list_aliases()
この操作は、特定のコレクションに存在するすべてのエイリアスを一覧表示します。
このメソッドは、Dedicated serving クラスターとオンデマンドコンピュートに適用されます。
-
serving クラスター内のコレクションの場合は、クラスターエンドポイントを指定して MilvusClient を作成してください。
-
Free & Serverless
https://{cluster-id}.serverless.{region}.vectordb.zillizcloud.com -
Dedicated
https://{cluster-id}.{region}.vectordb.zillizcloud.com:19530
-
-
オンデマンドコンピュート内のコレクションの場合は、プロジェクトエンドポイントを指定して MilvusClient を作成してください。
https://{project-id}.{region}.api.zillizcloud.com
リクエスト構文
list_aliases(
collection_name: str,
timeout: Optional[float] = None
)
パラメータ:
-
collection_name (str) -
[REQUIRED]
エイリアスを一覧表示する対象のコレクションの名前。
-
timeout (float | None)
この操作のタイムアウト時間。
これを None に設定すると、何らかのレスポンスが到着するか、何らかのエラーが発生した時点で、この操作はタイムアウトします。
戻り値の型:
dict
戻り値:
指定されたコレクションに割り当てられたエイリアスの一覧を含む辞書。
{
'aliases': [
'test'
],
'collection_name': 'test_collection',
'db_name': 'default'
}
パラメータ:
-
aliases (list) -
指定されたコレクションに割り当てられたエイリアスの一覧。
-
collection_name (str) -
指定されたコレクション名。
-
db_name (str) -
指定されたコレクションが属するデータベースの名前。
例外:
-
MilvusException
この例外は、この操作中に何らかのエラーが発生した場合に発生します。
-
BaseException
この例外は、この操作が失敗した場合に発生します。
例
from pymilvus import MilvusClient
# 1. Create a milvus client
client = MilvusClient(
uri="https://inxx-xxxxxxxxxxxx.api.gcp-us-west1.zillizcloud.com:19530",
token="user:password"
)
# 2. Create a collection
client.create_collection(collection_name="test_collection", dimension=5)
# 3. Create an alias for the collection
client.create_alias(collection_name="test_collection", alias="test")
# 4. List aliases of the collection
client.list_aliases(collection_name="test_collection")
# {'aliases': ['test'], 'collection_name': 'test_collection', 'db_name': 'default'}