機能強化を導入し、BYOCプロジェクトのインスタンス設定を構成し、クラスターのAWS PrivateLinkを有効にできるようになりました。

リリースノート (2025年3月27日) [READ MORE]

このリリースでは、PRIVATE PREVIEWで2つの新機能を導入します：BYOC-Iと呼ばれる新しいBYOC展開オプションおよびデータプレーン監査ログ機能です。前者はクロスアカウントIAM承認なしに完全なデータ主権を確保するように設計されており、後者はデータプレーンで実行されたアクションの詳細ログを提供してデータセキュリティを強化することを目的としています。これらの機能のローンチに加えて、Zilliz Cloudはクレジット戦略も改訂しました。

リリースノート (2025年1月27日) [READ MORE]

Zilliz Cloudは現在パブリックプレビューでMilvus 2.5をサポートし、セマンティック検索を補完するための全文検索を導入します。効率的な保存および検索のためBM25メトリックおよびスパースベクトルを使用し、この機能によりユーザーは変換なしに直接テキストをクエリできます。アップデートでは、Private LinkによるBYOC展開も強化され、セキュリティの向上、コンプライアンスの容易化、ネットワーク構成の簡略化が実現します。さらに、AWS CloudFormationによる自動展開がサポートされ、大規模な小ファイルインポートの処理が最適化され、より高速なデータ取り込みが実現します。

リリースノート (2024年12月26日) [READ MORE]

このリリースにより、Zilliz CloudはBYOCソリューション全体でセキュリティ、パフォーマンス、およびユーザビリティを向上させる重要な強化を導入します。グローバルmmap戦略が実装され、フィールドレベルおよびインデックスレベルのカスタマイズ可能な構成を提供することで、検索パフォーマンスを維持しながらコレクション容量を増加できます。Milvusを基盤として、Zilliz Cloudはクラスター内でのデータベース作成をサポートし、より良いデータ管理およびマルチテナンシーのためのコレクションレベルのロールベースアクセス制御（RBAC）を提供します。さらに、検索精度設定が洗練され、検索精度とパフォーマンスを効果的に最適化するのに役立つリコール率推定機能と連携するようになりました。

リリースノート (2024年10月14日) [READ MORE]

Zilliz Cloudのこのリリースでは、RAG、埋め込み、マルチモーダル検索などの高度な機能に関する例を提供するNotebookギャラリー、パフォーマンス最適化CUの容量が50%向上し、CUあたり最大150万個の768次元ベクトルを収容可能になり、大容量データでは最大30%のコスト削減が見込まれる、可用性ゾーン（AZ）にまたがるワークロードとレプリカを分散することでクエリパフォーマンスと信頼性を向上させるマルチレプリカ可用性、などの重要なアップデートを紹介します。さらに、Zilliz Cloudはアジア太平洋地域でのパフォーマンス向上のためのAWS東京リージョン、リアルタイム監視およびトラブルシューティングのためのPrometheus統合、SSOを含む複数のログイン方法を提供するAuth0による認証およびログインシステムの刷新をサポートするようになりました。最後に、ユーザーはAWS Marketplace無料トライアルを通じてZilliz製品を評価でき、パフォーマンスとスケーラビリティのテストのためのコア機能へのリスクフリーなアクセスを提供します。

リリースノート (2024年9月4日) [READ MORE]

このリリースでは、Zilliz Cloudにいくつかの主要なアップデートをもたらします。その中でもZilliz Cloud ServerlessのGA版リリースで、自動スケーリングを提供し、最大50倍のコスト削減を実現します。Milvus 2.4機能はGA版となり、スパースベクトル、マルチベクトルハイブリッド検索、およびファジー一致を持つ逆インデックスなどの機能を導入します。このリリースには、複数の可用性ゾーン（AZ）にまたがるレプリカ間でワークロードを分散することでクエリスループットと可用性を向上させるパブリックプレビュー版のマルチレプリカ機能も含まれています。さらに、Zilliz Cloudの新しい移行サービスは、オープンソースMilvus、pgvector、Elasticsearchからの移行をサポートし、Zilliz Cloud内での組織内および組織間のデータ移行を可能にします。バックアップ、リストア、移行、ジョブ管理のための拡張RESTful APIにより、ユーザーは自動化された運用ワークフローを構築できます。その他の機能強化には、プロジェクト読み取り専用ロールのサポートおよびクラスターおよびスナップショットの名前変更機能が含まれます。

リリースノート (2024年7月23日) [READ MORE]

このアップデートでは、Zilliz CloudはMilvusの新しいRESTful API v2をサポートするようになりました。一貫したインターフェースと拡張機能を提供します。新しいドキュメントチャットボットがユーザーサポートを強化します。**ジョブセンター**は、バックアップ、リストア、移行、インポート、およびコレクションのクローンなどのタスクを管理および追跡するための直感的なインターフェースを導入します。専用クラスター向けの**自動スケーリング**はプライベートプレビューで利用可能で、Compute Unit（CU）容量しきい値によってトリガーされ、需要に基づいて容量を動的に調整します。その他の強化には、より多くのクラスターモニタリングメトリクス、刷新されたクラスターマネジメントインターフェース、および改善されたユーザーメールテンプレートが含まれます。

リリースノート (2024年6月18日) [READ MORE]

このリリースでは、Zilliz CloudはMilvus 2.4を基盤とした多数の新機能を発表しました。これには、スパースベクトルサポート、強化されたマルチベクトルおよびハイブリッド検索、高速クエリのための逆インデックスおよびファジー一致、およびドキュメントレベルのリコールのためのグループ検索が含まれます。また、検索効率を向上させるためにFloat16およびBFloat16データ型を導入します。さらに、Pipelines機能はデータインジェストおよび検索リクエストごとにトークン使用統計を追跡し、パフォーマンス監視を合理化します。請求書ページで詳細な統計を確認できます。

リリースノート (2024年5月15日) [READ MORE]

このZilliz Cloudへのアップデートでは、BETA版のServerlessプランを導入します。可変的なクエリボリュームを持つアプリケーション向けに設計され、最小限の構成を必要とし、シームレスなスケーラビリティを提供します。このプランはGCP us-west1（オレゴン）で利用可能になり、BETA期間中は無料トライアルが含まれます。さらに、専用クラスター向けに新しいリージョンがサポートされます：AzureのGermany West Central（フランクフルト）、およびGCPのeurope-west3（フランクフルト）とus-east-4（バージニア）。このリリースでは、監視メトリクス、検索精度制御、インポートジョブの強化もいくつか導入されます。

リリースノート (2024年4月3日) [READ MORE]

このアップデートでは、Zilliz Cloudに強力なツールと機能強化を導入します：Object Storageなどのソースからの簡単なデータインジェストのための新しいConnector、検索関連性を改善するRerankers、詳細なシステム状態分析のためのメトリクス監視API、およびAWS S3、Google Cloud Storage、およびAzure Blob Storageからベクターデータベースインスタンスへの直接インポートを可能にするクロスクラウドデータインポート機能。これらの機能は、クラウドでのベクターデータベース管理を合理化する、データインジェスト、検索精度、および運用洞察の向上を組み合わせています。

リリースノート (2024年3月13日) [READ MORE]

Zilliz Cloudは最新リリースで2つの主要機能強化を導入しました。まず、Pipelinesは現在6つの最先端（SOTA）埋め込みモデルをサポートしており、データ処理能力が拡張されています。もう1つの主要機能強化は、オンボーディングエクスペリエンスを簡素化するためにCollection Playground機能が追加されたことです。この機能により、Zilliz Cloudコンソールから直接基本的なCreate、Run、Update、およびDelete（CRUD）操作を簡単に実行でき、データインタラクションプロセスがよりスムーズになります。今日からこれらの新機能を試して、より効率的で効果的なワークフローを楽しめます。

リリースノート (2023年12月11日) [READ MORE]

Zilliz Cloudサービスは東米リージョンから始まり、Azureで利用可能になりました。さらに、非構造化データをベクトル埋め込みに変換してインジェストおよび検索するZilliz Cloud Pipelines（ベータ版）を導入します。リリースには、ユーザー管理のための事前定義された3つのロール（管理者、読み書き、読み取り専用）を持つクラスター内のRBACおよび資格情報管理の改善も含まれます。その他の更新には、強化されたエラーメッセージコンテンツおよびより信頼性の高いサービスのための安定性向上が含まれます。

リリースノート (2023年10月17日) [READ MORE]

EUのAWSフランクフルトリージョンのローンチを発表できることを嬉しく思います。この拡大に伴い、検索機能およびデータ管理効率を向上させるベータ機能である範囲検索、アップサート、およびコサイン距離メトリックタイプを導入します。追加機能には、APIキーによるアクセス、生ベクトルの取得、JSONCONTAINSフィルター、エンティティ数が含まれます。RBAC、請求、価格計算、アカウント管理、およびサービス安定性における注目すべき改善も実装され、ユーザーエクスペリエンスが向上しました。

リリースノート (2023年6月11日) [READ MORE]

Zilliz Cloudのリリースは、ベクトルデータベース管理に新たな標準を設定します。初心者のユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させ、より手頃で柔軟な価格オプションを提供し、シームレスなチームコラボレーションを可能にし、柔軟なスキーマ管理を提供します。このアップデートの主な機能には、サーバーレスクラスター、多様なティアプラン、組織およびコラボレーションサポート、RBACサポート、パーティションキー、動的スキーマ、およびJSON型サポートが含まれます。今日からこの画期的なアップデートをお試しください！

リリースノート (2023年4月6日) [READ MORE]

コスト推定のための価格計算機、データセキュリティ強化のためのデータバックアップおよびリストアプロセス、グローバルユーザーのためのカスタマイズ可能なタイムゾーン設定、より良い整理のためのコレクション名変更ツール、無制限使用のためのストレージクォータの削除、非アクティブデータベースのクレジット節約改善を特徴とする最新のZilliz Cloudアップデートを発表できることを嬉しく思います。

リリースノート (2022年11月18日) [READ MORE]

Zilliz Cloudの主要アップデートの一般提供を発表できることを嬉しく思います。このアップデートは招待なしで一般に公開されました。このリリースでは、容量最適化コンピュートユニット (CU) を導入し、パフォーマンスを向上させるためにデータベースごとに最大32個のCUを許可しています。また、ローカルファイルおよびAWS S3バケットからのデータインポートを可能にし、オートインデックス作成でプロセスを簡素化し、QPSおよびクエリレイテンシのリソースモニタリングを追加しています。さらに、データベース作成速度は5倍高速化され、ユーザーエクスペリエンス向上のためにユーザーインターフェースが最適化されています。