リリースノート(2023年10月17日)
AWS Frankfurtリージョン(EU)の提供を開始したことをお知らせします。この拡張に伴い、検索機能とデータ管理効率を強化するベータ機能として、Range Search、Upsert、コサイン メトリックタイプを導入しました。その他の新機能には、APIキー Access、Rawベクトルの取得、JSON_CONTAINSフィルター、エンティティ数が含まれます。さらに、RBAC、請求、価格計算、アカウント管理、サービス安定性においても重要な改善が実施され、ユーザーエクスペリエンスが向上しています。
Milvus 互換性
本リリースは Milvus 2.2.x および Milvus 2.3.x (Beta) と互換性があります。
新しい AWS リージョン:Frankfurt (aws-eu-central-1) — ただいま稼働中
欧州ユーザーの皆さまにより良いサービスを提供するため、新しい AWS Frankfurt リージョンをリリースしました。このリージョンでは、より強化されたサポートに加え、AWS Marketplaceでの支払いオプションもご利用いただけます。利用可能なすべてのクラウドリージョンについては、クラウドプロバイダーs & Regions をご参照ください。
革新的なベータ機能
専用クラスター向けの最新ベータ機能で未来を体験してください。今すぐアップグレードして、これらの強化機能をお試しください:
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Range Search
Range Search を使用して、検索の半径を設定できます。従来の ANN Search とは異なり、Range Search は指定された半径内のすべてのベクトルを確実に含むため、より包括的な結果を提供します。
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Upsert
Upsert(「update」と「insert」の融合)により、頻繁に変更される動的データセットをシームレスに管理できます。
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コサイン メトリックタイプ
コサイン、内積、ユークリッド距離 をサポートした高度なベクトル検索を体験してください。コサインメトリックでは事前のベクトル正規化が不要となり、検索プロセスが簡素化されます。
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アクセス制御
APIキー または ユーザー名とパスワード認証 を使用して、専用クラスターおよびサーバーレスインスタンスに安全にアクセスできます。
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Rawベクトルの返却
検索パラメーター でベクトルフィールドを指定すると、検索結果の一部としてそれらのベクトルを受け取れます。
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JSON_CONTAINS フィルター
JSON_CONTAINS 演算子 を使用して、JSONフィールドの値に基づくフィルタリング条件を指定し、検索をさらに絞り込めます。
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エンティティ数
ロード済みコレクション内のエンティティ総数 を簡単に確認でき、データ管理がより効率的になります。
機能強化
全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させるため、以下の機能強化も実施しました:
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RBAC の新ロール
プロジェクト共同作業者に Project Member ロール を付与することで、コラボレーションがよりスムーズになります。
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請求の最適化
効率的な請求管理を実現するため、プロセスを合理化しました。
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プライマリキー、ベクトルフィールド、文字列フィールドを組み合わせた包括的な見積もりにより、より正確な価格概算が可能になりました。
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セルフサービスによるアカウント削除
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安定性の強化
既知の問題を修正し、サービスの信頼性を向上させました。
イノベーションとパフォーマンスが融合した Zilliz Cloud をお選びいただき、誠にありがとうございます!