リリースノート（2023年12月11日）
Zilliz Cloud サービスが Azure 上で利用可能となりました。まずは East US リージョンから提供を開始します。また、非構造化データをベクトル埋め込みに変換し、取り込みおよび検索を行うための Zilliz Cloud Pipelines（Beta）を導入しました。さらに、クラスター内での RBAC および資格情報管理機能が強化され、ユーザー管理用に事前定義された 3 つのロール（admin、read-write、read-only）が追加されました。その他のアップデートとして、エラーメッセージの内容改善やサービスの信頼性向上のための安定性改善も含まれています。
Milvus 互換性
このリリースは Milvus 2.2.x および Milvus 2.3.x (Beta) と互換性があります。
Zilliz Cloud on Azure
本日、Zilliz Cloud サービスが Azure 上で利用可能になったことをお知らせします。まずは East US リージョンから提供を開始します。これにより、当社プラットフォームは AWS、GCP、Azure の主要なパブリッククラウド 3 社すべてとシームレスに統合され、複数環境間で一貫性のある統一されたユーザーエクスペリエンスを実現するという重要なマイルストーンを達成しました。Azure East US 以外のリージョンへの展開をご希望の場合は、お問い合わせください。
パイプライン
本日、Zilliz Cloud に新たな機能として Zilliz Cloud Pipelines（Beta）を導入しました。このパイプラインは、非構造化データをベクトル埋め込みに変換し、Zilliz Cloud に取り込んで保存・検索できるようにすることで、非構造化データの可能性を引き出すことを目的としています。このソリューションにより、埋め込み、取り込み、保存、検索といったプロセスが統合され、最新の検索拡張生成（Retrieval Augmented Generation: RAG）のようなモダンな検索アプリケーションを構築する際に、複数のスタックを統合する手間から開発者を解放します。
Zilliz Cloud Pipelines には、以下の 3 種類のパイプラインが含まれます：取り込みパイプライン（取り込みパイプライン）、Search pipeline（検索パイプライン）、削除パイプライン（削除パイプライン）。
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取り込みパイプライン（取り込みパイプライン）は、非構造化データを処理して検索可能なベクトル埋め込みに変換し、Zilliz Vector データベース に取り込んで保存・検索を行います。
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Search pipelines（検索パイプライン）は、クエリ文字列をベクトル埋め込みに変換し、Zilliz Cloud に送信して最も類似度の高い上位 K 件のベクトルを取得することで、セマンティック検索を実現します。
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削除パイプライン（削除パイプライン）を使用すると、指定したドキュメントに含まれるすべてのチャンクを Zilliz Cloud コレクションから削除できます。これにより、ユーザー自身のデータを完全に制御でき、コレクションのストレージ容量を解放できます。
クラスター内の RBAC および資格情報管理
今回のリリースでは、各クラスター内での RBAC（ロール-Based Access Control：ロールベースアクセス制御）および資格情報管理機能が強化されました。この機能により、ユーザーはクラスター内のユーザー管理を効率的に行えるようになります。「Clusters」（クラスター）セクションに移動し、「your_cluster」を選択した後、「Users」（ユーザー）タブに進むことで、これらの機能を利用できます。今回のリリースでは、ユーザー管理を簡素化するために、事前定義された 3 つのロール（「admin」、「read-write」、「read-only」）が導入されました。これらはそれぞれ異なるレベルのアクセス権限と制御ニーズに対応しています。これらの新機能の詳細および使用方法については、ドキュメントをご参照ください。
新しいクラスター操作 API エンドポイント
今回のリリースでは、クラスターの作成・変更・削除を行うための一連の新しい RESTful API エンドポイントと、プロジェクトを一覧表示するための別の API エンドポイントも導入しました。詳細については、リファレンスドキュメントをご確認ください。
機能強化
今回のリリースには、以下の機能強化も含まれています：
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一部のエラーメッセージの内容を改善しました。
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安定性の向上：既知の問題を修正し、サービスの信頼性をさらに高めました。