クラスターをスケーリル
ワークロードが増加し、より多くのデータが書き込まれることでクラスターは容量制限に達する可能性があります。このような場合、読み取り操作は機能し続けますが、新しい書き込み操作は失敗する可能性があります。
これを積極的に管理するには、メトリクスページでCU容量を監視して、スケーリルが必要な時期を判断できます。ビジネスニーズとパターンに基づいて、クエリCU数を増やしてクラスター容量を拡張したり、需要が減少したときに削減してコストを節約したりできます。
1〜8CUのクラスターではクエリCUを直接スケーリルできます。8CUを超えるクラスターでは、レプリカを増やすことをご確認ください。
このガイドでは、ワークロードの変化に合わせてクラスターのサイズを変更する方法を説明します。
この機能は専用クラスターでのみ利用可能です。
Zilliz Cloudのスケーリル方法
Zilliz Cloudは、クラスターをスケーリルするためのいくつかの方法を提供します：
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手動スケーリル: クエリCU数を即座に調整します。ワークロードパターンを明確に理解している場合に最適です。
- 手動スケーパルを選択した場合、スケジュールスケーリルをさらに有効にして、事前定義された時間スケジュールに基づいてクエリCUリソースを調整できます。スケジュールスケーパルは、平日のピークや週末の需要低下など、繰り返しのワークロードパターンや、将来のワークロードが安定して予測可能なシナリオに最適です。
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動的スケーパル: リアタイムメトリクスに基づいて、ユーザー定義の最小-最大範囲内でクラスターコエリCUリソースを自動的に調整します。1日の間に急激に変動する可能性のある予測不可能なワークロードに最適です。
注意事項
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リソース制限:
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スケーパルアップ
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専用（スタンダード）クラスター: 最大32CU
専用（エンタープライズ）クラスター: 最大256CU
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クエリCU数 × レプリカ数の積は256を超えてはいけません
より大きなクエリCUについては、営業担当にご連絡ください。
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スケーパルダウン
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レプリカ付きクラスターは8CU未満にスケーパルダウンできません
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スケーパルダウン要求は以下の条件が満たされた場合にのみ成功します：
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現在のデータ量 < 新しいCUサイズのCU容量の80%
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現在のコレクション数とパーティション数 < 新しいCUサイズで許可される最大コレクション数とパーティション数
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スケーパル中: クラスターのステータスは「変更中」に変わり、その間は操作を実行できません。複数のスケーパルタスクがトリガーされた場合、それらはトリガータイムスタンプに基づいて順次処理されます。完了時間はデータ量に依存します。
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パフォーマンスへの影響: スケーパルはわずかなサービスジャンクを引き起こす可能性があります。
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バックアップ制限: 動的およびスケジュールスケーパル設定はバックアップに含まれません。クラスターをリストアした後は、これらの設定を手動で再構成してください。
手動スケーパル
Zilliz CloudコンソールまたはRESTful API経由でクラスターを手動でスケーパルアップまたはダウンできます。スケジュールスケーパルはウェブコンソールでのみ利用可能であることにご注意ください。
ウェブコンソール経由
以下のデモでは、Zilliz Cloudウェブコンソールでクラスターを手動でスケーパルアップおよびダウンする方法を示します。
RESTful API経由
以下の例では、既存のクラスターを2CUにスケーパルします。詳細については、クラスターを変更を参照してください。
curl --request POST \
--url "${BASE_URL}/v2/clusters/${CLUSTER_ID}/modify" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"cuSize": 2
}'
以下は出力例です。
{
"code": 0,
"data": {
"clusterId": "inxx-xxxxxxxxxxxxxxx",
"prompt": "正常に送信されました。クラスターはアップグレード中であり、これには数分かかる予定です。DescribeCluster APIを使用して、クラスター作成の進行状況とステータスに関するデータにアクセスできます。クラスターのステータスがRUNNINGになると、SDKを使用してベクターデータベースにアクセスできます。"
}
}
動的スケーパル
Zilliz Cloudは、手動操作を排除しながらパフォーマンスを維持するための動的スケーパルをサポートしています。有効にすると、システムはリアルタイムのCU容量メトリクスに基づいてクエリCUリソースを自動的に調整し、サービスの中断なくワークロードが効率的に処理されるようにします。
動的スケーパルを設定する際、以下の境界を構成できます：
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最小クエリCU: デフォルトは現在のサイズです。
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最大クエリCU: デフォルトは現在のCUサイズの4倍です。
現在の値より低い最大クエリCUを選択すると、即座にスケーパルダウンがトリガーされます。
現在の値より高い最小クエリCUを選択すると、即座にスケーパルアップがトリガーされます。
トリガー条件
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スケーパルアップ: CU容量が10分間80%を超えるとトリガーされます。または、CU容量が100%に達すると即座にスケーパルアップがトリガーされます。
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スケーパルダウン: CU容量が30分間60%を下回り続けるとトリガーされます。
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スケーパルアップイベント間には10分のクールダウン期間が適用され、スケーパルダウンイベント間には30分のクールダウン期間が適用されます。スケーパルダウンは、ターゲットメトリクス値が達成されるまでサイズごとに実行されます。
スケーパルサイズ計算
以下の式は、Zilliz Cloudが動的スケーパルイベントのターゲットクエリCU数を計算する方法を説明します。動的スケーパル式は、CU容量を70%のターゲット値で維持することを目的としています。
ターゲットクエリCU数 = 現在のクエリCU数 × (現在のメトリクス値 / ターゲットメトリクス値)
変数名 | 説明 |
|---|---|
ターゲットクエリCU数 | システムがクラスターをスケーパルする対象となる新サイズ。 |
現在のクエリCU数 | クラスターの現在のクエリCU数。 |
現在のメトリクス値 | CU容量メトリクスの現在の測定値。 |
ターゲットメトリクス値 | スケーパル後の予想CU容量値で、70です。 |
たとえば、動的スケーパルが有効で、以下の条件が満たされている場合：
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現在のクエリCU数: 60CU
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クラスターCU容量: 10分間80%を超える
動的スケーパルイベントがトリガーされます。ターゲットクエリCU数は以下のように計算されます：
60 × (80 / 70) ≈ 68.57CU
この値は次の利用可能なCU数に切り上げられ、新しいサイズは72CUになります。
手順
以下のデモでは、Zilliz Cloudウェブコンソールで動的自動スケーパルを構成する方法を示します。
スケーパル進行状況を表示
手動スケーパルリクエストが送信されたまたは動的スケーパルイベントがトリガーされると、ジョブレコードが生成されます。ジョブページで進行状況を確認できます。
スケーパルジョブが進行中になると、クラスターのステータスは「変更中」に変わります。スケーパルジョブが成功すると、クラスターのステータスは「実行中」に変わります。
よくある質問
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どのスケーパルオプションを選択すべきですか？
以下は、ニーズに合った適切なスケーパル方法を選ぶための簡単なヒントです：
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毎日のピークや計画的なバッチインポートジョブなど、ワークロードパターンを非常に明確に理解している場合は、手動スケーパルとスケジュールスケーパルが適切なオプションです。クエリCUを即座に調整する必要がある場合は、手動スケーパルを選択してください。特定の将来の時間に繰り返し調整が発生する場合は、スケジュールスケーパルを選択してください。
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ワークロードが予測不可能で、1日または1週間の間に変化する場合は、動的スケーパルが推奨されます。定義した範囲内でクラスターサイズを自動的に調整し、パフォーマンスを維持しながらコストを最適化するのに役立ちます。
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レプリカをスケーパルするタイミングとクエリCUをスケーパルするタイミングは？
以下を推奨します：
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レプリカ数を増やすのは：
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高QPS（1秒あたりのクエリ数）と高可用性を処理する必要がある場合。
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多数の同時検索またはクエリ要求を処理するワークロードです。スループットを増やす必要があります。
ヒント: 各つのレプリカはクエリCUリソースの独立したコピーであり、クエリのサブセットを処理します。
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クエリCUを増やすのは：
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大規模なデータセットを扱っている場合や、より多くのコレクションが必要な場合。
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高CPUまたはメモリ使用率が見られる場合。
ヒント: CUサイズを増やすと、各クエリノードにより多くのコンピューティングリソースと容量が与えられます。
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提案: 1〜8CUのクラスターではクエリCUを直接スケーパルできます。8CUを超えるクラスターでは、レプリカを増やすことをご確認ください。
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クラスターをスケーパルダウンする際の制限は何ですか？
レプリカ付きクラスターは8CU未満にスケーパルダウンできません。
スケーパルダウン要求は、以下の両方の条件が満たされた場合にのみ成功します：
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現在のデータ量は新しいCUサイズの容量の80%未満です。
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コレクション数とパーティション数は新しいCUサイズで許可される制限内です。
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