run_analyzer()

この操作は入力データを処理し、トークン化された出力を生成します。

リクエスト構文

python
run_analyzer(
    texts: Union[str, List[str]],
    analyzer_params: Union[str, Dict, None] = None,
    with_hash: bool = False,
    with_detail: bool = False,
    timeout: Optional[float] = None,
)

パラメーター:

texts (Union[str, List[str]]) -

分析対象の入力テキスト、またはテキストのリストです。
analyzer_params (Union[str, Dict, None]) -

analyzer のパラメーターです。None に設定した場合、デフォルトで空の辞書になります。
with_hash (bool) -

ハッシュベースの処理を含めるかどうかを示すオプションのフラグです。
with_detail (bool) -

詳細な分析出力を返すかどうかを示すオプションのフラグです。
timeout (float | None) -

この操作のタイムアウト時間です。これを None に設定すると、応答またはエラーが発生した時点でこの操作はタイムアウトします。

戻り値の型:

List[str], List[List[str]]

戻り値:

以下を含むタプル:

主なトークン化出力を表す文字列のリスト。
詳細なトークン情報を表す文字列リストのリスト（詳細出力が有効な場合）。

例外:

MilvusException - この操作中にエラーが発生した場合に送出されます。

例

python
from pymilvus import MilvusClient

client = MilvusClient(
    uri="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT",
)

analyzer_params = {
    "type": "standard", # Uses the standard built-in analyzer
    "stop_words": ["a", "an", "for"] # Defines a list of common words (stop words) to exclude from tokenization
}

# Sample text to analyze
text = "An efficient system relies on a robust analyzer to correctly process text for various applications."

# Run analyzer
result = client.run_analyzer(
    text,
    analyzer_params
)

print(result)

# Expected output:
# ['efficient', 'system', 'relies', 'on', 'robust', 'analyzer', 'to', 'correctly', 'process', 'text', 'various', 'applications']

リクエスト構文​

例​

リクエスト構文

例