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バージョン: User Guides (Cloud)

リリースノート（2023年10月17日）

AWS フランクフルトリージョン（EU）のローンチを発表いたします。この拡張に伴い、Range Search、Upsert、コサイン メトリックタイプ のベータ機能を導入し、検索機能とデータ管理効率を向上させました。その他の機能として、APIキー Access、Retrieve Raw Vectors、JSON_CONTAINS Filter、エンティティ数 が含まれます。また、RBAC、請求、料金計算、アカウント管理、サービス安定性における注目すべき改善も実施され、ユーザー体験が向上しています。

Milvus 互換性​

このリリースは Milvus 2.2.x および Milvus 2.3.x (Beta) と互換性があります。

新規 AWS リージョン：フランクフルト（aws-eu-central-1）- 稼働開始​

ヨーロッパのユーザーベースにより適切に対応するために設計された、新しい AWS フランクフルトリージョンを発表いたします。このリージョンは、強化されたサポートを提供するだけでなく、AWS Marketplace の支払いオプションの利便性も提供します。利用可能なすべてのクラウドリージョンについては、クラウドプロバイダーとリージョン を参照してください。

革新的なベータ機能​

専用クラスターで利用可能な最新のベータ機能で、未来を探索してください。今すぐアップグレードして、これらの機能強化を体験してください：

  • Range Search

    Range Search でクエリを再定義し、検索の半径を設定できます。従来の ANN Search とは異なり、Range Search は指定された半径内のすべてのベクトルを確実に含めるため、より包括的なビューを提供します。

  • Upsert

    Upsert（「update」と「insert」の融合）で、動的なデータセットをシームレスに管理します。変更が頻繁なデータセットの効率が向上します。

  • コサイン メトリックタイプ

    コサイン、内積、ユークリッド距離 のサポートにより、高度なベクトル検索を体験できます。コサイン メトリックは、事前のベクトル正規化の必要をなくし、検索プロセスを効率化します。

  • アクセス制御

    APIキー または ユーザー名・パスワード認証 で、専用クラスターとサーバーレスインスタンスに安全にアクセスできます。

  • 生ベクトルの返却

    検索パラメーター でベクトルフィールドを指定し、検索結果の一部として受け取ることができます。

  • JSON_CONTAINS Filter

    JSON_CONTAINS 演算子 で、JSON フィールド値に基づくフィルタリング条件を指定し、検索をさらに絞り込むことができます。

  • エンティティ数

    ロードされたコレクション内のエンティティの総数 を簡単に確認し、データ管理を改善できます。

機能強化​

全体的な体験を向上させるため、いくつかの機能強化も実施しました：

  • RBAC の新しいロール

    プロジェクトの共同作業者に Project Member ロール を付与し、より効率的な共同作業を実現します。

  • 請求の最適化

    効率化されたプロセスにより、より効率的な請求管理をお楽しみいただけます。

  • 高度な 料金計算ツール

    プライマリキー、ベクトルフィールド、文字列フィールドを組み合わせた包括的な見積もりにより、より正確な料金概要を取得できます。

  • セルフサービスのアカウント削除

    自分のアカウント または 組織 を簡単に削除し、プロフィールをより細かく管理できます。

  • 安定性の強化

    既知の問題に対処し、サービスの信頼性を向上させました。

イノベーションとパフォーマンスが融合する Zilliz Cloud をお選びいただき、ありがとうございます！