リリースノート (2024年1月18日)
Zilliz Cloud は、データインポート機能のユーザーエクスペリエンスを最適化し、階層型パーミッションを持つAPIキーを洗練させ、メトリクスとアラートメカニズムを強化しました。
Milvus互換性
このリリースは、Milvus 2.2.x および Milvus 2.3.x (ベータ版) と互換性があります。
データインポート
最新リリースでParquetデータ形式のサポートを発表できることを嬉しく思います。ユーザーエクスペリエンスを向上させるため、PyMilvusライターユーティリティを導入しました。これは、ユーザーがJSONまたはParquet形式のファイルを簡単に作成し、シームレスなデータインポートを支援する強力なツールです。詳細については、データインポートをご覧ください。
APIキー
このリリースでは、Zilliz Cloud はAPIキーの統一されたデザインを導入しました。各ユーザーは、単一の統一されたAPIキーを使用して、Zilliz Cloud プラットフォームと複数のクラスターにアクセスできます。
Zilliz Cloud のパーミッション設計は、RBAC (ロールベースアクセス制御) の原則に従い、オペレーション層とデータ層の2つの層に分かれています。オペレーション層では、ロールはクラスター、プロジェクト、ユーザー、請求などのリソースの操作パーミッションを管理します。データ層では、ロールはデータの追加、削除、変更、クエリの機能を制御することに焦点を当てています。
オペレーション層では、Zilliz Cloud は4種類のロールをサポートしており、そのうち組織オーナー、プロジェクトオーナー、プロジェクトメンバーは一般的に使用される3つのロールです。
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組織オーナー: 組織設定、支払い方法と請求の管理、APIキー、組織内のすべてのプロジェクト、および関連リソースを含む、組織に対する完全な管理権限を持ちます。
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プロジェクトオーナー: プロジェクト設定、プロジェクト内のすべてのクラスター、APIキー、およびその他の関連リソースを含む、プロジェクトに対する完全な管理権限を持ちます。
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プロジェクトメンバー: プロジェクト内のすべてのクラスターに対する読み書きパーミッションを持ち、クラスターの詳細を表示し、コレクションとインデックスを管理できます。
データ層では、Zilliz Cloud は、データの管理、書き込み、読み取りパーミッションを制御するために、Admin、読み取り専用、読み書きの3つの組み込みロールを提供します。Zilliz Cloud は、ユーザーがカスタムロールを作成することを許可します。これらのカスタムロールは、特定のコレクション、パーティション、または操作に対するパーミッションを定義でき、Zilliz Cloud を使用する際の最小データパーミッションの原則を保証します。詳細については、ドキュメントを参照してください。
メトリクスとアラート
このリリースでは、メトリクスボードとアラートシステムをリファクタリングしました。新バージョンでは、包括的な範囲のメトリクスを監視できます。
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リソース使用量メトリクス: CU (Compute Unit) 計算リソース使用率、CU容量使用率 (満杯度)、および全体的なストレージ使用量の詳細なビューが含まれます。
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パフォーマンスメトリクス: 検索/クエリのスループットとレイテンシ、データ挿入の効率 (スループットとレイテンシの両方)、およびリクエスト失敗率などの重要なパフォーマンス指標を追跡します。
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データメトリクス: コレクション数、エンティティの総数、検索のためにロードされたエンティティ数、およびインデックス化されたエンティティ数に関する洞察を得ます。
さらに、強化されたアラートシステムにより、前述のすべてのメトリクスに対してカスタマイズされたアラートルールを設定できます。これにより、1秒あたりのクエリ数 (QPS) が1000を超えた場合や、CUの満杯度が70%を超えた場合などのシナリオに対してアラートを作成でき、システムの健全性とパフォーマンスについて常に情報を受け取り、積極的に対応できます。
強化
このリリースには、一連の強化も含まれています。
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いくつかのウェブコンソールページの体験が向上しました。
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安定性の強化: 既知の問題に対処し、サービスの信頼性をさらに向上させました。