スキーマ設計のベストプラクティス

この章では、データセットに関連するスキーマ設計のベストプラクティスについて説明します。

データモデル設計

検索エンジンとも呼ばれる情報検索システムは、Retrieval-augmented generation (RAG)、ビジュアル検索、製品レコメンデーションなど、さまざまな AI アプリケーションに不可欠です。これらのシステムの中核には、情報を整理、インデックス化し、取得するための慎重に設計されたデータモデルがあります。 | Cloud

Struct を使ったデータモデル

現代の AI アプリケーション、特に Internet of Things (IoT) や自動運転では、通常、豊富で構造化されたイベントを扱います。たとえば、タイムスタンプと vector embedding を持つセンサー読み取り値、エラーコードと音声スニペットを持つ診断ログ、位置情報・速度・シーンコンテキストを持つ走行区間などです。これらには、データベースがネストされたデータの取り込みと検索をネイティブにサポートすることが求められます。 | Cloud