リリースノート (2024年1月18日)
Zilliz Cloudは、データインポート機能のユーザーエクスペリエンスを最適化し、階層的権限を持つAPIキーを洗練させ、メトリクスおよびアラートメカニズムを強化しました。
Milvus互換性
このリリースはMilvus 2.2.xおよび**Milvus 2.3.x (Beta)**と互換性があります。
データインポート
最新リリースでParquetデータ形式のサポートを発表できることを嬉しく思います。ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、PyMilvus writerユーティリティを導入しました。これは、ユーザーがシームレスなデータインポートのためにJSONまたはParquet形式でファイルを簡単に作成できるように設計された強力なツールです。詳細に飛び込み、データインポートの新しい可能性を探索してください。
APIキー
このリリースで、Zilliz CloudはAPIキーの統一設計を導入しました。各ユーザーは、単一の統一APIキーを使用してZilliz Cloudプラットフォームと複数のクラスターにアクセスできます。
Zilliz Cloudの権限設計は、RBAC（ロールベースアクセス制御）の原則に従い、操作レイヤーとデータレイヤーの2層に分かれています。操作レイヤーでは、ロールはクラスター、プロジェクト、ユーザー、請求などのリソースの操作権限を管理します。データレイヤーでは、ロールはデータの追加、削除、変更、およびクエリの実行機能の制御に焦点を当てます。
操作レイヤーでは、Zilliz Cloudは4種類のロールをサポートしており、そのうち組織オーナー、プロジェクトオーナー、プロジェクトメンバーは3つの一般的に使用されるロールです：
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組織オーナー：組織設定、支払い方法および請求の管理、APIキー、組織内のすべてのプロジェクト、および関連リソースを含む、組織の完全な管理権限を持っています。
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プロジェクトオーナー：プロジェクト設定、プロジェクト内のすべてのクラスター、APIキー、および他の関連リソースを含む、プロジェクトの完全な管理権限を持っています。
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プロジェクトメンバー：プロジェクト内のすべてのクラスターに対する読み書き権限を持ち、クラスタ詳細を表示し、コレクションおよびインデックスを管理できます。
データレイヤーでは、Zilliz Cloudは管理、書き込み、および読み取り権限を制御するために、管理者、読み取り専用、および読み書きの3つの組み込みロールを提供します。Zilliz Cloudにより、ユーザーはカスタムロールを作成できます。これらのカスタムロールは、特定のコレクション、パーティション、または操作に対する権限を定義でき、Zilliz Cloud使用中の最小限のデータ権限の原則を保証します。ドキュメントを参照して詳細を学んでください。
メトリクスおよびアラート
このリリースでは、メトリクスボードおよびアラートシステムのリファクタリングを行いました。新バージョンでは、包括的な範囲のメトリクスを監視できます：
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リソース使用メトリクス：CU（コンピュートユニット）計算リソース使用率、CU容量使用率（満杯度）、および全体ストレージ使用量の詳細ビューを含みます。
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パフォーマンスメトリクス：検索/クエリスループットおよびレイテンシ、データ挿入の効率（スループットおよびレイテンシ）、およびリクエスト失敗率などの重要なパフォーマンス指標を追跡します。
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データメトリクス：コレクション数、エンティティの総数、検索用に読み込まれたエンティティ数、およびインデックス化されたエンティティ数に関する洞察を得られます。
さらに、強化されたアラートシステムにより、前述のすべてのメトリクスにカスタマイズアラートルールを設定できます。これにより、Query Per Second (QPS)率が1000を超えた場合や、CUの満杯度が70%を超えた場合などのシナリオに対してアラートを作成できます。これにより、システムの健全性およびパフォーマンスに関する情報にアクセスし、積極的に対応できます。
機能強化
このリリースには、一連の機能強化も含まれます：
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いくつかのWebコンソールページの改善されたエクスペリエンス。
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安定性強化：サービスの信頼性をさらに向上させるために既知の問題に対処。