インデックス構築レベルの調整
Zilliz Cloud では、build_level というパラメータが導入されており、ユーザーは対象 collection に対してストレージ容量と検索リコール率のバランスを調整できます。使用頻度が低い collection や、より多くのストレージ容量が必要な collection では、わずかなリコール率の低下と引き換えに大幅なストレージ容量の増加を得ることができ、その逆も可能です。このガイドでは、利用可能なオプションと、それらを使用して collection のインデックスを構築する方法について説明します。
この機能は現在 PUBLIC REVIEW 中であり、以下の条件を満たす Dedicated cluster にのみ適用されます。
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cluster が Performance-optimized、Capacity-optimized、Tiered-storage タイプであること
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cluster が Milvus v2.6.x と互換性があること
この機能を試すために cluster をアップグレードできます。さらに明確化が必要な点に遭遇した場合は、お問い合わせください。
Overview
Zilliz Cloud の各種タイプの cluster は、公称ストレージ容量に大きな違いがあります。Performance-optimized cluster 内の collection が使用頻度の低い用途向けである場合や、追加のストレージが必要な場合は、その collection 内の FLOAT_VECTOR、FLOAT16_VECTOR、BFLOAT16_VECTOR などの浮動小数点 vector 型の vector field に対してインデックスを作成する際に、build_level を容量優先オプションに設定することを検討してください。これにより、リコールがわずかに低下する可能性はあるものの、ストレージ容量を 30% ~ 40% 向上させることができます。
build_level パラメータには、Precision-first (2)、Balanced (1)、Capacity-first (0) の 3 つのオプションがあります。
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Balanced (1)
これはデフォルトのオプションであり、ほとんどのシナリオで検索精度とストレージ容量のバランスを取ります。
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Precision-first (2)
このオプションは検索性能と高いリコールを優先し、高精度が求められる collection に適しています。
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Capacity-first (0)
このオプションはストレージ容量を重視し、追加のストレージ容量が必要な collection に最適です。
社内ベンチマークテストで示されているように、デフォルトオプションは cluster のタイプに関係なく、すべての cluster のストレージ容量を増加させます。Performance-optimized cluster では、デフォルトオプションによってストレージ容量が 60% 向上し、性能 (QPS) も 17% 改善されます。
Performance-optimized clusters
次の表は、build_level 導入前後における Performance-optimized cluster の容量、QPS、リコール率を比較したものです。デフォルトオプションはリコール率を維持しつつ、QPS とストレージ容量の両方を向上させることが分かります。
| Build Level Option | Capacity (Per CU) | QPS | Recall |
|---|---|---|---|
| Capacity-first (0) | 500万 768-dim vectors | ~ 1,800 | 90% - 95% |
| Balanced (1) | 200万 768-dim vectors | ~ 2,800 | 91% - 97% |
| Precison-first (2) | 150万 768-dim vectors | ~ 2,900 | 92% - 98% (↑) |
Capacity-optimized clusters
次の表は、build_level 導入前後における Capacity-optimized cluster の容量、QPS、リコール率を比較したものです。デフォルトオプションはリコール率を維持しつつ、QPS とストレージ容量の両方を向上させることが分かります。
| Build Level Option | Capacity (Per CU) | QPS | Recall |
|---|---|---|---|
| Capacity-first (0) | 1200万 768-dim vectors | ~ 200 | 89% - 97% |
| Balanced (1) | 800万 768-dim vectors | ~ 300 | 93% - 98% |
| Precision-first (2) | 500万 768-dim vectors | ~ 350 | 94% - 98% |
Tiered-storage clusters
データの大部分が S3 に保存されるため、メモリはもはや主要なボトルネックではありません。その結果、cluster の最大容量は比較的安定したままとなり、最も大きな影響を受けるのは Recall です。量子化レベルの違いにより、性能にはわずかな変動が生じます。
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Balanced (1): これは現在の状態を表しており、性能は既存のベンチマークと整合したままです。
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Precision-first (2): Build Level を上げることで Recall が約 3%~4% 向上 しますが、その代わりに QPS がわずかに低下し、レイテンシが少し増加します。
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Capacity-first (0): この構成が使われるケースはまれと想定されます。メリットが小さいためです。容量は変わらない一方で、QPS とレイテンシのわずかな改善と引き換えに Recall は 3%~4% 低下 します。
Limits
操作を開始する前に、以下の制限事項を確認してください。
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collection にインデックスを作成する際、このパラメータは FLOAT_VECTOR、FLOAT16_VECTOR、BFLOAT16_VECTOR を含む浮動小数点 vector 型の vector field に設定する必要があります。
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一度設定すると、このパラメータは変更できません。ただし、必要に応じてインデックスを削除し、目的の設定で新しいインデックスを作成できます。
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migration または backup を行うと、
build_levelの設定は削除されます。migration または復元の完了後、必要に応じてインデックスを削除し、目的の設定で新しいインデックスを作成できます。
Procedure
ほとんどの場合、build_level を設定する必要はありません。デフォルト設定により、検索性能、精度、ストレージ容量のバランスを取ることができます。
Zilliz Cloud では、build_level をプログラムから、または Zilliz Cloud コンソール上で設定できます。
Set build_level programmatically
build_level を設定するには、FLOAT_VECTOR、FLOAT16_VECTOR、BFLOAT16_VECTOR などの浮動小数点型の vector field のインデックスを作成する 際に行う必要があります。
次の例は、すでに collection を作成済みであることを前提としています。build_level を 1 に設定すると、Balanced オプションが適用されることを示します。
# 4. Set up index
# 4.1. Set up the index parameters
index_params = MilvusClient.prepare_index_params()
# 4.2. Add an index on the vector field.
index_params.add_index(
field_name="vector",
metric_type="COSINE",
index_type="AUTOINDEX",
index_name="vector_index",
build_level=1
)
# 4.4. Create an index file
client.create_index(
collection_name="customized_setup",
index_params=index_params
)
# 5. Describe index
res = client.list_indexes(
collection_name="customized_setup"
)
Set build_level on the Zilliz Cloud console
build_level はプログラムから設定する代わりに、collection 作成時に Zilliz Cloud コンソール上でも設定できます。
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対象 cluster の Collection タブで + Create Collection をクリックします。
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Create Collection ページで、スキーマを設定します。
vector field のデータ型が、有効なオプションである FLOAT_VECTOR、FLOAT16_VECTOR、BFLOAT16_VECTOR のいずれかであることを確認してください。
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Create Index セクションで、Edit Index をクリックします。
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表示された Edit Vector Index フィールドで、Metric Type と Index Build Level を設定できます。