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バージョン: User Guides (Cloud)

リリースノート (2025年1月27日)

Zilliz Cloud は パブリックプレビュー で Milvus 2.5 をサポートするようになり、セマンティック検索を補完する全文検索を導入しました。BM25 メトリックと疎ベクトルを使用して効率的なストレージと取得を実現し、この機能によりユーザーはテキストを変換せずに直接クエリできます。また、このアップデートでは、セキュリティの向上、コンプライアンスの容易化、および簡素化されたネットワーク構成を実現する プライベート Link により、BYOC デプロイメントが強化されました。さらに、AWS CloudFormation による自動デプロイメントがサポートされるようになり、大規模な小ファイルのインポート処理が最適化され、より高速なデータ取り込みが可能になりました。

Milvus 互換性

このリリースは Milvus v2.4.x と互換性があります。

クラスターを パブリックプレビュー にアップグレードする場合は、アップグレード後に Milvus 2.5.x の機能が利用可能になります。Zilliz Cloud コンソールの クラスターの詳細 ページで プレビュー機能を試す をクリックすると、パブリックプレビュー の機能の詳細を確認できます。

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Zilliz Cloud は現在、Milvus 2.5 と互換性があり、パブリックプレビュー として利用可能です。このアップデートでは、主要な新機能である 全文検索(レキシカル検索またはキーワード検索とも呼ばれます)が導入されました。検索に慣れていない方のために説明すると、全文検索では、Google で検索するのと同様に、ドキュメント内の特定の単語やフレーズを探すことでドキュメントを見つけることができます。これは、既存の セマンティック検索 機能を補完するもので、セマンティック検索は単なる完全一致ではなく意味の理解に焦点を当てています。

私たちの実装では、ドキュメント類似性の評価に 業界標準のBM25 メトリックを使用し、疎ベクトル に基づいています。これにより、効率的なストレージと取得が可能になります。簡単に言えば、疎ベクトルはテキストを、ほとんどの値がゼロになるような方法で表現します—少数のセルにのみ数値が含まれ、残りは空であるような巨大なスプレッドシートを想像してください。この効率性は、ベクトルが検索の基盤となるという Milvus の中核的な哲学と一致しています。

私たちのアプローチの重要な利点は、テキストを事前に手動で疎ベクトルに変換する必要なく、テキストを直接挿入およびクエリできる ことです。これにより、Zilliz Cloud は非構造化データ処理の完全なサポートにさらに近づきました。

詳細については、全文検索 を参照してください。

BYOC - セキュリティの強化とデプロイメントの簡素化

このリリースでは、Zilliz Cloud が プライベート Link を介したデータプレーン—コントロールプレーン間通信をサポート するようになり、BYOC デプロイメントに より強力なセキュリティと容易なコンプライアンス を提供します。

  • より強力なセキュリティ: プライベート Link は、コントロールプレーン(Zilliz Cloud でホスト)とデータプレーン(お客様の VPC にデプロイ)間のすべての通信が プライベートネットワーク内 に留まり、パブリックインターネットを完全にバイパスすることを保証します。これにより サイバー脅威への露出が減少 し、データ傍受のリスクが排除 されます。

  • 容易なコンプライアンス: 多くの企業は、規制基準を満たすために 厳格なデータ所在地とネットワーク分離 を要求しています。プライベート Link を使用すると、機密データがプライベート環境から流出しない ことを保証でき、GDPR、HIPAA、その他のセキュリティフレームワーク への準拠が容易になります。

  • 簡素化されたネットワーク構成: プライベート Link により、複雑なファイアウォールルール、VPN、またはパブリックエンドポイント が不要になり、運用オーバーヘッドが削減され、BYOC デプロイメントが より分かりやすく管理しやすい ものになります。

さらに、Zilliz Cloud BYOC は AWS CloudFormation による自動デプロイメントをサポート するようになり、データプレーンのセットアップと管理がさらに容易になりました。

詳細については、AWS 上に BYOC をデプロイ を参照してください。

機能強化

大規模な小ファイルインポートのサポート: 多数の小ファイルを含むインポートの処理が改善され、より高速で効率的なデータ取り込みが保証されます。