リリースノート（2025年1月27日）
Zilliz Cloud はこの度、パブリックプレビューとして Milvus 2.5 をサポートし、セマンティック検索を補完する 全文検索 機能を導入しました。この機能は BM25 メトリクスと疎ベクトル（疎ベクトル）を活用して効率的な保存と検索を実現し、ユーザーがテキストを変換することなく直接クエリできるようにします。また、BYOC デプロイメントでは プライベート Link による強化されたセキュリティ、容易なコンプライアンス、簡素化されたネットワーク構成が可能になりました。さらに、AWS CloudFormation による自動デプロイがサポートされ、多数の小規模ファイルを含む大規模インポート処理も最適化され、データ取り込みがより高速になりました。
Milvus 互換性
本リリースは Milvus v2.4.x と互換性があります。
クラスターを パブリックプレビュー にアップグレードしたい場合は、アップグレード後に Milvus 2.5.x の機能を利用できます。Zilliz Cloud コンソールの クラスターの詳細 ページで プレビュー機能を試す をクリックすると、パブリックプレビュー の機能についてさらに詳しく確認できます。
Zilliz Cloud がパブリックプレビューで Milvus 2.5 をサポート — 全文検索を導入
Zilliz Cloud は Milvus 2.5 と互換性を持ち、パブリックプレビュー として利用可能です。今回のアップデートでは、主要な新機能として 全文検索（語彙ベースまたはキーワード検索とも呼ばれます）を導入しました。検索に慣れていない方のために説明すると、全文検索とはドキュメント内に含まれる特定の単語やフレーズを検索して該当ドキュメントを見つける機能で、Google での検索と似ています。これは既存の セマンティック検索（意味を理解することに焦点を当て、単語の完全一致に依存しない検索）を補完するものです。
当社の実装では、ドキュメント類似度の算出に 業界標準のBM25 メトリクスを使用し、疎ベクトル（疎ベクトル）に基づいています。これにより、効率的な保存と検索が可能になります。簡単に言うと、疎ベクトルはテキストを表現する方法の一つで、そのほとんどがゼロ値です。巨大なスプレッドシートを想像してください。その中のごく一部のセルだけに数値が入っており、残りはすべて空欄です。このような効率性は、Milvus の基本理念（ベクトルを検索の基盤とする）とも一致しています。
このアプローチの大きな利点は、テキストを事前に手動で疎ベクトルに変換する必要がなく、そのまま直接挿入およびクエリできることです。これにより、Zilliz Cloud は非構造化データ処理の完全サポートにさらに一歩近づきました。
詳細については、Full Text Search を参照してください。
BYOC - セキュリティ強化とデプロイの簡素化
今回のリリースでは、Zilliz Cloud が プライベート Link 経由でのデータプレーンとコントロールプレーン間の通信をサポートし、BYOC デプロイメントにおける より強力なセキュリティ と 容易なコンプライアンス を実現します。
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より強力なセキュリティ: プライベート Link により、コントロールプレーン（Zilliz Cloud 上でホスト）とデータプレーン（お客様の VPC 内にデプロイ）間のすべての通信が プライベートネットワーク内 で完結し、パブリックインターネットを完全に経由しなくなります。これにより、サイバー攻撃へのさらされるリスクが低減 され、データ傍受の危険性が排除 されます。
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容易なコンプライアンス: 多くの企業では、規制要件を満たすために 厳格なデータ所在管理とネットワーク分離 が求められます。プライベート Link を使用することで、機密データがお客様のプライベート環境外に出ることがなくなり、GDPR や HIPAA などのセキュリティフレームワークへの準拠が容易 になります。
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簡素化されたネットワーク構成: プライベート Link により、複雑なファイアウォールルール、VPN、パブリックエンドポイント が不要になり、運用オーバーヘッドが削減され、BYOC デプロイメントが より分かりやすく管理しやすい ものになります。
さらに、Zilliz Cloud BYOC は AWS CloudFormation による自動デプロイをサポート しており、データプレーンのセットアップと管理がこれまで以上に簡単になります。
詳細については、Deploy BYOC on AWS を参照してください。
機能強化
大規模な小規模ファイルインポートのサポート: 多数の小規模ファイルを含むインポート処理のハンドリングが改善され、より高速かつ効率的なデータ取り込みが可能になりました。