メインコンテンツまでスキップ

create_alias()

この操作は、既存のコレクションのエイリアスを作成します。

Notes

このメソッドは、Dedicated serving クラスターとオンデマンドコンピュートに適用されます。

  • serving クラスター内のコレクションの場合は、クラスターエンドポイントを使用して MilvusClient を作成してください。

    • Free & Serverless

      https://{cluster-id}.serverless.{region}.vectordb.zillizcloud.com

    • Dedicated

      https://{cluster-id}.{region}.vectordb.zillizcloud.com:19530

  • オンデマンドコンピュート内のコレクションの場合は、プロジェクトエンドポイントを使用して MilvusClient を作成してください。

    https://{project-id}.{region}.api.zillizcloud.com

リクエスト構文​

python
create_alias(
collection_name: str,
alias: str,
timeout: float | None
) -> None

パラメーター:

  • collection_name (str) -

    [REQUIRED]

    エイリアスを作成する対象のコレクションの名前。

  • alias (str) -

    [REQUIRED]

    コレクションのエイリアス。この操作を行う前に、エイリアスがまだ存在していないことを確認してください。すでに存在する場合、例外が発生します。

    Note

    コレクションエイリアスとは何ですか?

    コレクションエイリアスは、コレクションの追加の名前です。コレクションエイリアスは、コードを一切変更せずにアプリケーションを新しいコレクションに切り替えたい場合に便利です。

    Zilliz Cloud では、コレクションエイリアスはグローバルに一意な識別子です。1 つのエイリアスは、厳密に 1 つのコレクションにのみ割り当てることができます。逆に、1 つのコレクションは複数のエイリアスを持つことができます。

    以下は、あるコレクションのエイリアスを別のコレクションに再割り当てする例です。

    collection_1 と collection_2 の 2 つのコレクションがあるとします。また、bob という名前のコレクションエイリアスがあり、これはもともと collection_1 に割り当てられていました。

    • collection_1 のエイリアス = ["bob"]

    • collection_2 のエイリアス = []

    alter_alias("collection_2", "bob") を呼び出した後:

    • collection_1 のエイリアス = []

    • collection_2 のエイリアス = ["bob"]

  • timeout (float | None)

    この操作のタイムアウト時間です。これを None に設定すると、何らかの応答が到着するか、何らかのエラーが発生した時点でこの操作はタイムアウトします。

戻り値の型:

NoneType

戻り値:

None

例外:

  • MilvusException

    この例外は、この操作中に何らかのエラーが発生した場合に発生します。特に、alias を既存のエイリアスに設定した場合に発生します。

  • BaseException

    この例外は、この操作が失敗した場合に発生します。

例​

python
from pymilvus import MilvusClient

# 1. Create a milvus client
client = MilvusClient(
uri="https://inxx-xxxxxxxxxxxx.api.gcp-us-west1.zillizcloud.com:19530",
token="user:password"
)

# 2. Create a collection
client.create_collection(collection_name="test_collection", dimension=5)

# 3. Create an alias for the collection
client.create_alias(collection_name="test_collection", alias="test")