リリースノート（2023年10月17日）
EU における AWS Frankfurt リージョンの提供開始をお知らせできることを嬉しく思います。この拡張にあわせて、検索機能とデータ管理の効率を向上させるベータ機能として、Range Search、Upsert、Cosine Metric Type を導入します。さらに、API Key Access、Retrieve Raw ベクトル、JSON_CONTAINS Filter、Entity Count などの機能も追加されています。また、RBAC、課金、価格計算、アカウント管理、サービス安定性に関する注目すべき改善も実施し、ユーザー体験を向上させています。
Milvus 互換性
このリリースは Milvus 2.2.x および Milvus 2.3.x (Beta) と互換性があります。
新しい AWS リージョン: Frankfurt (aws-eu-central-1) - 提供開始
ヨーロッパのユーザー基盤により適切に対応できるよう設計された新しい AWS Frankfurt リージョンを公開できることを嬉しく思います。このリージョンは強化されたサポートを提供するだけでなく、AWS Marketplace による支払いオプションも利用できます。利用可能なすべてのクラウドリージョンについては、Cloud Providers & Regions を参照してください。
革新的なベータ機能
Dedicated クラスターで利用可能な最新のベータ機能で、未来を体験してください。今すぐアップグレードして、これらの機能強化をご利用ください。
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Range Search
Range Search でクエリを再定義し、検索の半径を設定できるようになります。従来の ANN Search とは異なり、Range Search は指定した半径内のすべてのベクトルを確実に含めるため、より包括的な全体像を把握できます。
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Upsert
「update」と「insert」を融合させた Upsert により、動的なデータセットをシームレスに管理できます。変更が頻繁に発生するデータセットでは、効率の向上を実感できます。
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Cosine Metric Type
Cosine、Inner Product、Euclidean Distance のサポートにより、高度なベクトル検索を体験できます。Cosine metric は事前のベクトル正規化を不要にし、検索プロセスを簡素化します。
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Access Control
API Key または username password authentication を使用して、Dedicated クラスターや Serverless インスタンスに安全にアクセスできます。
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Return Raw ベクトル
検索パラメータでベクトルフィールドを指定すると、検索結果の一部としてそれらを受け取ることができます。
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JSON_CONTAINS Filter
JSON_CONTAINS operator を使用すると、JSON フィールド値に基づいたフィルタリング条件を指定でき、検索をさらに絞り込めます。
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Entity Count
ロード済みコレクション内のエンティティの総数をすばやく把握でき、データ管理の向上に役立ちます。
機能強化
全体的なユーザー体験を向上させるために、以下の機能強化も実施しました。
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New Role for RBAC
より円滑なコラボレーションのために、プロジェクトの共同作業者に Project Member Role を付与できます。
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Billing Optimizations
合理化されたプロセスにより、より効率的な課金管理を利用できます。
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Advanced Pricing Calculator*
primary key、ベクトルフィールド、文字列フィールドを組み合わせた包括的な見積もりにより、より正確な価格の概要を取得できます。
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Self-Service Account Deletion
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Stability Enhancements
サービスの信頼性を高めるために、既知の問題に対応しました。
イノベーションとパフォーマンスが融合する Zilliz Cloud をお選びいただき、ありがとうございます。