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Stemmer

stemmer フィルターは、語を基本形または語幹（ステミング）に変換し、異なる語形変化を持つ同様の意味の語を一致させやすくします。stemmer フィルターは複数の言語をサポートし、さまざまな言語的コンテキストでの効果的な検索とインデックス作成を可能にします。

設定

stemmer フィルターは Zilliz Cloud のカスタムフィルターです。使用するには、フィルター設定で "type": "stemmer" を指定し、語幹化に使用する言語を選択する language パラメータを追加します。

Python

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "stemmer", # フィルターの種類を stemmer として指定します
        "language": "english", # ステミングの言語を英語に設定します
    }],
}

Java

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Collections.singletonList(
                new HashMap<String, Object>() {{
                    put("type", "stemmer");
                    put("language", "english");
                }}
        )
);

NodeJS

const analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "stemmer", // フィルターの種類を stemmer として指定します
        "language": "english",
    }],
};

Go

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
    "filter": []any{map[string]any{
        "type":     "stemmer",
        "language": "english",
    }}}

cURL

# restful
analyzerParams='{
  "tokenizer": "standard",
  "filter": [
    {
      "type": "stemmer",
      "language": "english"
    }
  ]
}'

stemmer フィルターは、以下の設定可能なパラメータを受け入れます。

パラメータ	説明
language	ステミング処理に使用する言語を指定します。サポートされる言語には以下のものがあります: "arabic", "danish", "dutch", "english", "finnish", "french", "german", "greek", "hungarian", "italian", "norwegian", "portuguese", "romanian", "russian", "spanish", "swedish", "tamil", "turkish"

stemmer フィルターは、トークナイザーによって生成された語句に対して操作を行うため、トークナイザーと組み合わせて使用する必要があります。

analyzer_params を定義した後、コレクションスキーマを定義する際に VARCHAR フィールドに適用できます。これにより、Zilliz Cloud は指定されたアナライザーを使用して、そのフィールド内のテキストを効率的にトークナイズおよびフィルタリングできます。詳細については、使用例を参照してください。

例

コレクションスキーマにアナライザー設定を適用する前に、run_analyzer メソッドを使用してその動作を検証してください。

アナライザー設定

Python

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "stemmer", # フィルターの種類を stemmer として指定します
        "language": "english", # ステミングの言語を英語に設定します
    }],
}

Java

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Collections.singletonList(
                new HashMap<String, Object>() {{
                    put("type", "stemmer");
                    put("language", "english");
                }}
        )
);

NodeJS

// javascript

Go

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
    "filter": []any{map[string]any{
        "type":     "stemmer",
        "language": "english",
    }}}

cURL

# restful
analyzerParams='{
  "tokenizer": "standard",
  "filter": [
    {
      "type": "stemmer",
      "language": "english"
    }
  ]
}'

run_analyzer を使用した検証

Python

from pymilvus import (
    MilvusClient,
)

client = MilvusClient(uri="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT")

# アナライズするサンプルテキスト
sample_text = "running runs looked ran runner"

# 定義された設定で標準アナライザーを実行
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)

Java

import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;

ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
        .uri("YOUR_CLUSTER_ENDPOINT")
        .build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);

List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("running runs looked ran runner");

RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
        .texts(texts)
        .analyzerParams(analyzerParams)
        .build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();

NodeJS

// javascript

Go

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"

    "github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)

client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
    Address: "YOUR_CLUSTER_ENDPOINT",
    APIKey:  "YOUR_CLUSTER_TOKEN",
})
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"running runs looked ran runner"}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
    WithAnalyzerParams(string(bs))

result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

cURL

# restful
未サポートです

期待される出力

['run', 'run', 'look', 'ran', 'runner']