2025年10月リリースノート
2025-10-09
Milvus v2.6.x パブリックプレビュー
このリリースにより、Milvus v2.6.x クラスターが Zilliz Cloud で パブリックプレビューとして利用可能になりました。安定性、効率性、柔軟性を向上させる複数の機能強化と最適化が含まれています。
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ダウンタイムなしのフィールド追加 — スキーマの回避策なしで、実行中にコレクションに新しいフィールドを追加できます。詳細については、既存のコレクションへのフィールド追加 を参照してください。
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強化された全文検索 — Elasticsearch より最大 4倍高速 で、多言語サポートとフレーズ一致機能を備えています。詳細については、多言語アナライザー、フレーズ一致、および ユースケースに適したアナライザーの選択 を参照してください。
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高速化されたJSONフィルタリング — JSONインデックス と シュレッディング により、複雑なネストされたメタデータクエリを最大 100倍高速 に実行できます。詳細については、JSONインデックス と JSONシュレッディング を参照してください。
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新しい再ランキング関数 — Boost Ranker と Decay Ranker は、セマンティック類似性と文脈的関連性を組み合わせることで、検索結果を洗練させます。詳細については、Boost Ranker と Decay Ranker を参照してください。
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INT8ベクトルサポート — 量子化されたベクトルを保存し、軽量なディープラーニング推論を実現します。詳細については、Dense Vector を参照してください。
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MINHASH_LSH インデックス — MinHash と Locality-Sensitive ハッシュ化 を活用した、効率的な大規模重複排除と類似性チェックを実行できます。この機能は プライベートプレビュー であり、興味のある方は お問い合わせ いただけます。詳細については、MINHASH_LSH を参照してください。
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部分的なアップサート — レコード全体を書き換えることなく、特定のフィールドを更新できます。詳細については、エンティティのアップサート を参照してください。
パブリックプレビュー を有効にするには、Zilliz Cloud コンソールの クラスター概要 ページで プレビュー機能を試す を選択し、クラスターを Milvus v2.6.x にアップグレードできます。アップグレード後も、Milvus v2.5.x の機能は引き続き利用可能です。
階層型ストレージのアップグレード
Zilliz Cloud の階層型ストレージが、パフォーマンスとコスト効率を最適化するためにアップグレードされました。すべての Extended Capacity クラスターが新しいアーキテクチャに移行され、以下の主要な改善が提供されます：
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スマートデータ管理: アクセスパターンに基づいて、データをホット（メモリ）、ウォーム（SSD）、コールド（オブジェクトストレージ）の各階層間で自動的に移動し、パフォーマンスとコスト効率の両方を向上させます。
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キャッシュヒット率の向上: 90%以上のキャッシュヒット率を実現し、ほとんどのクエリをより高速な階層から処理します。
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コスト削減: コンピュートコストが25%削減され、ストレージコストは月額GBあたり$0.30から$0.04へと87%削減されます。10TBのデータセットの場合、月額ストレージコストは$3,000から$400に削減され、高いパフォーマンスを維持します。
クロスリージョンバックアップ
Zilliz Cloud は、Dedicated Cluster に対するクロスリージョンバックアップをサポートするようになり、ディザスタリカバリ機能が強化されました。この機能は、バックアップを他のリージョンに自動的にレプリケートすることで、クラウドリージョン全体の障害に対する回復力を確保します。
主要機能
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自動レプリケーション: バックアップポリシーを一度設定するだけで、Zilliz Cloud が選択した宛先リージョンへの継続的なレプリケーションを自動的に処理します。
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地理的冗長性: 元のバックアップとは物理的に別の場所にバックアップコピーを保存することで、リージョン全体の障害から保護します。
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迅速な復旧: クロスリージョンバックアップから 新しいクラスター にデータを迅速に復元し、ダウンタイムを最小化して Recovery Time Objective (RTO) を大幅に改善します。
詳細については、他のリージョンへコピー を参照してください。
インデックスビルドレベル
Milvus 2.6.x と次世代量子化エンジンにより、アプリケーションのニーズに合わせて検索精度（リコール）とデータ容量のトレードオフを微調整できます。Zilliz Cloud の新しいインデックスビルドレベル機能により、ベクトル検索パフォーマンスを制御でき、インデックス作成時に3つのレベルから選択できます：
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精度優先: 精度が最も重要なミッションクリティカルなアプリケーションのために、検索精度を最大化します。
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バランス（デフォルト）: ほとんどのユースケースに推奨される設定で、リコール、パフォーマンス、容量の理想的なバランスを提供します。
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容量優先: データ密度を最適化し、クエリリコールを低下させますが、予算内でより多くのベクトルを保存できます。
詳細については、インデックスビルドレベルの調整 を参照してください。
機能強化
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これまでに Analyzer GUI を使用して、言語固有のテンプレート でアナライザーを迅速に設定し、結果を テスト できるようになりました。これにより、ユーザーはアナライザー設定がトークン化にどのように影響し、最終的に全文検索結果にどのように影響するかを理解するのに役立ちます。デモについては、アナライザー概要 を参照してください。
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より明確なエラーメッセージと強化されたエクスペリエンスにより、ユーザーが 接続の問題を診断する ことや、移行元データベースのセットアップをより簡単に行えるようになりました。
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データなしでコレクションをクローニングする際、スキーマの編集とコレクション設定の変更ができるようになりました。
非推奨のお知らせ
- Pipeline 機能は非推奨となり、現在オフラインになっています。
2025-09-20