ベストプラクティス
この章では、データセットに関連するスキーマ設計のベストプラクティスについて説明します。
データモデル設計 [READ MORE]
情報検索システム（検索エンジンとも呼ばれます）は、RAG（Retrieval-augmented generation）、画像検索、商品推薦など、さまざまな AI アプリケーションに不可欠です。これらのシステムの核心には、情報を整理、インデックス化、および取得するために慎重に設計されたデータモデルがあります。
構造体によるデータモデル [READ MORE]
現代のAIアプリケーション、特にIoT（モノのインターネット）や自動運転の分野では、通常、リッチで構造化されたイベントに基づいて推論を行います。これには、タイムスタンプとベクトル埋め込みを持つセンサー読み取り値、エラーコードと音声スニペットを持つ診断ログ、または位置、速度、シーンコンテキストを持つトリップセグメントなどが含まれます。これらは、データベースがネストされたデータの取り込みと検索をネイティブにサポートすることを必要とします。