2025年10月 リリースノート
2025-10-09
Milvus v2.6.x Public Preview
今回のリリースにより、Milvus v2.6.x クラスター が Zilliz Cloud で Public Preview として利用可能になりました。安定性、効率性、柔軟性を向上させる複数の機能強化と最適化が含まれています。
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ダウンタイムなしのフィールド追加 — スキーマの回避策を使わずに、新しいフィールドをコレクションにその場で追加できます。詳細については、既存のコレクションへのフィールドの追加 を参照してください。
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強化された全文検索 — Elasticsearch と比べて最大 4 倍高速 で、多言語サポートとフレーズ一致機能を備えています。詳細については、多言語アナライザー、フレーズ一致、および ユースケースに適したアナライザーの選択 を参照してください。
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高速化された JSON フィルタリング — JSON インデックス作成 と shredding により、複雑でネストされたメタデータクエリを最大 100 倍高速 に実行できます。詳細については、JSON インデックス作成 と JSON Shredding を参照してください。
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新しい reranking 関数 — Boost Ranker と Decay Ranker により、意味的類似性と文脈上の関連性を組み合わせて検索結果を改善できます。詳細については、Boost Ranker と Decay Ranker の概要 を参照してください。
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INT8 ベクトルサポート — 軽量なディープラーニング推論向けに量子化されたベクトルを保存できます。詳細については、Dense ベクトル を参照してください。
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MINHASH_LSH インデックス — MinHash と Locality-Sensitive Hashing を活用して、大規模な重複排除と類似性チェックを効率的に実行できます。この機能は Private Preview で利用可能で、ご興味がある場合は お問い合わせ いただけます。詳細については、MINHASH_LSH を参照してください。
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部分的な upsert — レコード全体を書き換えることなく、特定のフィールドを更新できます。詳細については、エンティティの Upsert を参照してください。
Public Preview を有効にするには、Zilliz Cloud コンソールの クラスター Overview ページで Try Preview Features を選択して、クラスターを Milvus v2.6.x にアップグレードします。アップグレード後も、Milvus v2.5.x の機能は引き続き利用できます。
Tiered Storage Upgrade
Zilliz Cloud の Tiered Storage がアップグレードされ、パフォーマンスとコスト効率が最適化されました。現在、すべての Extended Capacity クラスターは新しいアーキテクチャへ移行されており、以下の主な改善が提供されます。
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スマートデータ管理: アクセスパターンに基づいて、Hot（メモリ）、Warm（SSD）、Cold（オブジェクトストレージ）の各ティア間でデータを自動的に移動し、パフォーマンスとコスト効率の両方を向上させます。
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より高いキャッシュヒット率: キャッシュヒット率は 90% を超え、大半のクエリはより高速なティアから処理されます。
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コスト削減: コンピュートコストは 25% 削減され、ストレージコストは 1 GB あたり月額 $0.30 から $0.04 へと 87% 低下します。10TB のデータセットでは、月間ストレージコストが $3,000 から $400 に削減される一方で、高いパフォーマンスを維持します。
Cross-Region Backup
Zilliz Cloud は現在、Dedicated クラスター向けに Cross-Region Backup をサポートしており、災害復旧機能を強化します。この機能により、バックアップを他のリージョンへ自動的に複製することで、クラウドリージョン全体の障害に対する耐障害性が確保されます。
主な機能
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自動レプリケーション: バックアップポリシーを一度設定すれば、Zilliz Cloud が選択した保存先リージョンへの継続的なレプリケーションを自動的に処理します。
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地理的冗長性: 元のバックアップとは物理的に離れた場所にバックアップコピーを保存することで、リージョン障害に備えます。
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迅速な復旧: クロスリージョンバックアップから新しいクラスターへデータを迅速に復元し、ダウンタイムを最小限に抑え、Recovery Time Objective（RTO）を大幅に改善します。
詳細については、他のリージョンへのコピー を参照してください。
インデックス Build Level
With Milvus 2.6.x and our next-generation quantization engine, you can fine-tune the trade-off between search accuracy (recall) and data capacity to suit your application's needs. The new Index Build Level feature in Zilliz Cloud gives you control over ベクトル search performance, offering three levels when creating an index:
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Precision-first: 精度が最重要となるミッションクリティカルなアプリケーション向けに、検索精度を最大化します。
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Balanced (Default): ほとんどのユースケースに推奨される設定で、リコール、パフォーマンス、容量の理想的なバランスを提供します。
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Capacity-first: データ密度を重視して最適化されており、クエリのリコールは低下しますが、同じ予算でより多くのベクトルを保存できます。
詳細については、インデックス構築レベルの調整 を参照してください。
機能強化
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Analyzer GUI を使用して、言語固有のテンプレート でアナライザーをすばやく構成し、結果を テスト できるようになりました。これにより、アナライザーの設定がトークン化にどのように影響し、最終的に全文検索結果にどのように影響するかをユーザーが理解しやすくなります。デモについては、Analyzer Overview を参照してください。
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より明確なエラーメッセージと改善されたエクスペリエンスにより、ユーザーは 接続の問題を診断 し、移行用のソースデータベースをより簡単に設定できるようになりました。
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データなしでコレクションをクローンする際に、スキーマを編集し、コレクション設定を変更できるようになりました。
Deprecation notice
- Pipeline 機能は非推奨となり、現在はオフラインです。
2025-09-20