describe_alias()
この操作は、エイリアスの詳細を表示します。
このメソッドは、専用の serving クラスターとオンデマンドコンピュートに適用されます。
-
serving クラスター内のコレクションの場合は、クラスターエンドポイントを使用して MilvusClient を作成してください。
-
Free & Serverless
https://{cluster-id}.serverless.{region}.vectordb.zillizcloud.com -
Dedicated
https://{cluster-id}.{region}.vectordb.zillizcloud.com:19530
-
-
オンデマンドコンピュート内のコレクションの場合は、プロジェクトエンドポイントを使用して MilvusClient を作成してください。
https://{project-id}.{region}.api.zillizcloud.com
リクエスト構文
describe_alias(
alias: str,
timeout: Optional[float] = None
) -> dict
パラメータ:
-
alias (str) -
[REQUIRED]
コレクションのエイリアス。
この操作の前に、エイリアスが存在することを確認してください。存在しない場合は、例外が発生します。
-
timeout (float | None)
この操作のタイムアウト時間です。
これを None に設定すると、何らかのレスポンスが到着するか、何らかのエラーが発生した時点でこの操作はタイムアウトします。
戻り値の型:
Dict
戻り値:
エイリアスの詳細を含む辞書です。
{
alias: 'string',
collection_name: 'string',
db_name: 'default'
}
パラメータ:
-
alias (str) -
指定されたエイリアス。
-
collection_name (str) -
バインドされているコレクションの名前。
-
db_name (str) -
バインドされているコレクションが属するデータベース。
例外:
-
MilvusException
この例外は、この操作中に何らかのエラーが発生した場合に発生します。特に、
aliasを存在しないエイリアスに設定した場合に発生します。 -
BaseException
この例外は、この操作が失敗した場合に発生します。
例
from pymilvus import MilvusClient
# 1. Create a milvus client
client = MilvusClient(
uri="https://inxx-xxxxxxxxxxxx.api.gcp-us-west1.zillizcloud.com:19530",
token="user:password"
)
# 2. Create a collection
client.create_collection(collection_name="test_collection", dimension=5)
# 3. Create an alias for the collection
client.create_alias(collection_name="test_collection", alias="test")
# 4. Describe the alias
client.describe_alias(alias="test")
# {
# 'alias': 'test',
# 'collection_name': 'test_collection',
# 'db_name': 'default'
# }