リリースノート (2023年10月17日)
AWSフランクフルトリージョンをEUでローンチしたことをお知らせします。この拡張に伴い、ベータ機能としてRange Search、Upsert、コサイン メトリックタイプを導入し、検索機能とデータ管理効率を向上させます。追加機能には、APIキー Access、Retrieve Raw Vectors、JSON_CONTAINS Filter、およびエンティティ数が含まれます。RBAC、請求、価格計算、アカウント管理、およびサービス安定性における注目すべき改善も、ユーザーエクスペリエンス向上のために実装されました。
Milvus互換性
このリリースは、Milvus 2.2.x および Milvus 2.3.x (ベータ版) と互換性があります。
新しいAWSリージョン：フランクフルト (aws-eu-central-1) - ライブ中
新しいAWSフランクフルトリージョンを発表できることを嬉しく思います。これは、ヨーロッパのユーザーベースにより良く対応するために設計されています。このリージョンは、強化されたサポートを提供するだけでなく、AWS Marketplaceの支払いオプションの利便性も提供します。利用可能なすべてのクラウドリージョンについては、クラウドプロバイダーとリージョンを参照してください。
革新的なベータ機能
専用クラスターで利用可能な最新のベータ機能で未来を探索してください。これらの機能強化を体験するために今すぐアップグレードしてください：
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Range Search
Range Searchでクエリを再定義し、検索の半径を設定できるようにします。従来のANN Searchとは異なり、Range Searchは指定された半径内のすべてのベクトルを含めることを保証し、より包括的なビューを提供します。
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Upsert
「更新」と「挿入」を融合したUpsertで、動的なデータセットをシームレスに管理します。変更が頻繁なデータセットで効率が向上します。
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コサイン メトリックタイプ
コサイン、内積、およびユークリッド距離のサポートにより、高度なベクトル検索を体験してください。コサインメトリックは、事前のベクトル正規化の必要性を排除し、検索プロセスを効率化します。
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アクセス制御
APIキーまたはユーザー名とパスワード認証を使用して、専用クラスターとサーバーレスインスタンスに安全にアクセスします。
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生のベクトルを返す
検索結果の一部として受け取るために、検索パラメーターでベクトルフィールドを指定します。
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JSON_CONTAINSフィルター
JSON_CONTAINS演算子を使用して検索をさらに絞り込み、JSONフィールド値に基づいてフィルタリング条件を指定できるようにします。
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エンティティ数
データ管理を改善するために、ロードされたコレクション内のエンティティの総数の概要をすばやく取得します。
強化点
全体的なエクスペリエンスを向上させるために、いくつかの強化も実装しました。
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RBACの新しいロール
より効率的なコラボレーションのために、プロジェクト共同作業者にプロジェクトメンバーロールを付与します。
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請求の最適化
効率化されたプロセスにより、より効率的な請求管理をお楽しみください。
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高度な料金計算ツール
プライマリキー、ベクトルフィールド、および文字列フィールドを組み合わせて、より正確な価格概要を提供する包括的な見積もりを取得します。
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セルフサービスアカウント削除
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安定性の向上
サービスの信頼性を向上させるために、既知の問題に対処しました。
イノベーションとパフォーマンスが出会うZilliz Cloudをお選びいただきありがとうございます！