リリースノート（2024年5月15日）

今回の Zilliz Cloud のアップデートでは、BETA 版の Serverless プランが導入されます。これは、クエリ量が変動するアプリケーション向けに設計されており、最小限の設定でシームレスなスケーラビリティを提供します。このプランは現在 GCP us-west1 (Oregon) で利用可能で、BETA 期間中は無料トライアルが含まれます。さらに、Dedicated クラスター向けの新しいリージョンとして、Azure では Germany West Central (Frankfurt)、GCP では europe-west3 (Frankfurt) および us-east-4 (Virginia) がサポートされます。このリリースでは、監視メトリクス、検索精度制御、インポートジョブに関するいくつかの機能強化も導入されます。

Milvus 互換性

このリリースは Milvus 2.3.x と互換性があります。

Serverless Beta

Serverless プランは、クエリ量が変動または散発的なアプリケーション向けに調整されており、設定と最適化の負担を最小限に抑えつつ、シームレスなスケーラビリティを提供します。ワークロードの需要に応じて自動的にスケールする Serverless クラスターを備えており、使いやすさと迅速なセットアップを実現します。

Serverless は現在 BETA として提供されており、GCP us-west1 (Oregon) で利用できます。無料トライアルでは、支払い方法を追加することなく、最大 1 つの Serverless クラスターを作成できます。

詳細については、Severless Plan を参照してください。

利用可能なリージョンの追加

新しい Azure リージョン：

• Germany West Central (Frankfurt)

新しい GCP リージョン：

• europe-west3 (Frankfurt)

• us-east-4 (Virginia)

利用可能なすべてのクラウドリージョンについては、Cloud Providers & Regions を参照してください。

Pipelines

• テキストパイプライン

  ドキュメント全体を取り込むことに加えて、製品説明やドキュメントチャンクなどのテキスト文字列を検索用に取り込むこともサポートされるようになりました。これにより、RAG やセマンティック検索を開発する際の柔軟性が高まります。

• 画像パイプライン

  画像検索のユースケースを実現するために、新たに追加された画像パイプラインではベクトル埋め込みを生成し、画像 URL をクエリ入力として受け取ることができます。これにより、画像で画像を検索する必要があるアプリケーションを実装できます。

• Pipelines は既存のコレクションでも使用できるようになりました。REST API では、create pipeline リクエストで既存のベクトルコレクションを宛先として指定できます。これは、pipeline のロジックが既存のコレクションのスキーマと一致している場合に限られます（たとえば、pipelines が "publish_date" というフィールドに対して PRESERVE を指定する場合、そのフィールドはコレクションスキーマ内にも存在している必要があります。

機能強化

このリリースには、一連の機能強化も含まれています。

• クラスターを監視するための メトリクス が増えました。

• 検索精度制御用の検索パラメータが用意され、recall と検索パフォーマンスのトレードオフに対して 5 つのレベルを提供します。詳細については、level パラメータについて を参照してください。

• 1 つのコレクションに対して、実行中または保留中のインポートジョブを最大 10 件まで許可します。