2026年4月 リリースノート
2026-04-11
グローバルクラスター
グローバルクラスターが、強化されたプラットフォーム機能を備えたリージョンレベルのディザスタリカバリーフェイルオーバーを完全にサポートするようになりました。
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フェイルオーバー: プライマリークラスターが利用できなくなった場合、いつでもフェイルオーバーをトリガーできるようになりました。フェイルオーバー後、新しいセカンダリークラスターが自動的に再作成されます。
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独立したレプリカスケーリング: プライマリークラスターとセカンダリークラスターは、それぞれ独立してレプリカ数、Dynamic Scaling、および Schedule Scaling の設定を管理できるようになりました。
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簡単な変換: グローバルクラスターと通常の専用クラスター間をシームレスに変換できるようになりました。
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監査ログ: グローバルクラスターのトポロジー変更（作成、スイッチオーバー、フェイルオーバー、セカンダリークラスターの管理を含む）がすべて監査ログに記録されるようになりました。詳細については、グローバルクラスターの解説 および スイッチオーバーとフェイルオーバー を参照してください。
コレクションレベルのメトリクス
以下のメトリクスがコレクションレベルの内訳に対応し、個別のコレクションのパフォーマンス問題の特定や容量計画に役立ちます:
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QPS (読み取り/書き込み)
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レイテンシー (読み取り/書き込み、平均および P99)
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エンティティ数
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ロードされたエンティティ
コレクションレベルのメトリクスは、Console UI、Prometheus エンドポイント、または RESTful API からアクセスできます。詳細については、メトリクスリファレンス および Prometheus との統合 を参照してください。
アクセスログPublic Preview
Zilliz Cloud が、アクセスログをサポートするようになりました。これはクラスター上のクエリレベルのアクティビティ（Search、Hybrid Search、Query）をキャプチャするもので、パフォーマンス分析とビジネスインサイトのために設計されています。主な機能:
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設定可能なサンプリング — 精度とストレージコストのバランスを調整可能（例: 1% サンプリングレート）。
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カスタマイズ可能な出力フィールド — エントリーごとのログ詳細度を制御。
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ホットデータの特定 — 返されたプライマリーキーを分析して、頻繁にアクセスされるレコードを特定。
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構造化された JSON Lines 形式 — あらゆる分析パイプラインでそのまま使用可能。詳細については、アクセスログ を参照してください。
メンテナンスウィンドウ
メンテナンスウィンドウのエクスペリエンスが再設計されました。最小4時間の延長、メンテナンスの7/3/1日前のメールおよびコンソール内通知、アップグレードを7日間延期する機能、およびすべてのビジネスクリティカルおよび Enterprise プランでの利用が可能になりました。詳細については、メンテナンスウィンドウの設定 を参照してください。
クラスター管理者ロール
新しいクラスター管理者ロールにより、チームメンバーにプロジェクトレベルの完全な管理者権限なしで、特定のクラスターへの運用アクセスを付与できます。
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クラスター運用: クラスター管理者は、スケーリング、停止/再開、バックアップ/リストア、DB ユーザー管理を含む日々の運用タスクを実行できます。
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クラスターごとのスコーピング: このロールは特定のクラスターに割り当て可能で、環境やワークロード間でのきめ細かな職務分離を実現します。
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注: カスタマイズされた APIキー は現在、クラスター管理者ロールをサポートしていません。詳細については、プロジェクトユーザーの管理 を参照してください。
Zilliz Cloud BYOC が Tiered-Storage クラスターをサポート
BYOC デプロイメントで Tiered Storage クラスターを作成できるようになりました。これをサポートするため、BYOC プロジェクトに Tiered Query Node グループ設定が導入され、Tiered Storage クラスターの Query Node のインスタンスタイプ、ノード数、スケーリングを独立して設定できます。詳細については、AWS への BYOC デプロイ を参照してください。
機能強化
- コレクションデータのプレビューを、プライマリーキー、数値、またはその他のスカラーフィールドで昇順または降順にソートできるようになりました。詳細については、コレクションの管理 (Console) の「コレクションデータのプレビュー」セクションを参照してください。