2025年10月 リリースノート
2025-10-09
Milvus v2.6.x Public Preview
今回のリリースにより、Milvus v2.6.x cluster が Zilliz Cloud で Public Preview として利用可能になりました。安定性、効率性、柔軟性を向上させる複数の機能強化と最適化が含まれています。
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ダウンタイムなしのフィールド追加 — スキーマの回避策なしで、新しいフィールドを collection にその場で追加できます。詳細は 既存の Collection にフィールドを追加する を参照してください。
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強化された全文検索 — Elasticsearch より最大 4×高速 で、多言語サポートとフレーズ一致機能を備えています。詳細は Multi-language Analyzers、Phrase Match、および Choose the Right Analyzer for Your Use Case を参照してください。
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JSON フィルタリングの高速化 — JSON indexing と shredding により、複雑でネストされたメタデータクエリを最大 100×高速 で実行できます。詳細は JSON Indexing および JSON Shredding を参照してください。
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新しい reranking 関数 — Boost Ranker と Decay Ranker は、意味的類似性と文脈上の関連性を組み合わせて検索結果を改善します。詳細は Boost Ranker および Decay Ranker Overview を参照してください。
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INT8 vector サポート — 軽量なディープラーニング推論のために量子化 vector を保存できます。詳細は Dense Vector を参照してください。
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MINHASH_LSH index — MinHash と Locality-Sensitive Hashing を活用して、大規模な重複排除と類似性チェックを効率的に実行できます。この機能は Private Preview で利用可能であり、ご興味がある場合は お問い合わせいただけます。詳細は MINHASH_LSH を参照してください。
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Partial upserts — レコード全体を書き換えることなく、特定のフィールドを更新できます。詳細は Upsert Entities を参照してください。
Public Preview を有効にするには、Zilliz Cloud コンソールの Cluster Overview ページで Try Preview Features を選択して、cluster を Milvus v2.6.x にアップグレードできます。アップグレード後も、Milvus v2.5.x の機能は引き続き利用できます。
Tiered Storage Upgrade
Zilliz Cloud の Tiered Storage が、パフォーマンスとコスト効率を最適化するためにアップグレードされました。すべての Extended Capacity cluster は新しいアーキテクチャへ移行済みで、以下の主要な改善が提供されます。
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スマートデータ管理: アクセスパターンに基づいて、Hot（メモリ）、Warm（SSD）、Cold（オブジェクトストレージ）の各層間でデータを自動的に移動し、パフォーマンスとコスト効率の両方を向上させます。
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より高いキャッシュヒット率: 90% を超えるキャッシュヒット率を実現し、ほとんどのクエリはより高速な層から処理されます。
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コスト削減: コンピュートコストは 25% 削減され、ストレージコストは 1 GB あたり月額 $0.30 から $0.04 へ 87% 削減されます。10TB のデータセットでは、月間ストレージコストは $3,000 から $400 に低下し、高いパフォーマンスを維持します。
Cross-Region Backup
Zilliz Cloud は Dedicated Clusters 向けに Cross-Region Backup をサポートするようになり、災害復旧機能が強化されました。この機能により、バックアップが他のリージョンへ自動複製され、クラウドリージョン全体の障害に対する耐障害性が確保されます。
主な機能
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自動レプリケーション: バックアップポリシーを一度設定するだけで、Zilliz Cloud が選択した保存先リージョンへの継続的なレプリケーションを自動的に処理します。
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地理的冗長性: 元のバックアップとは物理的に離れた場所にバックアップコピーを保存することで、リージョン障害に備えます。
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迅速な復旧: クロスリージョンバックアップから新しい cluster へすばやくデータを復元でき、ダウンタイムを最小化し、Recovery Time Objective (RTO) を大幅に改善します。
詳細は 他のリージョンへコピーする を参照してください。
Index Build Level
Milvus 2.6.x と次世代量子化エンジンにより、アプリケーションのニーズに合わせて検索精度（recall）とデータ容量のトレードオフを細かく調整できます。Zilliz Cloud の新しい Index Build Level 機能では、index 作成時に vector 検索パフォーマンスを制御でき、次の 3 つのレベルが提供されます。
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Precision-first: 精度が最重要となるミッションクリティカルなアプリケーション向けに、検索精度を最大化します。
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Balanced (Default): ほとんどのユースケースに推奨される設定で、recall、パフォーマンス、容量の理想的なバランスを提供します。
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Capacity-first: データ密度向けに最適化されており、クエリの recall は低下しますが、同じ予算でより多くの vector を保存できます。
詳細は Index Build Level を調整する を参照してください。
Enhancements
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Analyzer GUI を使用して、言語固有のテンプレート で analyzer をすばやく構成し、結果を テスト できるようになりました。これにより、analyzer の設定がトークン化にどのように影響し、最終的に全文検索の結果へどう影響するかを理解しやすくなります。デモについては、Analyzer Overview を参照してください。
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より明確なエラーメッセージと改善された体験により、ユーザーは 接続の問題を診断 し、移行用のソースデータベースをより簡単に設定できるようになりました。
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データなしで collection をクローンする際に、スキーマを編集して collection 設定を変更できるようになりました。
Deprecation notice
- Pipeline 機能は廃止され、現在はオフラインです。
2025-09-20