IndexType

IndexType インスタンスは、ベクトルフィールドとスカラーフィールドでサポートされるインデックスアルゴリズムを列挙します。

go
type IndexType string

値:

Flat = "FLAT"

Flat（総当たり）インデックスです。正確ですが、大規模なデータセットでは低速です。
BinFlat = "BIN_FLAT"

バイナリベクトル用の Flat インデックスです。
IvfFlat = "IVF_FLAT"

フラット量子化を使用する IVF です。精度/speed のバランスが良好です。
BinIvfFlat = "BIN_IVF_FLAT"

バイナリベクトル用の IVF-Flat です。
IvfPQ = "IVF_PQ"

積量子化を使用する IVF です。メモリ効率に優れています。
IvfSQ8 = "IVF_SQ8"

8 ビットスカラー量子化を使用する IVF です。
IvfRabitQ = "IVF_RABITQ"

RaBitQ 量子化を使用する IVF です。
HNSW = "HNSW"

階層型 Navigable Small World グラフです。高い再現率と高速な検索を実現します。
HNSWSQ = "HNSW_SQ"

メモリ使用量を削減するためのスカラー量子化を備えた HNSW です。
HNSWPQ = "HNSW_PQ"

メモリ使用量を削減するための積量子化を備えた HNSW です。
HNSWPRQ = "HNSW_PRQ"

メモリ使用量を削減するための積残差量子化を備えた HNSW です。
IvfHNSW = "IVF_HNSW"

IVF と HNSW を組み合わせたインデックスです。
AUTOINDEX = "AUTOINDEX"

最適なインデックスタイプを自動的に選択します。
DISKANN = "DISKANN"

大規模データセット向けのディスクベース ANN インデックスです。
AISAQ = "AISAQ"

PQ コードをグラフとインラインに保持し、ホップあたりのランダム読み取りを削減する DiskANN のバリアントです。
SCANN = "SCANN"

ScaNN（Scalable Nearest Neighbors）インデックスです。
MinHashLSH = "MINHASH_LSH"

集合の類似度向けの MinHash LSH インデックスです。
SparseInverted = "SPARSE_INVERTED_INDEX"

スパースベクトル用の転置インデックスです。
SparseWAND = "SPARSE_WAND"

スパースベクトル検索用の WAND アルゴリズムです。
GPUIvfFlat = "GPU_IVF_FLAT"

GPU で高速化された IVF-Flat インデックスです。
GPUIvfPQ = "GPU_IVF_PQ"

GPU で高速化された IVF-PQ インデックスです。
GPUCagra = "GPU_CAGRA"

GPU で高速化された CAGRA グラフインデックスです。
GPUBruteForce = "GPU_BRUTE_FORCE"

GPU で高速化された総当たりインデックスです。
Trie = "Trie"

文字列フィールド用の Trie インデックスです。
Sorted = "STL_SORT"

スカラーフィールド用のソート済みインデックスです。
Inverted = "INVERTED"

スカラーフィールド用の転置インデックスです。
NGRAM = "NGRAM"

VARCHAR フィールド用の N-gram インデックスで、部分文字列演算子（LIKE の前方一致 / 中間一致 / 後方一致および正規表現一致）を高速化します。
FMINDEX = "FMINDEX"

VARCHAR フィールド用の FM インデックスで、候補を再チェックすることなく、アンカー付き LIKE（前方一致 / 中間一致 / 後方一致）に正確に応答します。
BITMAP = "BITMAP"

カーディナリティの低いスカラーフィールド用のビットマップインデックスです。
RTREE = "RTREE"

空間データ用の R-tree インデックスです。

例

IndexType の使用方法を示します。

go
import (
    "context"

    "github.com/milvus-io/milvus/client/v3/index"
	"github.com/milvus-io/milvus/client/v3/entity"
    "github.com/milvus-io/milvus/client/v3/milvusclient"
)

ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
defer cancel()

milvusAddr := "YOUR_CLUSTER_ENDPOINT"

cli, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
    Address: milvusAddr,
})
if err != nil {
    // handle error
}

defer cli.Close(ctx)

// Create an HNSW index on a float vector field
hnswIndex := index.NewHNSWIndex(entity.L2, 16, 200)
_, err = cli.CreateIndex(ctx, milvusclient.NewCreateIndexOption(
    "my_collection", "embedding", hnswIndex))
if err != nil {
    // handle error
}

// Create an IVF_FLAT index
ivfIndex := index.NewIvfFlatIndex(entity.L2, 128)
_, err = cli.CreateIndex(ctx, milvusclient.NewCreateIndexOption(
    "my_collection", "embedding2", ivfIndex))
if err != nil {
    // handle error
}

例​

例